安徽省基础设施城乡管护一体化问题及对策研究

城乡管护一体化是提升农村基础设施管护质量和水平的重要手段,而推进城乡管护一体化的难点在农村.随着安徽省农村基础设施投入逐渐加大,管护不到位现象凸显,为此,该文通过梳理和分析农村基础设施管护现状及城乡一体化管护制约因素,提出了相应的对策和建议,以期为安徽省基础设施城乡管护一体化进程的逐步推进提供参考.     

某有色金属尾矿及其污染土壤的原位风险管控处置

为降低某尾矿堆对周边土壤和地下水环境造成的重金属污染风险,对该尾矿堆河堆场之下的污染土壤进行了原位封闭阻隔处置。综合考虑尾矿堆的安全稳定性、环境污染现状、水利防洪等因素,提出了采取阻隔屏障、临空面支护隔离及防渗膜+黏土+种植植物覆盖等一系列风险防控措施,从而达到污染源头削减与生态恢复协调控制效果,为尾矿和污染土壤的环境原位风险防控工作起到积极的示范意义。     

助力城乡可持续发展的绿道建设浅析——以北京市通州区重要通道生态游憩带二期建设工程为例

绿道在我国城乡可持续发展建设中的作用正日益体现。以实践项目为例,介绍绿道在"优化城市交通""提高公共绿地生态效益""助力城市更新""加速城乡一体化发展"时的突出作用。并以实践为基础,梳理设计难点要点及应对方案。以期对未来城乡绿道建设提供有利的思路与借鉴。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

关于增加农民收入的几点建议

随着中央一号文件的出台，全国各地迅速出台了相应的惠农政策。其中，减免农业税。对于广大农民来说是最直接受益，也是最值得欢庆的大事。我国的农业税历经奴隶社会、封建社会。终于将在社会主义社会走到了尽头。没有了农业税，农民的收入能否有较大幅度的增加?工农业之间的差距能否迅速缩小?城乡一体化能否加快实现呢?这些让关注三农的专家和广大农民关心的问题。能否解决的关键就在于农民收入是否能大幅度的增加。应从哪些方面增加农民收入呢?我认为应从以下几方面入手。     

江苏省海门市实施生态建设成效显著

江苏省海门市位于黄海之滨,水资源、农业和渔业资源丰富,而矿产、林业和土地资源相对贫乏.     

根据在职学员的特点 加强自学能力的培养

在当今科学技术飞跃发展的时代，知识的更新加快，知识的需求激增，教师不可能在有限的课堂时间中教给学生所有的知识，因此作为教师，必须培养学生的自学能力，特别是在职学员的自学能力。     

边远山区解决土地撂荒的对策与思考

<正>随着改革开放的不断深入及城乡统筹步伐的加快,加之近年来中央出台了一系列惠民政策,建立了农民工工资增长机制,导致农村劳动力大量外出,农业收入在农村家     

北京市新农村建设成就综述之四 城乡统筹 关注民生 公共服务覆盖广 惠及京郊百姓多

<正>从北京市农委获悉,北京坚持城乡一体化取向,大力推进农村社会事业发展,在教育、文化、医疗卫生、社会保障等制度设计上逐步缩小城乡差别,加大政府投入力度,使越来越多的农民进入到政府公务服务和社会保障的体系。2008年推出的新型农村养老保险制度,与城     

农业产业化需要六大配套体系

全面建设小康社会，重点在农村，难点在农民。“五个统筹”的第一条就是统筹城乡发展，从指导思想上突破了城乡二元结构的坚冰，它不仅直接影响着农民的收入和农村社会的稳定，也关系到整个国民经济的整体发展。因此，统筹城乡发展的政策将从根本上给农民“国民待遇”，是新一轮农村改革和当前迫切需要解决的重大课题。