基于多尺度拉东变换的图像感知质量评价

[目的]量化图像退化程度,提出了一种基于多尺度拉东变换的部分参考型图像质量评价方法。[方法]首先利用小波变换获得图像不同方向频率成分的小波子带,然后计算小波子带投影谱及投影谱的分形维数,并将这些分形维数组成向量作为图像的特征表示,最后计算原始图像与失真图像特征向量的1范数预测图像质量。[结果]该方法在LIVE标准图像库上进行测试,线性相关系数PLCC为0.949 1,等级相关系数SROCC为0.951 9,优于传统方法。[结论]该方法得到的客观质量评价与人的主观质量评价之间具有较好的一致性。     

图像安全控制技术

目前,在国防、安全保安、银行、交通、医疗等领域和行业中的许多图像监控场合采用模拟存储设备,以磁带记录模拟图像信号,成本高,图像质量较差。该技术则采用硬盘记录数字图像信号,从而有效克服模拟存储的缺点,该科研成果已通过省级鉴定。     

ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较

针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换（hue-saturation-value,颜色空间变换）、Brovey变换（彩色标准化变换）、Gram-Schmidt变换（正交化变换）、PC变换（principal components,主成分变换）、Wavelet变换（小波变换）和Ehlers变换（空间滤波变换）等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数：光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。     

基于EM算法的图像融合质量评价

为提出一种量化评价经图像融合所产生的结果图像的质量评价方法,采用一种混合瑞利(Rayleigh)概率密度函数(pdfs)对图像边缘强度直方图建模,混合模型中各项的参数和权重通过EM算法迭代估算得到。在建立的混合瑞利概率密度函数模型中,最小参数混合项对应图像的弱边缘,最大参数混合项对应图像的强边缘。因此,取最小参数项的标准方差作为噪声的标准方差估计,实现噪声盲估计;取最大参数项的标准方差作为图像模糊度的定量评价指标。通过估算混合瑞利pdfs模型中的参数变化可以评价图像质量。与其它图像质量评价方法相比,这种方法的最大优点是不需要知道图像构造等细节信息,不需要图像变换,只要有原始图像即可对其进行评价。而且对较小噪声也能较精确地估计。研究表明这个技术很强健,并对要评估的图像依赖很小。     

光源工作距离变化对锯材表面节子图像的影响

在利用图像特征提取方法识别锯材表面缺陷的研究过程中,视觉系统中光源照射是评价图像质量的重要影响因素之一。为了得到更好的图像数据,采用主客观相结合的综合评价方法,通过设置光源工作距离为60,80和100 mm,分别从图像峰值信噪比、信噪比、对比度以及图像直方图4个角度探究图像质量的变化。选择红色和白色LED条灯,通过图像质量评价方法分析和实验验证相结合,进行视觉系统在不同光敏感程度、不同光照强度与不同光照频率下的成像效果差异性试验研究。试验结果表明,锯材活节的图像质量受光照强度的影响虽不显著,但光源在60 mm工作距离条件下得到的图像质量较好;由于锯材死节外沿偏黑的特殊性,当光源工作距离在高点与低点时,死节的图像质量变化不大,但应避免在80 mm条件下进行图像获取;红色和白色条形光源下的成像效果略有差异,白色较红色的图像亮度整体偏暗,得到的最适高度未随光源的变化而发生改变。试验结果具有一定普遍性,对于实际生产中图像处理和图像采集具有指导意义。     

基于PROSAIL模型及TM与实测数据的MODIS LAI精度评价

利用PROSAIL模型和TM影像反演的叶面积指数LAI及地面实测数据,从空间和时间序列上分别对吉林省主要玉米种植带的MODIS LAI产品精度进行验证分析,为准确评价和科学准确应用MODIS数据提供科学依据。研究结果表明,MODIS LAI产品精度因玉米生长时期和植被类型而异,混合像元是造成MODIS LAI产品低估玉米作物LAI值的主要原因之一;不同年份不同生长时期,MODIS LAI和实测数据表现出不同的关系;在玉米生长灌浆期之后,MODIS LAI产品与同期地面实测玉米LAI相比,约低估了33%～53%左右,MODIS LAI产品值明显低于TM影像反演的LAI值,约低估玉米LAI值约30%～69%左右。因MODIS LAI产品值与实际值有较大偏差,非常有必要对农作物MODIS LAI产品值进行验证分析,研究结果可为准确利用MODIS LAI产品及其算法改进后产品精度提供一种评价途径。     

手机变身显微镜

美国的一家公司，曾经推出过一款穿戴式计算机。现在该公司又推出一种新型便携式计算机——头戴式电脑。这款电脑配有一个分辨率为640×480点的头戴式彩色显示器，图像质量和普通显示器差不多。对其操作是通过光学鼠标实现，或者与键盘连接。新型头戴式计算机可以阅读电子邮件、收听音乐。     

基于DIQA的腐烂蓝莓高光谱特征波长图像选取方法

目前高光谱成像技术已成为蓝莓品质自动检测的重要手段,其中提取特征波长是一个重要步骤。为获得最佳的腐烂蓝莓高光谱特征波长图像,提出一种基于深度学习的高光谱图像特征波长图像选取方法。首先提取腐烂蓝莓高光谱各波长图像的高频分量图像,然后提出利用深度学习图像质量评价网络（DIQA）选取腐烂蓝莓高光谱图像中的最佳图像。在DIQA第一阶段对腐烂蓝莓高光谱图像的高频图学习误差图。在DIQA第二阶段将第一阶段能够预测误差图的网络作为对腐烂蓝莓高光谱图像质量评价的骨干网络,并对网络做全局平均池化,最后引入两个特征以弥补信息量损失,通过评分评价图像质量。结果表明：通过对400～1000nm的472个波长下蓝莓高光谱图像进行质量评价,得到最佳图像质量的5个波长(664,721, 836,854,884nm)。与PCA提取的特征波长(454, 607, 699,913,967nm)图像相比较得知,所提取的腐烂蓝莓特征波长图像具有较多优势。另外采用卷积神经网络ResNet50对DIQA与PCA构建的蓝莓特征波长图像数据集进行学习,得出DIQA选取的腐烂蓝莓特征波长图像构建的数据集,损失能较快的收敛,并且在验证集...     

数字电视离我们有多远

从2003年开始，广电总局确定我国有线电视由模拟向数字整体转换，全面推进广播电视的数字化。广播电视数字化将实施“三步走”的发展战略，即2003年全面推进有线数字电视；2005年开展数字卫星直播业务．开始地面数字电视试验，有线数字电视用户达到3000万；2008年全面推广地面数字电视和高清晰度电视；2015年将停止模拟电视的播出。