基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

洪雅县油菜“3414”肥效试验研究

油菜是四川省洪雅县主要油料作物，但油菜种植存在肥料投资成本大、效益差的问题，在四川省洪雅县开展了油菜“3414”肥效试验，研究结果表明，油菜最高产量达184.7kg/亩时，推荐最佳施肥配方为纯氮4.16kg/亩、五氧化二磷0.34kg/亩、氧化钾11.29kg/亩。     

ADSS电力自承光缆通道建设的几点建议

随着电力调度自动化的实施，无人值守变电所的诞生，以及一流电网调度机构的规范，建立起安全、稳定、可靠的通信通道显得特别重要，本人就ADSS电力自承光缆架设浅谈几点建议，与同行商榷。     

5XD-10风筛式清选机的结构特点简述

简要介绍了5XD-10风筛式清选机的独特的喂料装置、自衡式双筛箱筛体、无级调节风室和风选室等结构的主要特点。     

关于黑龙江垦区粮食产量预测模型的探讨

1模型的建立 影响粮食总产量的因素很多,如粮食作物播种面积、土壤、质量、温度、雨量、化肥施用量、科学技术水平、病虫害发生程度及政策因素等等,有的因素数据不好收集,有的因素虽然可以整理出数据,但因数据不连续或不完整,而不能利用,现根据掌握的资料,拟选择粮食作物总产量、播种面积、年份作为建立数学模型的主要数据,因这些数据好收集,数据完整,且为人们所熟悉.     

春小麦蛋白质、脂肪、淀粉含量间的相关与回归分析

本文通过对20个春小麦品种(或品系)蛋白质、脂肪、淀粉百分含量间的相关、回归、协方差分析,表明蛋白质百分含量与淀粉百分含量间为极显著的负相关;脂肪百分含量与淀粉百分含量间为极显著的负相关;蛋白质百分含量与脂肪百分含量间为极显著的正相关。并建立了淀粉、脂肪、蛋白质百分含量间的回归方程。在同一试验条件下,各品种(或品系)蛋白质、脂肪、淀粉百分含量变异系数的大小,在一定程度上反映出各品种在品质性状上的纯合程度。变异系数愈小,表明纯合程度愈高;变异系数愈大,表明纯合程度愈低。因此,在那些变异系数较大的品种(或品系)中,可选出表型性状与原品种(或品系)基本相似,而在品质性状上却有较大提高的优质新品系。