山西省营造林工程综合核查系统建设与应用实践

近年来,山西省陆续实施了50余项林业工程项目,投资和工程量巨大,而检查验收作为工程管理的基础措施之一,每年的任务也非常繁重。在以往的检查验收工作中,主要以纸质图纸、表格手工进行勾绘、填报、汇总的方式进行,存在耗时、费力、效率低、数据完整性差且不易保存等问题。为此,我们结合工作实际,研发了山西省营造林工程综合核查系统,并在核查工作中得到了充分应用,基本实现了无纸化办公,减轻了内外业工作量,保证了数据的完整性和准确性,提高了整体工作效率。本文对该系统的建设和应用进行了总结和分析,旨在为相关系统的研发提供参考。     

农村电网配电台区智能化改造及系统建设

强调了加强农村电网配电台区智能化改造及系统建设的重要性，阐述了农村电网配电台区的构成情况。重点以某农村地区为例，提出并实施了相应改造措施，评价了改造效果。      

2017年8月3—4日岫岩县特大暴雨雷达回波分析

利用常规MICAPS资料和多普勒雷达资料,对2017年8月3—4日辽宁省岫岩县特大暴雨过程的天气环境背景及雷达回波特征进行分析。结果表明,此次降水过程特点为影响范围广、降水强度强、持续时间长;天气形势为高空东北冷涡提供冷空气输送,西太平洋副高及台风"海棠"带来源源不断的水汽;中尺度系统为高空急流、低空西南急流水汽输送,低层有明显的切变线系统辐合形势,地面有辐合线存在,同时岫岩县山区地形明显,更加有利于辐合抬升及水汽堆积;大连、丹东地区700 hPa以下有比较深厚的湿层,850 hPa风速最大可达22 m/s,比湿最大可达22 g/kg,辽宁省南部地区的水汽条件较好。K指数大于35℃,沙氏指数(SI)和抬升指数(LI)小于0℃,层结不稳定。CAPE值均大于1 000 J/kg,不稳定能量不断堆积;岫岩此次降水过程主要降水时段分为3个阶段,此次降水过程的雷达回波为明显的"列车效应",并具有后向传播及低质心暖性降水的特征。     

供配电设计中电力监控系统的作用分析

任何行业的发展,都不仅仅是行业本身的进步,更是推动社会经济发展的重要支撑力。供电行业,为大众生活提供电力资源,维护生产生活运转。但是随着企业的用电量逐渐增加,由于监管不到位,难免造成浪费现象,进而造成不必要的成本增长。所以要在具体的工作中,对当前的电力监控系统加以综合的考量与全面的分析,才能更好地维护行业的发展与进步,确保供配电设计符合社会发展的需求。     

基于II型毒素–抗毒素系统构建ε–聚赖氨酸合成酶的链霉菌稳定表达载体

鉴于ε–聚赖氨酸収酵过程对抗生素压力条件的依赖,尝试基于Ⅱ型毒素–抗毒素系统(relBE2sca)构建无选择压力下稳定表达ε–聚赖氨酸的淀粉酶产色链霉菌表达系统:将抗毒素基因relB2sca与ε–聚赖氨酸合成酶基因pls克隆至表达载体,幵导入淀粉酶产色链霉菌pls缺失突变株,将毒素基因relE2sca整合至淀粉酶产色链霉菌的染色体(突变株YY3),获得包含ε–聚赖氨酸稳定表达的突变株YY1。经过多次传代,相比对照组,在不含抗生素压力条件下,突变株YY1依然能够稳定地合成ε–聚赖氨酸。毒素蛋白RelE2sca的表达会导致变铅青链霉菌、阿维链霉菌和链霉菌FR–008等常用链霉菌异源表达宿主的死亡,提示基于Ⅱ型毒素–抗毒素系统(relBE2sca)可作为一种通用的遗传标记。     

基于H9000系统的集控运行监控报警信息优化

通过水电站远程集控的运行实践,系统分析和总结了基于H9000计算机监控系统报警信息存在的诸多问题,通过采取报警信息优化和监控系统升级等措施,规范了集控监控报警信息管理,减少了集控报警信息量,提升了集控运行值班人员对设备的监控效率,确保了集控电厂安全稳定运行。     

大数据背景下作物施肥推荐系统的开发与应用

为有效提升肥料利用率,完善施肥技术推广服务体系,采用大数据技术、农业专家系统技术与3S技术相结合的方法开发基于桌面版、触摸屏版及手机版的贵州主要作物及特色果蔬的施肥推荐服务系统。该系统由地图推荐施肥、样点推荐施肥、测土配方知识和作物栽培管理等模块组成,可查询浏览精确田块地理位置、立地条件及理化性状等相关信息,并能对任一田块单元因地、因品种或因生产水平提供施肥决策推荐,适用于山地立体生态条件下的施肥信息咨询服务;施肥推荐系统可提升贵州省耕地养分的信息化管理水平,丰富了测土配方施肥技术的推广手段。     

设施化池塘序批式养殖系统构建技术与应用效果

为了提高池塘养殖系统的效益,构建设施化池塘序批式养殖系统,并从养殖结果、水质状况、经济效益等方面总结其应用效果,以期为养殖户提供参考。     

一种太阳能无线视野辅助塔吊监控系统

建筑业在近年来发展迅速,塔吊的作用十分巨大,已不可或缺。由于塔吊在使用时存在视角盲区,开发一款适用于建筑工地的太阳能无线视野辅助监控系统显得尤为重要。