基于LCA与AVC的乡村景观特征识别与评价研究 ——以潜山市黄铺村为例

对乡村景观进行特征识别及景观评价,可以更好地了解乡村景观特征及资源,找出乡村景观资源发展的优劣,实现其特色化发展.该研究运用地理信息系统对乡村景观进行特征识别,绘制乡村景观特征分区图,再基于AVC理论构建乡村景观综合评价体系,运用定量和定性相结合的方法确定指标分值,得到综合评价结果,并以潜山市黄铺村为例,进行了较为完整的景观特征识别与综合评价研究.结果表明,黄铺村具备良好的乡村旅游条件,其社会吸引力和环境承载力较高,但经济生命力相对较低,有待进一步提升.研究结果可为黄铺村景观评价及制定有针对性的乡村规划提供科学依据.     

基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

猪个体特征识别方法

猪个体特征包含个体体温、体重、运动轨迹等因素，及时掌握猪个体的体征对猪舍环境控制、饲喂管理、疾病预防等有重要作用。本文针对猪个体特征进行了分析，并列出具体获得方法。     

植物-病原菌识别

 按Sequeira(1978)的定义,"植物一病原物识别(recognition)是发生在植物与病原物相互作用早期的一种特定事件(specific event),可以启动(trigger)寄主多方面的快速反应,其后果或是促进、或是抑制病原物的进一步生长(即互作的进一步发展)"。这一定义规定了"识别"的3个主要特征:(1)"制动"作用,识别相当于互作的"开关"或"制动器".     

目测快速识别棉花害虫

棉花整个生育期间害虫很多，其生活规律和为害症状各不相同。为了正确区分这些害虫，准确进行防治，现将本人几十年的观察和实践，根据棉花不同部位及被害症状，综合归纳出各种棉花害虫的区分方法检索表，供农友们在测报和防治中参考。     

水稻稻瘟病

一、病害识别及发生特点 1、苗瘟：在秧苗三叶期以前，叶片上出现水渍状（水枝状）斑点，病苗灰黑色，卷缩枯死。     

梨树黑星病的识别和防治

1为害特点 梨黑星病，俗称黑霉病、疮痂病等，是梨树的一种常见病害，能造成树叶脱落，并侵害梨树所有的绿色幼嫩组织，如叶、叶柄、果、果柄、芽、新梢及花，影响树体的正常生长发育。染病的梨果经济价值大大降低，在病部形成明显的黑霉层。叶片染病后，在正面形成圆形绿斑，逐渐变黄，