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1.
2.
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
3.
前期研究中通过对秀珍菇经低温诱导后不同发育阶段样本进行转录组测序及差异表达基因分析发现,ID为Cluster-6377.64510的基因(命名为PpFBD1)在原基形成前期的样本中高表达。为进一步了解分析其表达特性及功能,根据转录组测序结果设计特异性引物,利用RT-PCR技术从秀珍菇中克隆获得了该基因的cDNA全长。该基因由342个核苷酸组成,编码一个由113个氨基酸组成的蛋白,蛋白相对分子质量约11 ku。进化树分析显示,PpFBD1编码蛋白与糙皮侧耳hydrophobin1编码的疏水蛋白亲缘关系最近。Gene Ontology功能分析表明,PpFBD1主要参与真菌类细胞壁的合成。荧光定量RT-PCR检测显示,该基因在菌丝体经低温诱导后恢复至室温阶段(原基形成前期)表达量最高,这表明其可能参与调控秀珍菇原基形成过程。本研究结果为阐明秀珍菇原基形成机制提供参考。 相似文献
5.
采集成年种公鸡精液在磁场内经磁力线切割后,输入母鸡输卵管,结果种蛋受精率有所提高,种蛋出雏率提高幅度较大,种蛋抗冻性和雏鸡成活率亦明显提高。 相似文献
6.
7.
8.
松茸又名松菌、青(木冈)菌,是珍贵的野生食用菌。在我国主要分布在吉林、辽宁、黑龙江、四川、云南、西藏、贵州、台湾等省(区)。松茸营养十分丰富,在日本、欧洲享有很高的声誉,历来被视为食用菌中的珍宝,称为“蘑菇之王”。在古代日本,松茸是老百姓向天皇和贵族进贡的珍品之一。松茸菇体肥大,肉质细嫩,香味浓郁,别有风味,有很高的营养价值和特殊的药用效 相似文献
9.
本研究利用176块日本落叶松标准地材料,建立了与现行山本式材积方程相一致且符合适用性检验精度要求的削度方程,结合全林整体模型,林分自然稀疏模型及林分结构模型,分别立地指数,初植密度编制了日本落叶松林分材种出材量表,并对其进行了编制精度和适用性精度检验,结果表明,编表精度达96%以上,适用性检验精度达95%以上,可以在科研生产中应用。 相似文献
10.
凤尾菇营养丰富,肉质细嫩,味道鲜美,是很受人们欢迎的一种食用菌。多年来,人们将它引入到室内人工种植,收到很好的经济和社会效益。但由于它的栽培受高温季节限制,且易引起操作人员孢子过敏,不能较大规模生产。从1990年以来,太原市农业科研所将凤尾菇引到露地蔬菜架下种植,收到了良好的效果,若以棉籽壳为原料的话,每667 m2投棉籽壳1 000 kg,可收鲜菇750 kg左右,每千克以2.4元销售,可收入1 800元,除去投资,每667 m2纯收入在1 000元左右,同时套种的蔬菜产量也有所增加。一、凤尾菇的栽培管理1.菌种制备用此方法栽培,由于种植面积大,菌种需要量… 相似文献