树种结构的灰色优化

针对森林的综合效益，利用灰色决策方法，产生决策元、构成决策向量与决策矩阵，按决策原则对树种结构进行效果测度计算，最终产生优化树种结构模式     

一种基于区间直觉模糊数多属性决策排序方法

本文首先提出了一种基于心态指标的区间直觉模糊多属性决策方法,该方法可将区间直觉模糊决策矩阵转化为区间数决策矩阵;并在这种方法的基础上解决了同时包含区间数、语言数、三角模糊数、区间直觉模糊数等模糊信息的混合型决策矩阵的排序问题.最后,经过实例说明了该方法的可行性和有效性。     

廊坊地区不同土壤类型开发造林的局势决策

为探明廊坊地区杨、柳、榆、槐四个主要树种适生的土壤类型;本文利用灰色系统理论建立适地适树决策模型,结果表明与实际调查基本相吻合。     

四种客观权重确定方法在粮虫可拓分类中的应用比较

储粮害虫的数字特征多,特征之间混合度比较大,可用可拓决策分析来解决其分类问题。在粮虫的可拓分类中,需要自动确定特征的客观权重,以避免传统的专家经验法在确定权重方面所带来的人为因素的影响。该文提出了模糊决策矩阵和均值决策矩阵2种构建决策矩阵的方法。将最大离差法、类间标准差法、CRITIC法和熵值法4种确定客观权重的方法分别应用到粮虫的分类中,并通过基于经典域和节域不同构建方法的2种可拓分类器进行了分析和比较。对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,结果表明基于模糊决策矩阵的最大离差法权重是粮虫可拓分类的最佳方案,识别率达到93%。     

基于OWA算子的城市公共交通发展模式决策研究

针对城市公交发展模式选择问题，提出了一种基于OWA算子的综合多属性决策方法，对其进行分析研究。在分析了当前存在的几种城市主要公共交通模式（常规公交、快速公交系统、轻执和地铁）的技术经济特性的基础上，并结合城市公交发展模式选择问题的特点，确定了评价指标体系，建立了城市公共交通发展模式决策矩阵。然后运用OWA算子多属性决策方法来确定城市公交发展模式选择方案，并通过实例说明该方法的有效性和合理性。