基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

断裂构造地带公路定线研究

本文阐述在断裂构造地质地带的公路定线问题。包括:用航空象片判释和地质调绘方法查明断裂构造分布情况,用航测成图和纸上定线方法确定路基和桥隧构造物的稳定位置。结果表明:用航片判释区域地质构造有较好效果,通过地质调绘为评价路线方案和确定线位提供可靠依据,通过航测成图和纸上定线作出了比较经济合理的方案。     

森林生态长廊在合肥外环公路的规划应用

随着社会的发展，以营造森林景观为主的森林生态长廊的建设越来越受到推崇。合肥作为中国改革发源地安徽的省会，目前正在进行外环森林生态长廊建设。建设外环生态长廊，对于打造生态合肥，改变合肥对外形象，提升合肥的竞争力有非常重要的作用。     

收费站数字监控与多媒体收费管理系统

目前，各地已建和在建的公路、桥梁收费站很多．如何采用现代化技术手段．设计出适合我国国情的收费系统．有效地防止作弊．贪污等问题，提高效率，改善管理，已成为交通管理部门急待解决的重大课题．本文简介了收费站数字监控系统的功能和结构及相关的软件开发系统．     

北方林区公路筑路施工路基土方装车作业改革分析

林区公路施工一直存在着劳动效率低、作业工期长、毁坏林地严重等谱多问题，如何提高机械化施工水平，改革落后的作业方式是许多人共同探讨的课题。本文就路基土方装车作业方式改革进行分析。     

林区公路水毁的防治

林区公路沿河傍山,坡陡弯急,加上技术标准低,抵御洪水冲刷能力差,每遇台风、暴雨、山洪爆发,往往发生不同程度水毁。如何采取有效措施对林区公路水毁进行防治,是公路工作面临的重要任务。     

公路设计中超高特征值计算式探讨

设计公路离不开曲线，离不开桥涵，而曲线又必须涉及到超高与国，在缓和曲线上如何正确计算某一点的路面横和抬高值，影响到桥涵的设计正确与否，本文基于此点，对缓和曲线上任一点，外侧抬高该点的横坡计算公式作了推导。     

公路施工机械设备管理探讨

针对目前公路施工机械管理现状,提出了从技术管理、经济管理和人力管理三方面着手,全面提高公路施工机械设备综合管理水平。对当前我国公路施工机械管理工作有一定的指导意义。