甘肃省人口预测与可持续发展研究

人口问题是一个国家或地区可持续发展的前提。人口规模是否合理,对一个国家或地区未来的经济、社会和生态环境可持续发展影响深远。本文运用马尔萨斯人口模型和Logistic增长模型,利用《甘肃年鉴》统计数据对甘肃省2005~2020年的人口发展规模做出预测,取马尔萨斯人口模型和Logistic增长模型的预测结果的平均值作为预测结果,并在预测的基础上对人口与水、耕地、矿产和能源的可持续发展进行了分析,提出了可持续发展的人口对策,为甘肃省科学地制定国民经济和社会发展战略、实现人口与资源环境的可持续发展提供参考。     

两种人口预测方法在孝感市人口预测中的应用

文章运用马尔萨斯人口模型和灰色预测GM(1,1)模型两种方法,通过分析湖北省孝感市2001~2011年的人口数据,再以2012~2015年的人口数据做验证,以此比较这两种预测方法的特点与适用性,得出相对合适的人口预测模型.     

江西省农村人口的仿真模拟预测

在宋健人口预测模型的基础上,建立了一个系统动力学模型,通过仿真模拟,预测出江西省农村人口在未来25年的结构变化。     

江津县人口发展研究

本文根据对江津县未来30年人口发展过程的计算机仿真,提出了江津县人口控制方案,并分析了在该控制方案下的重要人口经济目标,讨论了该县人口发展的两个突出问题:人口质量和人口老化问题。     

榆林市入口系统分析及预测

通过对榆林市人口总量变动,人口分布的分析。并对未来人口发展趋势进行预测,人口总数由 1950年总人口123．51万人到2015年的391．76万人。65年间净增人口268．25万人,增加了 217．19％,平均每年增加人口4．13万人。可见,榆林市的人口发展还是很快,还必须加强计划生育,降 低出生率,控制外来人口。     

The Total Population Prediction of Ya＇an City from 2010 to 2020 Year

利用雅安市1985—2009年的人口统计数据,拟合出马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型和一元线性回归模型。通过2006—2009年人口数量的预测值与实际值比较,最终选择模拟精度较高的马尔萨斯模型和Logistic模型对雅安市2010—2020年的总人口做出预测,预测结果表明雅安市2010年的总人口达到156.21万人,而到2020年总人口将达到162.81万人。同时在预测的基础上,探讨了雅安市人口发展的影响因素,为雅安市科学地制定国民经济和社会发展战略,实现人口与资源环境的可持续发展提供参考。     

基于不同方法的四川省人口规模预测研究

人口规模是区域发展战略规划中一项重要的控制指标,准确的预测区域未来人口的发展趋势,对于制定合理的国民经济计划具有重要意义。以四川省为研究对象,选用自然增长模型、灰色预测模型以及马尔萨斯人口模型三种人口规模预测方法进行建模和预测,并综合三种模型的预测结果,得出四川省2015~2030年人口规模预测范围值。结果表明:随着经济不断发展,四川省的人口总数也会在未来15年里保持持续缓慢增长的趋势,预计到2030年,人口总数将会达到9988万人左右。最后,结合预测结果,对四川省2015~2030年人口发展趋势进行讨论并提出对策和建议。     

雅安市2010—2020年总人口预测

利用雅安市1985—2009年的人口统计数据,拟合出马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型和一元线性回归模型。通过2006—2009年人口数量的预测值与实际值比较,最终选择模拟精度较高的马尔萨斯模型和Logistic模型对雅安市2010—2020年的总人口做出预测,预测结果表明雅安市2010年的总人口达到156.21万人,而到2020年总人口将达到162.81万人。同时在预测的基础上,探讨了雅安市人口发展的影响因素,为雅安市科学地制定国民经济和社会发展战略,实现人口与资源环境的可持续发展提供参考。     

市域城镇体系规划中城镇化水平预测方法浅析

本文以北方某小城M市为例,通过综合增长率法、回归外推法分别对小城人口进行预测,并进行综合分析,科学较正,从而预测出城镇化水平,以用于该市的总体规划工作。     

甘南藏族自治州多模型的人口预测研究

人口是影响区域经济发展非常重要的因素,准确的人口预测为区域规划和决策提供科学依据.以甘肃省甘南藏族自治州为例,分别选取马尔萨斯模型、一元线性回归模型、logistic模型、GM(1,1)模型以及CPPS软件进行人口预测,通过对各模型结果进行比较分析,得出多方案均衡的甘南人口预测值为:2010年将达到71.61万人,20...