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【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
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农业产业化经营是在市场经济条件下,以家庭承包经营为基础,以市场为导向,以提高经济效益为中心,依靠各类龙头企业和组织,带领农民进入市场,使农产品的生产、加工和销售有机地结合,互相促进,形成与农民利益共享、风险共担的组织形式和经营机制,进而实现一体化经营的一种新的农业 相似文献
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鸡致病性大肠杆菌I型菌毛交叉保护性研究及其结构基因 FimA 的序列分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从山东省各地分离到107株鸡致病性大肠杆菌,选择了其中2株高致病性大肠杆菌,血清型分别为O78和OM,经增菌培养后提取菌毛制备为单价菌毛油乳苗,分别接种于1日龄和14日龄雏鸡,于4周龄攻毒。结果二者之间有一定的交叉保护作用。根据Genbank收录的人源大肠杆菌I型菌毛FimA基因和P型菌毛papA基因序列,分别设计了2对引物。通过PCR对上述2株大肠杆菌进行扩增,结果只有FimA的一对引物扩增出相应的条带,经测序证明为FimA基因。papA基因的引物未扩出任何条带,证明这2株大肠杆菌表达I型菌毛。通过对2株大肠杆菌结构基因FimA进行分析,发现二者具有高度的同源性。本研究的目的是探讨菌毛亚单位之间的交叉保护性与其菌毛的结构基因之间是否存在相关性。 相似文献
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1 及早适应产房环境在母牛临产前15天左右,将产房用2%火碱水喷洒消毒。然后铺上清洁的垫草,将临产母牛后躯和外阴部用2%~3%来苏儿溶液清洗干净,用毛巾擦干,将牛转入产房,使母牛及早适应产房的环境。2 产房卫生工作产房内要每天打扫2次,及时更换污浊垫草,经常保持牛床、牛舍的清洁干燥。产房门口设消毒池,池内放入消毒药物,如生石灰、来苏儿等。进出产房的工作人员,要穿上清洁的工作服,用消毒液洗手后方可出入。谢绝外来人员参观。母牛进入产房后要及时准备好常用的接产助产药械。3 做好接产准备工作母牛转入产房以后要安排责任心强、工作… 相似文献
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