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1.
【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。 相似文献
2.
夏虹 《金陵科技学院学报》2004,20(1):14-17
本文利用Levin t-变换迭代法,对加速广义Laguerre多项式级数,提出了一种新的Laplace变换的数值反演方法,这种方法在精度上和数值稳定性上的效果都较好。 相似文献
3.
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5.
鸡致病性大肠杆菌I型菌毛交叉保护性研究及其结构基因 FimA 的序列分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从山东省各地分离到107株鸡致病性大肠杆菌,选择了其中2株高致病性大肠杆菌,血清型分别为O78和OM,经增菌培养后提取菌毛制备为单价菌毛油乳苗,分别接种于1日龄和14日龄雏鸡,于4周龄攻毒。结果二者之间有一定的交叉保护作用。根据Genbank收录的人源大肠杆菌I型菌毛FimA基因和P型菌毛papA基因序列,分别设计了2对引物。通过PCR对上述2株大肠杆菌进行扩增,结果只有FimA的一对引物扩增出相应的条带,经测序证明为FimA基因。papA基因的引物未扩出任何条带,证明这2株大肠杆菌表达I型菌毛。通过对2株大肠杆菌结构基因FimA进行分析,发现二者具有高度的同源性。本研究的目的是探讨菌毛亚单位之间的交叉保护性与其菌毛的结构基因之间是否存在相关性。 相似文献
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7.
8.
本文分析了生活在马西不同地区七种蝎毒的致死率、抗原交叉反应及诱导抗体生成的能力。通过小白鼠试验,将所检验的蝎分为(a):高毒,包括Tityus stigmurus Thorell,T,bahiensis,T.serrulatus Lutzand Mello;(b):中毒,T.cambridgei Pocock;(c):实际无毒,Rhopalurus agamemnon 和Brotheas ama 相似文献
9.
世界上现有植物最少25万,可能多达50万种。据报道约有2400种植物、40万种次生代谢物对有害生物具有抑杀活性。其中30科中近100种植物含有杀草活性化合物。这些化合物主要是萜烯、生物碱、类黄酮、酚、氨基酸和多糖。异株克生与生物竞争不同,异株克生是基于次生代谢物的化学反应 相似文献
10.
吴志芳 《仲恺农业技术学院学报》2006,19(3):43-46
手工识别成像测井中的裂缝具有一定的主观性,不同的人可能会有不同的解释结果.作者介绍利用Hough变换自动识别裂缝的原理及其算法,并通过实例分析了其应用效果,结果表明,这种算法计算裂缝参数不仅精度可靠,还保证了裂缝参数拾取的唯一性,对实现井壁裂缝参数的完全自动解释有重要意义. 相似文献