论外来词

随着科学技术的迅猛发展以及我国对外交往的日益频繁,外来词（借词）特别是英语词汇越来越多地渗透到我们的日常生活中.不少人对此表现出了很深的忧虑：这会不会破坏汉语文字的纯洁性？本文主要对外来词所涉及的内容、存在的依据、借用的形式以及应用等方面进行探讨,并着重指出外来词不会影响汉语的纯洁性;相反,外来词的借入会不断地丰富我们的语言宝库,因此人们应该以一种更开放的心态来吸纳外来词.     

社会主义核心价值观践行中党员干部责任倦怠及解决路径

随着党的群众路线教育实践活动的深入开展,社会主义核心价值观践行中党员干部的责任倦怠问题较为突出,主要表现在工作态度、工作效率、工作目的等多方面。培育党员干部责任意识应从重言行、知礼仪、讲品德、树信仰等方面下功夫,以艰苦奋斗、求真务实的精神克服责任倦怠,树立党员干部新形象。     

论信息时代网络语言中的外来语

随着信息时代网络交流的日益普及,网络与语言结合,形成了一种全新的语言模式—网络语言。网络语言中一个突出的现象是大量外来语杂糅其中。通过分析网络语言中外来语的表现形式,探讨网络语言中外来语流行的原因,并提出如何正确看待这一现象。     

基于Web电子商务平台的食用菌产品共词聚类算法

针对食用菌产品电子商务平台的数据挖掘问题,采用了共词聚类算法进行主题聚类,在密度聚类算法的基础上,使用了移动非密集单元的处理方法实现了共词聚类。该算法克服了传统聚类算法裁剪造成的精度误差,提高了聚类结果的精确度,应用在电子商务平台的效果良好。     

基于多源信息融合的中文农作物病虫害命名实体识别

随着农作物病虫害研究文献的快速增长,对农作物病虫害领域文献进行文本挖掘变得越来越重要。开发有效、准确的农作物病虫害命名实体识别系统有助于在农作物病虫害相关研究报告中提取研究成果,为农作物病虫害的治理提供有效建议。本文针对中文农作物病虫害数据集缺失问题,提出了基于半远程监督的停等算法,利用该算法构建中文农作物病虫害领域语料库,大幅度减少标注过程的人工成本和时间成本;同时,提出了中文农作物病虫害命名实体识别模型（Agricultural information extraction, Agr-IE）,该模型基于BERT-BILSTM-CRF,辅以多源信息融合（多源分词信息和全局词汇嵌入信息）丰富字符向量,使其充分结合字符级与词汇级的信息,以提高模型捕捉上下文信息的能力。实验表明,该模型可以有效地识别病害、虫害、药剂、作物等实体,F1值分别为96.56%、95.12%、94.48%、95.54%,并对识别难度较大的病原实体具有较好的识别效果,F1值为81.48%,高于BERT-BILSTM-CRF、BERT等模型的相应值。本文所提模型在MSRA和Weibo等其他领域数据集上与CAN-NER、Lattice-LSTM-CRF等模型进行了对比实验,并取得最佳的识别效果,F1值分别为95.80%、94.57%,表明该算法具有一定的泛化能力。     

一种基于统计的中文自动文摘方法

为开发出实现容易，成本低，实用性强的计算机中文自动文摘系统，研究，设计了一个基于 中文自动文摘系统模型，提出了一种新的特征词加权函数和一种新的句子重要性加权函数，该系统能对任意领域，任意体裁，任意长度的文章以任意比例提取文摘。     

基于感知和行为视角的校园滨水景观偏好研究 ——以福建农林大学观音湖为例

基于人群感知和行为视角,以福建农林大学观音湖为研究对象,通过拍照试验、访谈问卷、扫描观察收集数据,采用词频分析、照片分析、GIS技术分析,分析景观元素、景观感知以及驻留点、观景点、景点、视线廊道的空间特征,以获得游览者对滨水景观偏好特征,采用核密度分析,得到游客景观点的热点分布。结果表明,词频分析预测出游客关注湖区丰富的景观元素,以静态观赏和行进式观赏方式游览观音湖,舒适的湖区环境让游客感到心情愉悦、平静;空间角度,游览者的驻留点分布与观景点分布具有显著的一致性,表明优美的空间环境和良好的观景位置有利于游客驻留行为的产生;游览者对滨水景观的偏好是由“丰富性—功能性—特色性”三大属性特征相互协调、影响而形成的三维耦合结构模型。     

修辞与语用词义的生成

修辞是语用词义生成的途径之一,两者有共同的思维、心理基础,词义通过修辞手法在语境中获得修辞变体,词义的修辞变体可以在原词义基础上发生临时变化而形成语用词义。修辞联想指以各种修辞手法的运用作为引申理据的语用词义引申方式,包括比喻联想、借代联想、双关联想、反语联想、比拟联系和象征联想等。     

共词聚类分析法的类团实例研究——对肿瘤治疗热点主题的分析

共词聚类分析法是共词分析法中的一种。它借助聚类算法把关系相对密切的主题聚集成类团 ，一个类团代表一个研究点，通过对类团的分析揭示学科研究的特点。以肿瘤治疗热点 主题为例，从类团的构成、演化、消失、新增与整体进行对比分析，从而揭示肿瘤治疗研究 近10年来的变化过程。     

汉语自动分词中的神经网络技术研究

本文讨论了人工神经网络技术应用于汉语自动分词的映射模型和性能，着重分析网络结构和学习算法对歧义词切分的影响，在大量仿真实验的基础上，对其性能进行评价。