Prediction of baking results from farinograph measurements by using stepwise linear regression and artificial neuronal networks

In an effort to extract additional data from farinograph experiments a model was developed to simulate the measurements and correlate the parameters of the model with results from baking tests. This additional information can be used in bakeries to predict the baking properties of the flours and adjust the recipes to maintain a constant product quality. For this eight different flours were characterized with a farinograph and 13 different results from baking experiments. An approach with five nonlinear differential equations was able to model the farinograph measurements very well (average R² = 0.995 ± 0.005). While a stepwise multilinear regression only showed weak correlations in cross validation between a single parameter of the model and the baking volume (R² = 0.745) and the volume yield (R² = 0.796) respectively, the artificial neuronal network was more successful. For the baking weight (R² = 0.926), the dough yield gross (R² = 0.909) and net (R² = 0.913) strong correlations were found. A good correlation for the baking volume (R² = 0.853) was also determined, while the volume yield showed comparable results to the linear regression (R² = 0.792).     

海贝柱自动晾晒设备设计

针对当前传统人工晾晒海贝柱效率低下、容易造成污染等问题。设计了海贝柱自动晾晒机械,采用阶梯式晾晒生产线对湿海贝柱分级晾晒,多条晾晒生产线分时、高效的工作,机器上方设有遮板以保证晾晒作业不被污染而且不受天气条件的影响。整机采用stm32单片机、传感器等技术实现自动化作业,机器控制系统监测到生产线发生故障或海贝柱出现堆积时会立即停止工作以便于检查故障、减少损失。试验结果表明:机械晾晒不会造成海贝柱内的营养成分的流失,机械晾晒海贝柱的干基含水率达到30%仅需12h,机械晾晒海贝柱能节省大量的干燥时间,显著的提高了晾晒效率,避免了人工晾晒过程导致的二次污染和损失。该研究为海贝柱自动晾晒机械的研制提供了技术参考。     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

根据电力系统短期负荷变化的特性，提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．     

木材干燥应力连续监测方法的研究

本文在卡普法的基础上，提出了木材干燥应力连续监测方法，并设计了所需的配套装置。该方法采用涡流传感器对干燥过程中卡普片的矢高进行连续测试，同时通过计算机自动采集、存储数据。结果表明：矢高与干燥时间存在精密的相关性，它们之间的相关系数大部分达到0．99以上，从而实现了木材干燥应力的自动与连续监测。     

Compatible measurements of volumetric soil water content using a neutron probe and Diviner 2000 after field calibration

Field calibrations for a neutron probe and a capacitance sensor (Diviner 2000) for measuring the soil water content of a shrinking–swelling clay soil were substantially different from commonly used default values. Using our field calibrations, the two instruments estimated similar changes in the cumulative water content of a soil profile (0–1 m depth) over one growing season.     

电阻电桥传感放大器性能的改善

在构成基本型电阻电桥传感放大器的基础上给出了三种改善其性能的方法。１）补偿法。２）补偿加放大器改进综合法。３）负反馈法。通过实验证明了理论分析和实际效果是一致的，从而对电阻传感器在非电量检测中的广泛应用具有一定的实际意义。     

电流模式神经网络

把电流模式电路引进了神经网络理论，提出了一种用电流模式电路构成的神经网络阈值处理单元，并由此构成了电流模式Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，此网络中信号都是以电流的形式出现的。     

ZigBee技术在精准农业中的应用

介绍了ZigBee的基本概念、控制系统的网络结构、硬件结构、软件设计等,提出了ZigBee技术在精准农业中的应用及发展前景.     

戊唑醇分子印迹传感器制备及其农药残留检测的电学传感机理分析

以甲基丙烯酸为功能单体,戊唑醇(tebuconazole,TEB)为模板分子,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,应用电化学聚合法制备了分子印迹电化学传感器(TEB-MIP/F-CNTs/GCE)。利用循环伏安法(cyclic voltammetry,CV)和交流阻抗法(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)对新型传感器进行了表征,并用差分脉冲伏安法(differential pulse voltammetry,DPV)考察了新型传感器对戊唑醇的检测性能。结果表明:戊唑醇分子印迹电化学传感器具有一定特异性;传感器表观表面积比裸电极显著提高;新型传感器具有良好的印迹效果,相较于其他结构类似的三唑类化合物(如苯醚甲环唑),TEB-MIP/F-CNTs/GCE对戊唑醇表现出高效的识别能力,具有专一性和强选择性,且在C_(TEB)≤2.0×10~(-6)mol/L范围内传感器峰电流与C_(TEB)存在定量关系;数据模拟分析得到传感器的电学阻抗谱等效电路模型为R_1(CPE_1(R_2(CPE_2(R_3)))),计算各电极/传感器的等效电路中各元件参数,证明该模型能有效地模拟传感器检测戊唑醇的传感机理。该研究结果可为三唑类农药残留仿生免疫检测方法的建立提供技术支撑。     

遗传算法优化神经网络的坡面入渗产流模型

引入遗传算法优化BP神经网络权重和阈值的方法建立黄土坡面产流入渗模型.模型以雨强、降雨历时、表层40 cm土壤前期含水量、坡度值为输入项,径流量、入渗量为输出项,用实测资料对网络进行模拟和预测.模拟结果平均误差6.32%和1.93%,预测结果平均误差为5.71%和1.92%.并与传统BP神经网络模型和定雨强Philip...