气象因子对棉花产量和品级影响的灰色关联分析

采用灰色关联分析法，研究了气候因子对棉花产量和纤维品级的影响。结果在明，气象因素的变化曲线与皮棉单产和纤维品级的变化曲线相似。气象因子与皮棉产量之间的灰色关联度平均为０．６４２２．与纤维品级之间的灰色关联度为０．５５５８．对湖南棉花皮棉单产和纤维品红影响最大的气候因子是降雨日和日照时数，影响最小的是日平均温度。     

甘薯新品种综合评价初探

对福建省新育成甘薯品种应用灰色加权关联度分析法进行综合评估，旨在鉴定新品种在丘陵旱地的适应性以及探讨出一种比较适宜的品种评估方法。结果表明，龙薯1号、莆薯41和泉薯647比较适应东南沿海丘陵旱地生产条件，评估结果与品种的实际表现比较一致。     

酥梨采后灰霉病生防菌株的鉴定及抑菌作用

以微生物拮抗病原菌是防治病害安全高效的可行手段。通过对果实表面微生物进行筛选鉴定,以期得到一株可以有效抑制灰霉病的生物防治菌株。对拮抗菌株H-1进行形态学特征、生理生化特性分析,结合16S rDNA序列分析和gyrB 基因序列分析构建系统发育树;采用平板对峙法结合果实伤口试验考察拮抗菌H-1在体外及梨果表面的抑菌作用。结果表明：经鉴定H-I菌株为贝莱斯芽孢杆菌（Bacillus velezensis）;B. velezensis H-1在体外条件下可显著抑制灰葡萄孢霉（Botrytis cinerea）、细极链格孢（Alternaria tenuissima）和串珠镰孢菌（Fusarium verticillioides）的菌丝生长,其中对灰葡萄孢霉菌丝的抑制作用最强;果实伤口试验表明,1×1011 CFU/mL的B. velezensis H-1可完全抑制梨果表面灰霉菌生长。由此可见,B. velezensis H-1可以有效抑制梨果采后灰霉病的发生。     

新亚欧大陆桥新疆段受损区段的灰色预测

在对新亚欧大陆桥新疆段受损区段、受损长度及受损频率和受损密度详尽分析的基础上，揭示了陆桥新疆段受损区段的时空分布规律。并依据灾害的时序分布特征，运用灰色原理和方法，根据受损区段数确立阈值和相应的年份序列，分别建立GM（1，1）模型，求出年份序列的序号响应式，并对实际值和理论预测结果进行了拟合检验，模型群的原点误差范围为0.198-1.314之间，平均误差为0.823-1.917，并同时预测了陆桥新疆段2001－2005年间可能的受损区段数。     

Further suppression of<Emphasis Type="Italic">Botrytis cinerea</Emphasis> disease in cucumber seedlings by chitosan-copper complex as compared with chitosan alone

Chitosan-copper complex compared with chitosan alone enhanced suppression ofBotrytis cinerea rot development on four-true-leaf cucumber seedlings in controlled growth chambers. This paper constitutes the first report of such enhancement. The optimal concentrations for the most effective suppression ofBotrytis development were 0.2 gl ⁻¹ chitosan and 1.6 mmole copper. After 12 days’ incubation, marked and significantly better disease suppression was obtained with chitosan-copper complex (75% suppression) than with chitosan alone. The chitosan-copper complex could be a very promising decay control agent for use in both conventional and organic agriculture. http://www.phytoparasitica.org posting Dec. 18, 2002.     

Resistance to Botrytis cinerea in Solanum lycopersicoides is Dominant in Hybrids with Tomato, and Involves induced Hyphal Death

Botrytis cinerea causes gray mold disease and affects hundreds of plant species, including tomato (Lycopersicon esculentum). The wild nightshade, Solanum lycopersicoides, is cross compatible with tomato and is more resistant to B. cinerea, thus representing a potential source for crop improvement. Tests involving droplet inoculation of detached leaves and spray inoculation of entire seedlings demonstrated that resistance to B. cinerea varies among S. lycopersicoides accessions, with S. lycopersicoides LA2951 being the most resistant accession tested. Expression of resistance in the intergeneric hybrid (L. esculentum cv. 'VF36' × S. lycopersicoides LA2951) suggested that resistance is at least partially dominant in tomato. A green fluorescent protein-tagged B. cinerea strain was used for confocal microscopic comparison of infection in leaves of S. lycopersicoides and tomato. Even though S. lycopersicoides supported spore germination, there was evidence for hyphal lysis and death 3 days after inoculation, at a time when lesions were expanding on susceptible tomato plants. The reduced frequency of B. cinerea lesion spread on S. lycopersicoides explains why this fungus produced fewer spores in this wild nightshade than in tomato.     

覆膜滴灌玉米产量和农艺性状相关性分析

为明确在覆膜滴灌条件下玉米品系(种)主要农艺性状与产量的关系,应用DPS软件对15个玉米杂交品系(种)的主要农艺性状和产量性状进行相关性、灰色关联度等分析,结果表明:籽粒重、穗重、产量的变异系数较大;玉米产量与生育期、籽粒水分含量、穗重、籽粒重呈显著正相关关系;聚类分析可将参试的15个品系(种)划分为3类,第Ⅲ类表现良好,值得进行推广种植。灰色关联度分析表明,玉米籽粒重、穗重、生育期、籽粒水分含量等性状是影响玉米产量的主导因素,在玉米高产育种中,应以其为主攻目标,提高玉米后代的有效选择,加速高产育种进程。     

网络嵌入性、商业模式创新与企业竞争优势关系研究

基于商业模式创新中介效应，依据全国314家企业问卷调查的样本数据，运用多元线性回归方法，考量网络嵌入性、商业模式创新和企业竞争优势之间关系，结果发现：关系嵌入性、结构嵌入性与竞争优势均有显著的正向关系；商业模式创新在关系嵌入性、结构嵌入性与企业竞争优势的关系中起着中介作用。鉴此，企业应注重构建不同形式的网络嵌入，推动商业模式的调整与变革，以提高企业竞争优势。     

毕节市漆树品种产量与树皮性状的灰色关联度分析

为漆树优良品种的选择以及灰色系统理论在林业林木品种评价上的运用提供参考，对毕节市8个漆树品种红漆大木、粉皮大木、灯台大木、红尖大木、肤胭皮、粉红皮、白杨皮、青杠皮等树皮解剖中6个主要性状与产漆量的关系进行灰色关联度分析。结果表明：漆树树皮解剖的单个性状对产漆量有直接影响，其中以漆汁道直径的大小关系最重要，直接关联度达0．7964；其次是活皮漆汁道单位面积与活皮厚度。从树皮解剖的综合性状看，漆树品种最好的依次是红尖大木＞红漆大木＞肤胭皮＞灯台大木＞白杨皮＞粉皮大木＞粉红皮＞青杠皮。分析结果与实际生产基本一致，表明在林业生产中运用灰色关联分析进行综合评价是可行的。     

湖南省粮食产量波动的影响因素分析及预测

旨在维护国家稳定,为预判粮食生产前景、提高粮食生产效率、保障粮食安全提供理论依据。利用湖南省统计数据,运用灰色关联分析法筛选关联性较强的影响因素,并建立GM(1,N)预测模型预测粮食产量。2008—2017年与湖南省粮食产量关联度最大的影响因素是粮食作物播种面积和农业机械总动力;科技因素是影响2008—2017年湖南省粮食产量的主要因素,其次是自然因素,社会因素;2018—2027年湖南省粮食产量有较小波动,且农业机械总动力和财政农业支出影响较大;农业机械总动力在前后十年对粮食产量都有较重要的影响,越来越占据主导地位。粮食产量受国家政策的影响,受农业机械总动力影响最大,维持产量水平需高度重视农业机械化水平,稳步提高粮食作物播种面积。