深圳市鹏茜大理岩矿采空区稳定性数值模拟研究

由于采空区对原有岩体应力平衡的破坏,可能导致地面塌陷等地质灾害,威胁地表建筑、工程的安全。为研究深圳鹏茜大理岩矿采空区的稳定性,采用Flac3D建立三维数值模型对采空区围岩的应力、位移和塑性区进行了分析;同时,针对鹏茜大理岩矿不同倾角岩层段上、下水平矿柱的稳定性进行了计算。综合研究结果表明:鹏茜大理岩矿采空区整体稳定性良好。     

BP神经网络在地表移动边界角预测中的应用

在对煤矿采空区地表移动及其边界角影响因素分析的基础上,提出用BP神经网络预测采空区地表移动边界角.建立了边界角预测的BP神经网络模型,利用国内近30项工程的采空区地表移动实测数据作为学习样本对网络进行训练,用实际工程对网络进行了测试分析.结果显示,预测精度平均达90%,研究表明用BP神经网络计算边界角方法可行,具有实用性,为边界角的确定提供了一条新的途径.     

采空区危险性的支持向量机识别

针对采空区危险性影响因素与其危险性等级之间存在着复杂非线性关系的特点,笔者提出采用支持向量机最优分类理论来识别采空区的危险性等级。研究选取岩体结构、地质构造、岩石抗压强度、弹性模量、采空区形状、矿体倾角、高跨比、空区体积等8个参数作为主要影响因素,根据支持向量机理论,提出了1-V-1的采空区分类算法,并在Matlab中编程,建立了分类预测的SVM模型。以某矿山的实测采空区为例,利用该模型进行了识别,并与BP神经网络预测结果作对比。实例研究表明,采用该方法的分类结果比神经网络更准确,与采空区调查结果一致性好,用支持向量机理论进行采空区危险性评价是可行的。     

EH4电磁成像系统在岩体深部采空区勘查中的应用

EH4电磁成像系统是1套电磁自动采集和处理系统,它是CSAMT和MT的结合体.本文简要介绍了EH4电磁成像系统的原理、特点、工作方法.通过在中国中部山区山西太原地区的应用实例,着重阐述了EH4数据处理步骤、措施、过程和效果.     

露井联采区西排土场平台沉陷状况分析

以平朔安家岭煤矿露井联采区为例,针对露井联采区西排土场顶部平台沉陷进行实地调查,利用CorelDraw制图软件测算样地内裂缝面积,从裂缝总面积,裂缝占样地面积比两方面进行比较,并从矿区地质构造、排土场构造、采掘工艺三方面对形成沉陷的原因进行分析,发现沉陷和裂缝情况很严重,排土场地质构造比较简单易形成裂缝;其非均匀沉降及综采放顶采煤方法扰动剧烈,导致地表沉陷。最后根据实际情况提出了防治措施和补偿机制,为今后的复垦工作提供理论依据。