花粉多糖注射剂质量标准中几个项目测定

根据中国药典对注射剂的要求,对花粉多糖的蛋白质、鞣质、树脂、草酸盐、炽灼残渣、钾离子、砷盐、重金属含量进行测定,均符合规定,达到质量标准。     

新型肥料微量元素螯合肥的研究与应用进展

新型肥料因具有成本低、经济效益高,符合“高效环保、低碳节能”的现代农业发展需求等优点,近年来市场发展迅猛,其中螯合剂越来越多被应用于新型肥料生产。为此,从我国肥料应用现状出发,结合对不同类型微量元素的分类及对比,将螯合剂从来源方面分为合成法螯合剂、天然法螯合剂、生物化学法螯合剂和其他法螯合剂,并对其在肥料中的应用现状进行了综合分析;最终得出了螯合肥料的选择要通过高通量检测技术结合应用环境进行选择,走“有机无机相结合—速效持效相互补—螯合态部分替代”的综合路线,微量元素之间应该“速效型—持效型—螯合态型”相互配合才是微量元素肥料持续发展的最佳选择等结论。     

近年我国发布的农药产品质量标准概述Ⅱ

本文汇总了2010-2013年我国发布的农药产品质量标准,其中国家标准38项,行业标准24项。杀虫剂27项,杀菌剂14项,除草剂18项,植物生长调节剂3项。原药25项,制剂37项。     

Automated identification of sugar beet diseases using smartphones

Cercospora leaf spot (CLS) poses a high economic risk to sugar beet production due to its potential to greatly reduce yield and quality. For successful integrated management of CLS, rapid and accurate identification of the disease is essential. Diagnosis on the basis of typical visual symptoms is often compromised by the inability to differentiate CLS symptoms from similar symptoms caused by other foliar pathogens of varying significance, or from abiotic stress. An automated detection and classification of CLS and other leaf diseases, enabling a reliable basis for decisions in disease control, would be an alternative to visual as well as molecular and serological methods. This paper presents an algorithm based on a RGB‐image database captured with smartphone cameras for the identification of sugar beet leaf diseases. This tool combines image acquisition and segmentation on the smartphone and advanced image data processing on a server, based on texture features using colour, intensity and gradient values. The diseases are classified using a support vector machine with radial basis function kernel. The algorithm is suitable for binary‐class and multi‐class classification approaches, i.e. the separation between diseased and non‐diseased, and the differentiation among leaf diseases and non‐infected tissue. The classification accuracy for the differentiation of CLS, ramularia leaf spot, phoma leaf spot, beet rust and bacterial blight was 82%, better than that of sugar beet experts classifying diseases from images. However, the technology has not been tested by practitioners. This tool can be adapted to other crops and their diseases and may contribute to improved decision‐making in integrated disease control.     

近13年内蒙古地区沙尘暴的分布特征

利用1995-2007年13年内蒙古地区118个地面测站的沙尘暴、能见度、风速风向观测资料,确定了不同范围、不同强度沙尘暴标准,给出了特强、强、次强和弱沙尘暴日的个例谱;对地理分布、时间分布特征进行分析。结果表明:近13年内蒙古地区有5个沙尘暴多发中心,强和特强有2个高发区。年变化显著,1995年沙尘暴开始减少,1999年开始增加,2001年达到最多,之后开始减少,2003年沙尘暴次数最少,2004年开始呈波动增加趋势。在一年内,沙尘暴、强和特强沙尘暴集中出现在春季的3~5月份,4月份最多,沙尘暴下旬相对集中,上、下旬是大、小范围强和特强沙尘暴易发时段。     

小麦苗枯病菌的ITS分析及PCR检测

 小麦苗枯病菌(Clavibacter fangii,Cf)是引起小麦细菌性苗枯病的病原,本研究用16S~23S rDNA间的内源转录间隔区(internally transcribed spacer,ITS)序列通用引物L1(5'-AGTCGTAACAAGGTAGCCGT-3')和L2(5'-GTGCCAAGGCATCCACC-3')扩增Cf和其它相关细菌的基因组DNA;并对其PCR产物进行回收、克隆和测序,将所获序列和其它已报道的细菌ITS序列进行多重比较后设计出Cf的特异性引物I1(5'-TGCCAAGTCACACTGAGACGA-3')和I2(5'-CAATGATCTACCACCCTCCGA-3')。此引物可以从Cf中扩增出351bp的特异性片段,而其余参试的21个细菌PCR反应结果均为阴性。该方法可以应用于小麦苗枯病菌的快速、可靠检测。此外,本研究对多种植物病原棒形杆菌的ITS序列进行比较研究,发现其具有一定的分类意义。     

电动车辆国家标准及电动车辆改进建议

2006年,京华BK6120EV型号的两台纯电动公交车样车在交通部公路交通试验场进行定型检测,作为国家863计划电动车重点课题的新车型正式交付使用。本文结合样车在试验场的定型试验和试验过程中的整改,对包括加速性能、爬坡性能、制动性能、续驶里程等检测项目进行分析,归纳了电动车辆在控制、性能、可靠性等改进的措施,并结合电动车辆国家标准要求,提出电动车辆电池组、控制策略、散热系统等方面工程化改进建议,作为电动车辆领域研究、设计和制造的参考资料。     

基于TM遥感影像的森林类型分类方法比较

以吉林省汪清林业局为例,基于Landsat5-TM影像,充分利用遥感影像光谱信息,分别采用动态聚类法和组合监督分类法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果的精度进行比较分析.研究结果表明,利用组合监督分类的精度比动态聚类法分类的精度要高,总体分类精度高11％,其中针叶林、阔叶林、混交林和其他用地的分类精度分别高8％、11％、17％和10％.     

核磁共振法测定甲哌鎓原药的含量

采用定量核磁共振法建立了甲哌鎓原药的定量方法。以重水为溶剂,仲丁基脲为内标物,以化学位移分别在δ3.12的甲哌鎓甲基和δ1.10的仲丁基脲甲基的1H-NMR信号作为定量峰。以甲哌鎓与仲丁基脲定量峰的峰面积比(AS/AI)对甲哌鎓与仲丁基脲的质量比(WS/WI)进行线性回归,线性相关系数为0.999 9;重复测定同一批次原药含量,变异系数为0.28%。采用核磁共振波谱法对甲哌鎓进行定量分析,操作简便,测定速度快,准确度高。