枣品种选择试验研究

1997～1999年对收集引进的22个枣品种进行生长和结果情况调查及物候期定点预测，以大荔圆枣为对照，从丰产性、品质、抗性（抗裂果）、单果重、结果整齐度5个方面进行综合评比，筛选出适宜我省发展的不同用途的枣树优良品种12个，为黄土高原红枣产业化发展提供了品种依据。     

北京地区棚栽台湾青枣品种抗冷性研究

为了探讨台湾青枣各品种在北京地区进行大棚栽植的的抗冷性,本研究对引种到北京地区的11个台湾青枣品种进行了连续6个月的生理指标测定,其中包括叶片含水量、叶绿素含量、叶片电导率、叶片可溶性糖含量及过氧化氢酶活性。结果表明台湾青枣在北京地区进行设施栽培能够正常越冬,综合5个生理指标,9号的抗冷性在11个品种中表现最为突出。     

冬季不供热简易产蛋鸡舍的设计与应用研究

通过实验表明:在冬季最低气温-28.3℃的黑龙江省密山市饲养产蛋鸡,只要鸡舍保温良好,适当增加鸡的饲养密度,不用供热,也可保持鸡舍内温度在13℃—15℃的最佳鸡产蛋环境温度;在151天的冬季里实验组鸡,按入舍鸡计算平均每只鸡产蛋103.8个,产蛋率为68.74%,仅比对供热取暖鸡舍的对照组鸡群产蛋率低0.5%,故在寒冷的黑龙江省推广产蛋鸡舍冬季不供热是完全可能的,其经济效益也是显著的。     

江西三种危害食用菌的绿色霉菌生物学特性研究

本文报道了江西三种危害食用菌的绿色霉菌的生物学特性。它们是:绿色木霉(Trichoderma Viride pers exFn)。产黄青霉(Penicillium Chrysoenum Thom)和构巢曲霉(Aspergillus nidulcms(Eidzm)Winter)。     

枣品种枣股有效结果年龄与丰产性的关系

根据枣股的有效结果年龄,把调查的125份枣品种分为4个类型:1～3龄枝结果为主;2～9龄枝结果为主;1～9龄枝结果为主和2～6龄枝结果为主,它们分别形成各类品种产量的85%以上。“1～3”型品种早果性强,早丰性好.但成龄树立体结果能力极差;“2～9”型品种早果性差,但开始结果后产量上升快丰产稳产:“1～9”型品种多数为小果型品种,虽早果性强,但早丰性差,盛果期树立体结果能力强;“2～6”型品种早果性较差,并有不同程度的大小年现象。     

枣胚培技术体系的建立

 以‘六月鲜’枣为试材, 对花后12～82 d的幼胚进行培养。结果表明, 适宜于胚挽救的最小胚龄为花后50 d左右; 在胚形成前进行离体培养, 蔗糖浓度以7%为宜, 而胚形成后离体培养以5%蔗糖为宜; 暗培养可促进离体胚的生长发育, 且有利于生根; 植物生长调节剂及有机添加物极显著地影响着胚培效果。花后70～72 d胚龄的胚适宜培养基为1 /2MS + IBA 0.4 (mg/L, 单位下同) +BA 0.8 +LH 500 + GA₃5 + 5%蔗糖。胚培苗经扩繁后转入1 /2 MS + IBA 1.0 + IAA 0.06 + 2%蔗糖培养基上, 获得了健壮生根苗,生根苗移栽成活率达85%以上。     

培养条件对酸枣叶片不定梢再生率的影响

以酸枣无菌苗叶片为外植体,选用基本培养基ＮＮ６９和ＷＰＭ,外源激素包括ＴＤＺ、ＩＡＡ、ＩＢＡ和ＮＡＡ,暗培养时间为２、３、４周。采用正交实验设计方法,研究了基本培养基、外源激素及暗培养时间对叶片不定梢再生的影响。结果表明在附加ＴＤＺ１~３ｍｇ/Ｌ的ＷＰＭ和ＮＮ６９上都可诱导不定梢再生,但ＷＰＭ比ＮＮ６９更有效。暗培养时间对不定梢再生也有影响,暗培养３周比２、４周更有利于提高叶片的不定梢再生率。在附加ＴＤＺ１ｍｇ/Ｌ、ＩＡＡ０．１ｍｇ/Ｌ的ＷＰＭ培养基上,暗培养３周后转到光下培养,获得的不定梢再生率达８７．５%。     

南瓜新品种龙园栗香的选育

龙园栗香南瓜是从日本和韩国引进品种中 ,经分离选育的自交系 93- 12 - 8和 93- 9- 7配制的早熟南瓜一代杂种 ,果实扁圆形 ,果皮墨绿色 ,覆白绿色点条斑纹 ,平均单瓜质量 2 .0kg ,果肉桔黄色 ,可食率达 80% ,肉质香面适口、品质佳。从播种至采收 80d(天 )左右 ,较抗白粉病和病毒病 ,平均产量逾 5 0 0 0 0kg·hm-2 。     

不同肥料对毛竹冬笋品质特征的影响

连续使用3种不同肥料3年后对冬笋品质特征影响的研究结果表明：蛋白质平均含量的百分比比对照减少0.2～0.35,还原米糖含量的百分比比对照减少0.05～0.12,脂肪平均含量中只有处理C的百分比比对照减少0.1,可溶性固形物的含量没有明显变化均为7.5%,粗纤维含量的百分比比对照增加0.07～0.1,砷（As）含量为绿色食品控制标准的12%～20%,铅（Pb）含量为绿色食品控制标准的51%～97%,镉（Cd）含量为绿色食品控制标准的58%～74%。     

基于高光谱特征参数的冬小麦氮营养指数估算

为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术，利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测，获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数，通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数，结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型，并对模型估算精度进行验证。结果表明，从拔节期到灌浆期，各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关，其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期，且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大，为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r²)和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r²、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此，拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测...