Physiological Basis of Irrigation Scheduling for Seed Production in Egyptian Clover Syn. Berseem (Trifolium alexandrinum L.) Crop

A field experiment was conducted to find out the critical physiological stages of irrigation schedules inducing better growth, physiological efficiency and seed yield potential of berseem ( Trifolium alexandrinum L., Var. S-99-1). For this purpose eight irrigation treatments were made comprised of four treatments of three irrigation (W₁, W₂, W₃ and W₄), three treatments of four irrigation (W₅, W₇ and W₈) and one treatment of five irrigation (W₆) at various physiological stages i. e. regeneration, flower initiation, full bloom, seed initiation and advance seed development stage.
Thus based on the experimental results the physiological role of watering in berseem seed production could be discussed as:
With-holding of irrigation either at regeneration or at full bloom stage developed potential water stress in plants as indicated by high proline content of irrigation treatments — W₄, W₁ and W₇; and further brought out disturbance on the formation of carotene, synthesis of water soluble sugar and translocation of sugar towards reproductive organs during grain development stage. These stresses adversely affected the plant growth and flowering behaviour. The irrigation at seed initiation stage increased the seed yield. Continuous irrigation did not appear to be useful. Thus it can be concluded that irrigation at three critical physiological stages i. e. regeneration, full bloom and seed initiation was found to be essential for obtaining potential seed yield of berseem.     

进水流速对圆形循环水养殖池流场特性影响的数值模拟

通过对工厂化循环水养殖进水流速的智能调控,可降低饵料残留,避免水质恶化。为此,本研究采用数值模拟方法探究了进水流速对工厂化循环水养殖池流场特性的影响,并基于该研究设计出一套确定进水流速调控的实验方法。首先,通过对比Standard k-ε、RNG k-ε和Realizable k-ε 3种湍流模型及多种壁面函数的仿真效果,确定RNG k-ε模型和标准壁面函数作为仿真配置。同时,针对多相流模型,对欧拉多相流模型和DPM离散相模型进行对比,为提高计算准确性选用DPM离散相模型,并基于上述模型进行网格无关性验证、制定网格划分方案。其次,以大菱鲆(Scophthalmus maximus)养殖为例,模拟不同进水流速下养殖池流场、排污和水温调节的效果。最后,针对仿真结果提出进水流速调控方案。结果显示,日常采用1.0 m/s的进水流速,可有效提高适宜流速区面积并控制水处理成本;投饵前,采用0.2 m/s的进水流速可以解决循环水养殖中存在的饵料浪费问题;进食结束后,采用1.2 m/s的进水流速可快速排出残饵避免水质恶化;水温异常时,采用15 ℃的水、以1.2 m/s的进水流速注水230 s,可使20 ℃的水下降到正常水平,精准化控制水温。采用本研究提出的方法,可针对不同养殖生物和养殖环境设计进水流速智能调控策略,可用于解决循环水养殖过程中饵料浪费、水质变差和水温异常等问题。     

海南优质稻米的品质研究[①]

随着现代人们生活水平的提高,稻米消费的需求也正在发生改变。三亚市南繁科学技术研究院连续承办两届“海南好米”活动,从海南征集稻米品种,活动涵盖了海南省推广的绝大部分优质稻米。本实验通过检测“海南好米”评选活动中得分较高的水稻品种米质,并与在全国优质稻米品质评选活动中获奖的水稻品种米质进行比较,分析了海南地区优质水稻品种米质的特点及未来可能的改良方向。结果表明：海南省籼稻米粒型以长型为主,大小形状较为理想。但外观品质较差,主要表现在稻米的垩白粒率、垩白度和裂纹率偏大。胶稠度大多为中软胶稠度,碱消值多数处于中高级。中、低直链淀粉含量品种居多,蒸煮品质总体较理想。今后海南籼稻品质改良目标应该放在减小垩白粒率、垩白度和裂纹率的等外观品质上,从而提高海南地区优质水稻的商品价值。     

基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法

常规方法对区域农田灌溉短期用水量预测时易出现预测数据误差大,预测过程复杂等现象。设计基于SVM算法对区域农田灌溉短期用水量进行预测。以某沿黄区域位于全景属于黄河流域东南方向一区域农田为研究对象,首先基于SVM算法选择用水量特征,选取一对一的构造方法将农田灌溉短期用水量数据分为两个类别。通过SVM算法中支持向量机分类功能将农田灌溉短期用水量特征子集进行获取,并在此基础上可以根据特征子集通过预测模型进行用水量预测。由于用水量序列波动性较强,将GM(1,N)模型与机器学习算法LSSVR模型相结合来进行用水量预测,并确定模型评价指标。结果证明基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法误差在允许范围内且在农业中具有可使用性。     

陕西省近10年来水资源足迹动态变化研究

水足迹是指在一定的物质生活水平下,维持一定人群消费所需要的总的水资源数量[3]。文中以陕西省为例,运用产品虚拟水研究方法测算并分析了陕西省1998-2007年的水足迹及其动态变化,结果表明:自1998年来陕西省水足迹总量稳定在239-267亿m3,人均水足迹保持在660-730m3,两者总体呈上升趋势,10年间陕西省水资源集约利用度提升迅速,水资源压力指数由于受到降雨量等因素的影响,波动较大,总体有所升高。将陕西省水足迹与同期全国其他城市以及国外一些国家进行了对比,并提出了降低水足迹以缓解陕西地区水资源压力的几条途径。     

水分胁迫对结球白菜光合特性的影响

以3个结球白菜品种新早56、新乡小包、北京小杂为试材,采用盆栽方式模拟田间试验,人为设置4个土壤相对含水量处理,研究了水分胁迫对大白菜光合特性的影响。结果表明,随着土壤水分胁迫程度的增加,白菜叶片净光合速率、蒸腾速率、气孔导度均逐渐下降,光合速率高低顺序表现为新早56>新乡小包>北京小杂,而胞间CO2浓度则品种间无显著差异,表明在水分胁迫下非气孔因素是导致白菜叶片光合速率下降的主要原因,同时说明新早56的抗旱性强于新乡小包和北京小杂。     

用虚拟水理论探讨干旱区生态用水问题

新疆有限的水资源不可避免地导致绿洲农业经济用水与生态用水的矛盾.虚拟水理论是有别于传统水资源配置的一个新理论.通过分析目前新疆绿洲农业生产用水与生态用水的现状,计算出新疆主要农作物的虚拟水含量,尝试用虚拟水策略探讨干旱区水资源的合理利用,并分析该理论在新疆水资源利用方面的前景,以及存在的一些问题.     

黄河流域农业水资源优化配置

黄河流域水资源供需矛盾日趋尖锐，本文围绕水资源最优利用问题，对黄河流域水资源配置原则，农业水资源在地区之间、作物之间以及作物不同生育阶段之间的合理配置进行了分析、探讨。     

聚乙酸乙烯酯乳液胶的改性

本文介绍了用该改性乳液胶合的贴面胶合板的性能改性聚乙酸乙烯酯共聚乳液胶粘剂的聚合工艺，经过改性的乳液胶具有良好的耐水性，达到并超过日本二类特种合板标准，且生产工艺简单，原料易得，成本与普通乙酸乙烯酯均聚液接近,具有较强的实用性。     

玉米淀粉生产中工艺水的综合利用

在介绍玉米淀粉生产工艺流程的基础上,进一步对工艺过程中的水资源利用问题进行探讨。在玉米淀粉的生产过程中,采用水环流工艺可以实现水资源的可持续利用,以提高玉米中淀粉的回收率和商品淀粉的质量。