双孢蘑菇培养料贴堆再发酵技术

前发酵采用并排贴近式小堆群,以增加好气发酵比重,省工省时;后发酵根据二次发酵后培养料偏生、偏干或氨味3种情况,区别进行再发酵,以提高发酵品质。     

IPv6和IPv4的共存与过渡及其应用

分析了IPv4向IPv6过渡的技术,指出了IPv6在农业信息化中的广阔应用前景.     

基于SDAE-BP的联合收割机作业故障监测

为了解决联合收割机作业故障的非线性特征信号难以提取的问题,该研究提出了一种基于堆叠去噪自动编码器(Stack Denoising Auto Encoder, SDAE)和BP神经网络(Back Propagation,BP)融合的联合收割机作业故障监测及诊断的方法(SDAE-BP)。以转速传感器采集联合收割机脱粒滚筒转速、籽粒搅龙转速、喂入搅龙转速、杂余搅龙转速、风机转速、输送链耙转速、割刀频率以及逐稿器振动频率,并将采集的数据集作为系统的输入。利用SDAE提取输入信号的深层次特征,并由BP神经网络辨识收割机作业状态,实现联合收割机故障监测。在SDAE-BP模型训练过程中,去噪自动编码器(Denoising Auto Encode, DAE)依次经带有不同分布中心噪声的原始数据进行训练,然后将其堆叠,并通过误差反向传播算法对模型参数进行优化,以提升模型识别故障性能和泛化能力。试验结果表明,对于2018年联合收割机田间试验数据,模型的故障诊断准确率达到99.00%,与SDAE和BP神经网络相比,分别提高了1.5和4.5个百分点。将SDAE-BP故障诊断模型用2019年的试验数据进行更新,并用2018年和2019年试验数据进行测试,结果表明,更新后的模型对2018年试验数据的故障识别准确率为99.25%,对2019年试验数据的故障识别准确率为98.74%,更新后模型在2019试验数据集上的故障识别准确率较未更新模型提高了6.52个百分点。该文所建模型能够准确识别联合收割机的故障类型,且具有较好的鲁棒性,对旋转型机械故障监测及预警具有参考价值。     

闷堆对黄茶滋味影响的研究

通过在鹿苑黄茶加工中分别进行 15min ,6h ,9h ,12h闷堆与不闷堆处理的比较 ,分析其主要滋味成分的变化。结果显示 ,闷堆过程中 ,茶多酚和儿茶素含量随时间的延长而减少加剧 ;氨基酸总量在闷堆前期随时间的延长而增加 ;闷堆 9h后茶多酚和氨基酸均有显著下降 ,并有少量茶黄素和茶红素产生 ;咖啡碱含量变化不明显。表明相同条件下 ,闷堆时间是黄茶滋味风格形成的主要因素 ,黄茶浓醇鲜爽滋味主要是闷堆过程中多酚类物质和氨基酸协调变化所致。黄茶闷堆时间以 6～ 8h为宜。     

烟叶分级操作技能研究

依据烤烟分级国家标准,针对烟叶分级实际操作过程中的难点,从部位、颜色、级别3个角度进行技能、技术、技巧性分析,从而提出了烟叶识别难度图、烟叶生长等级位置图,旨在提高分级人员的技术水平。     

小麦叠加叶片的叶绿素含量光谱反演研究

为了给田间冠层水平叶绿素含量高光谱反演研究提供参考,研究了小麦单层及叠加叶片不同波长光谱反射率及几种常用植被指数对叶绿素含量的响应特征。结果表明,可见光波段的绿光到红光波段范围内叶片光谱反射率与叶绿素含量存在良好的相关关系,其中在绿光反射峰550 nm附近和红边区域的705 nm附近反射率都可以用来预测叶绿素含量。红谷吸收表现为随叶绿素含量提高而蓝移的特征。常用植被指数NDVI在本研究中对小麦叶片的叶绿素含量的监测效果并不理想。SR705虽然与单层叶片叶绿素含量相关性较好,但是对叠加多层叶片的叶绿素含量反演效果不好。光谱参数中TCARI对单层叶片和不同叠加层数的叶片均有最好的预测能力,因此可以利用TCARI监测小麦叶绿素含量,进而用于评价其光合特性。     

北五味子种子内源抑制物质活性的消长规律

在五味子种子的贮放期内，给以较低温度和湿润的条件，其内源抑制物质活性呈逐渐下降趋势。尤以８￣１２℃湿沙层积处理最有利于抑制物质活性降低；室温干燥贮放，内源抑制物质活性降低幅值最小。在纸层析谱上五味子种子内源抑制物质主要分布在Ｒｆ值为０．６左右和１．０区段，且随着贮放时间延长，各处理、各区段抑制活性也呈下降趋势。     

基于激光测距的原木材积自动计量系统的设计

针对大型林场原木材积计量中存在的人工检验效率低、误差大、强度大等问题,设计了一种林场原木材积自动计量系统。系统通过激光测距技术获取原木外轮廓包络面积,结合磁钢车轮传感器检测到的装载原木车厢速度和长度数据进行累计求和获得原木外包络体积,最后通过分析原木的堆叠模型确定合适的体积材积比从而计算出原木材积。     

IPV4向IPV6网络体系的过渡与安全问题

伴随互联网用户数膨胀所出现的问题越来越严重,人们提出下一代互联网采用的核心协议IPv6。现行的IPv4向IPv6过渡势在必行,因此对IPv4向IPv6过渡过程中网络体系结构的更替进行研究具有重要的现实意义。另外,新的网络体系也面临诸多安全问题同样不可忽视。     

强化地板生产中地板坯料养生周期的确定

对强化地板坯料养生过程的研究表明,热压后大板分割成小板坯料的时问对地板坯料养生过程中的温度、厚度、直线度和含水率的变化有一定的影响。大板分割成小板坯料后,其温度在第3天、厚度在第6天、直线度在第10天可基本达到平衡的状态,含水率在2周左右可达到初步的平衡。成型后的地板拼装检测结果表明,在生产中应以厚度和直线度的变化达到稳定状态为标准来确定强化地板坯料的养生周期。