基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

浙江省油菜花期降水量风险评估

对浙江省66个县市(区)1971—2014年油菜花期降水量及油菜产量资料进行统计分析,并基于信息扩散的风险评估模型,对浙江省油菜花期降水量在各级降水量下的超越概率进行计算分析,评估各地油菜花期面临的旱涝风险;同时分析了浙江省油菜花期各级降水量风险值与油菜产量变化之间的关系。结果表明:油菜花期降水量严重过剩的风险高值区主要位于浙西南地区,降水量短缺风险高值区主要位于浙江省沿海岛屿及宁波的部分县市;浙江省油菜花期降水量短缺基本可以通过灌溉得到改善,但油菜减产与花期降水量过多显著相关,油菜花期降水量300 mm是油菜是否减产的阈值。该结果可为油菜种植合理布局及农业保险政策提供科学依据。     

糖槭叶枯病发病规律及防治

糖槭叶枯病 Phyllosticta negundinis病菌孢子放散开始期和高峰期与每年的温、湿度变化有关。病害发生严重程度与降雨量关系密切 ,降雨早且量大时病害严重。病菌以分生孢子器和分生孢子在病叶上越冬 ,通过气流传播成为翌年初侵染源。喷洒 70 %甲基托布津可湿性粉剂 10 0 0倍液和 75%百菌清可湿性粉剂 80 0倍液均能收到较好的效果     

光箨篌竹笋期生长规律初步研究

本文对光箨篌竹笋期的出笋规律、成竹规律以及竹笋的生长发育规律进行了研究。初步认为,光箨篌竹林分的母竹立竹度一般应保持在2500株/亩左右、Ⅰ～Ⅱ级母竹株数保持在40％以上时,才能保证林分的优质高产与稳产;抽枝成竹历期长短受竹笋笋级大小、出土早晚或立地环境条件的影响可相应延长或推迟2～4d左右,一般历时25d,竹笋开始抽枝成竹时的高度一般为5m左右;竹笋在生长发育高峰期明显受到气候因子的影响,尤其是对气温更为敏感。     

马尾松基因库无性系花期观察分析

在福建省沙县官庄林场石景山工区进行马尾松基因库无性系开花习性、花量、花期的观察。观察结果表明：不同无性系着生球花量的差异显著，始花期也有明显的差异，但也存在一定的同步性，大部分无性系雌花开放时间比雄花早４─９天。     

奎屯地区气象要素对玉米播种及苗期的影响

奎屯地区农七师位于天山北麓,准噶尔盆地的西南缘,总面积5986km2,其中作物种植面积120万亩,随着农七师产业结构的调整,2003年实施了“万头澳牛引进工程”,养牛业的发展使农七师畜牧业对玉米的需求量增加,尤其是澳牛养殖业对青贮玉米需求量更大,因此,研究分析气象要素对玉米播种及苗期的影响是重要工作之一。     

虚拟仪器技术及其在距离保护中的

介绍了虚拟仪器的发展过程以及虚拟仪器的软件与硬件的基本构成原理,设计了一套虚拟仪器系统，并在此基础上对距离保护进行了仿真实验。认为虚拟仪器在电力系统具有广泛的应用前景，是今后一段时间的发展方向。     

刺槐外斑尺蠖的发生与防治

刺槐外斑尺蠖Ectropis excellens Butler危害刺槐、枣树及农作物，在河南省安阳市一年发生4代，9月下旬至10月上旬以蛹在树干周围1．5m的土层中越冬，翌年4月中旬羽化。鸟类、天敌昆虫等对害虫有较好的控制作用，防治措施为营造混交林、保护天敌、喷施灭幼脲等生物制剂。     

除污器堵塞对供暖系统的影响

作者结合工程实例,分析除污器堵塞现象对供暖系统的影响,提出应定期清理。     

灌水量对不同类型晚稻生育及产量影响的初步研究

采取盆栽遮雨人工定量灌水的方法,探讨了常规晚稻和杂交晚稻前后两大生育时期不同灌水量对生育和产量的影响.结果表明:两类型晚稻品种前后两个生育时期节水灌溉都能达到高产之目的,但不同类型和不同生育时期的最佳灌水量和节水效果不同.