石羊河流域生态环境问题及综合整治意见

石羊河流域生态环境存在着严重的问题，主要是由于人口对生态环境的压力过大、水资源利用不当等因素引起的；对存在的问题进行了剖析，并从持续发展和综合生态系统的观点，将石羊河流域作为以水维系的生态系统整体。阐述了石羊河流域祁连山区实行造林和封育措施，绿洲平原区实行节水型持续农业的系统环境整治的技术措施与意见。     

青藏高原西部狮泉河宽谷区的荒漠化过程

狮泉河宽谷区的荒漠化过程以整个青藏高原的环境演化为背景，受人为的资源利用不合理而强化。今天的宽谷景观一方面隐含了高原宽谷的变化，一方面显示出干旱，退化的主导特征，较之西北干旱区，生态系统更具脆弱性，荒漠化的治理应在发挥区内水资源优质的同时强调生态系统自身的稳定。     

用生态经济沟的经验建设生态经济岗

本文总结了太行山区过去几十年林业生产的教训,把近几年的“生态经济沟”经验,应用到太行山南部低海拔岗坡地形区的开发治理中,提出了建设“生态经济岗”的设想及盘龙岗试点的规划方案。     

澜沧江、金沙江云南德钦段干暖河谷区生态建设探讨

澜沧江、金沙江云南德钦段形成了独特的干暖河谷区自然环境，分析了其特点、成因。探讨了其生态建设的思路应是尊重自然规律、发扬优秀民风习俗、引进实用技术、发展非公林业。     

全球气候暖干化对秦岭南北河流径流泥沙的影响研究

以秦岭南侧汉江和北侧渭河多年的径流泥沙观测资料，分析了全球气候暖干化对秦岭南北径流泥沙的变化。分析指出在80年代后，由于全球气候变化的影响，秦岭南北河流年均径流量均减少，与1935－1980年相比，汉江河流年均径流量减少1.9%，渭河河流年均径流量减少27.4%；同时汉江河流泥沙含量明显减少，但渭河河流泥沙含量呈增加趋势，是汉江河流泥沙含量133倍，表明了秦岭南北两侧在全球气候暖干化表现出明显的区域响应性。     

房山区中南部沟域景观资源分析及规划探讨

本文从风景园林规划的基本目的入手,通过实践和调研房山区中南部沟域景观资源,分析地区内各景观体系类型,分类整合地区景观资源特征,挖掘房山中南部景观资源本身价值,并通过对房山区中南部地区进行上方花海沟域景观规划,系统研究房山区中南部沟域地区的景观建设发展方向,为深层综合开发、培育和保护当地景观资源提出改进措施,亦为房山区中南部的沟域经济的建设发展提供必要的理论依据。     

兰州引黄灌区玉米田杂草群落及生态位研究

对兰州引黄灌区玉米田杂草进行了研究,初步了解了其杂草种类和杂草种群的消长动态。主要杂草有打碗花、田旋花、藜、刺儿菜、荠菜、稗草、马齿苋、反枝苋、狗尾草。主要杂草的干重为藜、反枝苋、稗草分别列第1、第2和第3位。生态位的研究结果表明,藜的时间、水平、垂直生态位宽度值最高,分别为0.952 6,0.971 8,0.937 9,其危害最大;其次为反枝苋和稗草。藜、反枝苋和稗草为优势种群,与玉米存在时间、水平、垂直空间的竞争激烈,并且这3种杂草的生态位重叠值也最大,因此在使用一种除草剂时,可能会导致另两种杂草的发生与蔓延。马齿苋尽管数量最多,但其在垂直方位的生态位宽度值最小,对玉米影响小,处于劣势。除草处理各经济性状指标值均较不除草对照高,其折合产量为10 111.11 kg/hm2,较不除草处理增产36.19%。     

酿酒葡萄延迟栽培方式的研究

利用西昌地区丰富的光热资源，以3年生真芳德和梅尔诺为试材，2000年在西昌正大葡萄试验园进行了酿酒葡萄延迟栽培的研究。摘除一次花序，对新梢分别在花后20、40、60、80d进行中梢修剪，逼迫冬芽萌发结果。结果表明：真芳德具有较强的冬芽副梢结果能力。在延迟栽培条件下，两品种的果实成熟期可推迟到11月上中旬。单株产量、果实可溶性固形物含量和总糖的最大值均出现在花后60d的处理中；各处理滴定酸均高于对照；出汁率随处理时间延迟而降低。两品种花后40、60和80d处理的果实黑痘病和白腐病的发生均低于对照。冬芽副梢成熟度良好。结果表明，延迟栽培能够有效调节葡萄成熟期并改善原料质量，但同时也造成产量的下降和生产周期的加长。     

基于“数字流域”的水利信息服务

探讨了流域水利信息服务在随流域数字化进程发展过程中,为了满足各类信息用户的需要而采用的信息服务模式。基于“数字流域”的水利信息服务既不同于传统的手工检索服务模式,也不仅仅是基于WEB的信息服务模式,它是基于由多种前沿技术共同支撑所建立的、以水利信息为主体的流域信息资源网,面向全流域各类水利信息用户的复杂多变的信息需求的新的服务模式。     

联合SBAS-InSAR和PSO-BP算法的高山峡谷区地质灾害危险性评价

近年来,高山峡谷区地质灾害频频发生,给人民生命和财产安全带来严重威胁。针对现有地质灾害评价方法存在地质灾害数据时效性差、不准确以及需进行大量评价因子权值计算等弊端,该研究提出一种联合SBAS-InSAR（Small Baseline Subsets- Interferometric Synthetic Aperture Radar）和PSO-BP（Particle Swarm Optimization-Back Propagation）算法来对高山峡谷区地质灾害危险性进行评价的方法。首先利用SBAS-InSAR技术获取得到研究区升降轨形变量,引入高分辨率影像等作为辅助识别,得到研究区地质灾害数据;然后,选取高程、坡度、升降形变速率等12个评价因子与是否为高危险区构建PSO-BP模型,对模型进行训练、验证并保存模型;利用保存好的模型得到研究区的地质灾害指数,通过ArcGIS自然间断点分级法结合专家参与进行危险性分级,最终得到研究区地质灾害危险性评价结果。试验结果表明：利用升降轨结合的方式对高山峡谷地质灾害进行识别,避免了单一轨道存在SAR成像几何畸变造成部分地质灾害不能识别或识别结果不全面等问题;利用SBAS-InSAR技术并结合高分辨率影像等辅助信息,可有效识别出活跃的泥石流、滑坡、崩塌和潜在地质灾害,解决了现有地质灾害点数据源时效性差、不准确等弊端;利用PSO-BP算法能跳过大量评价因子权值计算等弊端;为验证该研究方法的有效性,选择信息量法和组合赋权法进行定量和定性比较,结果表明,该研究方法有效的提高了地质灾害危险性评价的准确度,信息量法、组合赋权法和该研究方法的AUC（Area Under The Curve）值分别为0.694、0.721、0.785,准确率为73.3%、76.2%、79.8%。利用该方法能更为有效的对高山峡谷区地质灾害进行危险性评价,为防灾减灾事业及政府部门决策提供参考。