ENVI软件功能WEB实现方法的研究

本文在分析ION软件工作原理的基础上，探讨如何将ENVI软件中的遥感数据分析显示函数直接运用了ION上，为遥感平台的研发提供新的技术方法，并给出了ENVI软件支持格式的遥感数据WEB显示的详细代码.     

ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2的大气校正对比研究

研究分别用ENVI FLAASH模块和ERDAS ATCOR2模块对LANDSAT5-TM图像进行大气校正,进而对校正效果进行评价。结果表明,ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2均能很好地消除大部分大气的影响,满足试验要求。但从精度方面考虑,ENVI FLAASH要略胜于ERDAS ATCOR2。     

基于WEB的农作物遥感估产软件平台开发的技术研究

探讨了利用ION集成JESS、IDL、ENVI软件开发基于WEB的农作物产量预报平台的开发方案以及实现的关键技术,研究表明它是一种省时省力、功能强大、适应性强的农作物产量预报平台开发的最佳选择。     

浅析甘肃TM遥感影像地图制作

卫星遥感影像数据较大,覆盖我省的TM遥感影像达到了15G以上的量级,给影像地图的制作带来一定困难。本文通过ENVI4.0软件,针对甘肃省TM卫星遥感影像地图的制图方法及相关技术问题进行了探讨。     

基于ENVI4.5的土地利用覆被信息监督分类对比研究——以海南省屯昌县为例

选取海南省屯昌县作为试验区,以2005年土地利用现状图和2008年经校正的SPOT影像为数据,利用ENVI4.5中的监督分类提取了影像中的耕地、园地和林地信息,并对提取精度进行比较分析。结果表明,平行六面体法在提取耕地信息方面的精度最高,可以达到85.60%,最小距离法在提取园地信息时可以实现82%的精度,最大似然比分类法提取的林地信息精度在80.38%。"异物同谱"和"同物异谱"现象是也是影响分类精度的主要原因。     

基于资源三号卫星遥感影像的山区套种烟草面积估测

[目的]针对传统实地测量难以实现山区大面积套种烟草面积监控的问题,研究一种快捷、高精度的估测途径。[方法]利用ENVI5.1软件处理资源三号卫星2.1 m全色影像和5.8 m多光谱影像,导入1∶1万DEM数据进行正射校正以纠正地形起伏引起影像上的误差。野外获得具有代表性的地面控制点(GCP),利用面向对象分类方法,对影像进行智能化的分割和合并,以GCP的光谱、纹理和形状属性创建规则,进而提取烟草面积。[结果]经过分类后处理提取的研究区烟草面积为14 088.46 hm2,分类精度达到94.63%。[结论]面向对象分类方法提取遥感影像信息的实用性较高。     

基于GIS的红枫湖流域土地利用变化与水质响应

为探究红枫湖流域土地利用变化与水质的响应,利用ENVI 5.2、Arc GIS 10.2软件对红枫湖流域2001、2008年和2016年的Landsat TM影像进行解译,选取监督分类法结合人工修正将研究区分为水域、林地、耕地、草地、建设用地、未利用地6个土地类型,并与水质进行Spearman秩相关分析。研究表明,红枫湖流域以林地和耕地为主,占总面积的60%以上。从2001年到2016年,耕地、林地、未利用地均有所减少,主要流入建设用地和草地,林地面积减少了10.68 km2,减幅达7.30%,建设用地增加了11.41 km~2,增幅达36.11%。2001年水质总体为Ⅲ类,建设用地与TP、NH3-N、COD呈现明显正相关关系,表明污染主要来自于工业源和生活源;2008年建设用地、耕地与营养指标表现出正相关关系,但未达到显著水平,水质总体为Ⅳ类,水质较差可能是工业源、农业源和生活污染源共同作用的结果;2016年耕地与TP、NH3-N、COD和DO的相关系数分别达0.757*、0.750、0.786*和-0.847*,说明在工业污染源和生活污染源得到治理后,农业面源成为红枫湖流域的主要污染源,但其排放系数较小,水质为Ⅱ类,没有对水质产生较大影响。总体上建设用地和耕地表现为污染"源"的作用,林地则呈现"汇"的效应。     

ENVI软件功能WEB实现方法的研究

本文在分析ION软件工作原理的基础上,探讨如何将ENVI软件中的遥感数据分析显示函数直接运用了ION上,为遥感平台的研发提供新的技术方法,并给出了ENVI软件支持格式的遥感数据WEB显示的详细代码。     

利用ENVI和ArcGis对乌兰布和沙漠白刺沙丘边缘提取

本文以乌兰布和沙漠的遥感影像中白刺沙丘为研究对象,利用ENVI和ArcGis软件对其进行地物边缘提取。通过对比提取后的白刺沙丘形状和外业调查数据,发现其吻合效果较好。又通过对其测量精度验证,检验其有较高的提取精度。通过利用ENVI和ArcGis提取乌兰布和沙漠遥感影像中白刺沙丘边缘的研究,目的是为利用遥感影像提取沙漠地区植被的调查提供参考和技术支持。     

基于ENVI和GIS技术的龙川江流域植被覆盖度动态监测

在ENVI和GIS技术支持下,利用1989年、1999年、2007年的TM和2013年的ETM’遥感影像数据,运用归一化植被指数（NDVI）方法对龙川江流域植被覆盖度进行估算,并划分为5个不同盖度等级。根据盖度等级的空间分布特征,比较分析了龙川江流域植被覆盖度的变化情况。结果表明：龙川江流域植被覆盖度在1989～2007年呈逐渐增加趋势,2007～2013年又出现退化趋势。对龙川江流域植被覆盖变化的原因进行了分析。