中国粮食进口安全综合评价研究——基于超效率DEA模型

在对粮食及粮食进口安全内涵加以界定的基础上,从粮食数量、粮食质量、粮食价格、粮食贸易、国家经济、生态环境6个方面分析中国粮食进口安全的影响因素,基于超效率DEA模型构建中国粮食进口安全评价模型。对1992—2015年中国粮食进口安全状况进行评价,结果表明,1992—2015年中国粮食进口处于安全状态,粮食进口对我国粮食价格安全和生态安全的影响程度较小,对数量安全、质量安全、贸易安全和经济安全的影响程度较大。     

出口行业相对评价模型及应用

This article establishes for the export industroes the index system of the assessment and disscusses the steps for using DEA model. In addition it also sets up a relative assessment model for the eport industries. Practice showsthe model is more satisfact     

考虑环境因素的中部省份城镇化水平评价指标体系构建

该文选取了2004—2012年数据,采用因子分析和DEA的方法对中部六省城镇化水平的指标进行筛选,采用Tobit方法探讨环境与城镇化水平之间的关系并进行回归分析。分析结果可以得出通过指标筛选以后的中部六省的城镇化水综合情况以及排名,为中部六省未来政策的制定提供依据。     

基于DEA方法的旅游经济效率分析——以海南为例

采用DEA(Data Envelopment Analysis)方法对海南旅游经济效率进行评价，并提出海南旅游投入的调整策略，以期让海南旅游发展更加合理，为旅游投资规划和产业结构调整提供可参考的依据。     

Decision Making for Vendor Selection With AHP and Random Disposal of DEA

The vendor selection directly relatives to the procurement quality and influences the competition of the corporation in the supply chains. It is important and practical to study the vendor selection method. The measuring criteria and the method for vendor selection are analyzed. The authors put forward an new method which is combined with both the advantage of analytic hierarchy process (AHP ) and random disposal of data envelopment analysis ( DEA) for vendor selection. It introduces a random variable which solves the disadvantage of the weigh value in DEA which convert subjective estimation to objective opinion in the course of the vendor selecting. The method can improve the reliability of the vendor selection.     

基于数据包络分析模型下的食用菌产业发展策略

为了科学评价食用菌产业发展策略的有效性,建立了食用菌产业发展策略DEA效率评价指标体系,以食用菌产业发展策略中的一系列投入型策略作为输入指标,以食用菌企业的规模、消费者满意度、科技创新能力和市场竞争力等各种产出效益和效果作为输出指标,采用DEA评价方法对食用菌产业的发展策略的效率进行模拟评价。评价结果显示,对食用菌发展策略产生影响的各种因素是有效的,结果也为为食用菌发展策略的资源投入方向和数量提供了参考。     

Analysis of green total factor productivity trend and its determinants for the countries along silk roads

In coping with increasing energy consumption and the consequential environmental pollution, green development is becoming an important part of social development. Since the inauguration of China’s Silk Road Economic Belt Initiative (BRI), economic cooperation between China and other countries along BRI has seen much growth. Therefore, it is of great significance to study the levels of green total factor productivity (GTFP) of the countries in the Silk Roads Economic Belt (B&R) and examine how these levels vary spatially and evolve temporally. In this paper, a panel regression analysis with DEA windows is used to study the spatiotemporal trends of the levels of GTFP. The results are: (1) The B&R countries have seen an increase in their overall levels of GTFP over time; (2) There are regional differences in the levels of GTFP, with higher efficiency in Western Asia and Central and Eastern Europe, and lower efficiency in Southeast and Central Asia; (3) The analysis of GTFP for countries in these regions shows that the efficiencies of most countries have been improving, with that of only a few countries have been decreasing; (4) By using regression analysis, we find that variables such as import, export, industrial structure, and urban affect the B&R countries with growing GTFP.     

基于 DEA 和 Malmquist 指数的广东省渔业效率研究

【目的】分析掌握广东渔业的产出效率,为发展可持续的低耗高产渔业提供数据参考。【方法】基于数据包络分析（DEA）及 Malmquist 指数,对 2011—2022 年期间广东渔业综合技术效率和全要素生产率指数及其分解进行测算和分析,并与全国平均值进行对比。【结果】广东渔业综合技术效率每年均高于全国平均水平,但2011—2014 年、2018—2019 年和 2021 年广东渔业规模报酬呈现递减。通过对广东水产养殖和水产品捕捞的综合技术效率分别进行测算,发现 2011—2022 年期间广东水产养殖的综合技术效率较高,除 2013 年和 2014 年外,均为DEA 有效。将 DEA 无效年份的广东水产养殖和水产品捕捞在生产前沿面上的投影调整为 DEA 有效,结果显示,2013 年和 2014 年广东水产养殖投入的冗余率分别为 5.98% 和 10.46%,而 2011—2014 年、2018—2019 年和 2021年广东水产品捕捞投入的冗余率在 39.73%~74.27% 之间,说明水产品捕捞的过度投入以及由此引发的捕捞综合技术效率低下是造成 2011—2014 年、2018—2019 年和 2021 年广东渔业规模报酬递减的主要原因。广东渔业的技术进步和全要素生产率上升幅度与全国平均水平相差较远,全要素生产率和技术进步指数均比全国平均增幅低 4.7%,说明广东省在渔业技术进步方面有较大提升空间。【结论】建议广东加大渔业科技的投入力度,加强渔业技术创新,以促进渔业技术进步和提高全要素生产率;加快渔业产业结构调整,合理布局养殖和捕捞规模,以解决广东渔业规模报酬递减的问题;加强渔业资源保护和增殖放流,利用自然生产力增加可捕捞渔业资源;加强水产良种创制及养殖新模式和新技术的开发,进一步拓展水产养殖空间和提高水产养殖的产出效率。     

基于三阶段DEA模型的广东省财政支农效率评价与政策研究

[目的]分析广东省财政支农现状及问题,评价财政支农效率,为广东省提升财政支农资金使用效率及农业高质量发展提出政策建议.[方法]运用三阶段DEA模型对广东省2000—2018年及20个市2010—2018年的财政支农效率进行测度.[结果]广东省整体财政支农效率呈现出下降趋势,纯技术效率较高,但规模效率较低导致综合效率不高...