基于随机森林特征优选的雪茄烟叶晾制过程含水率预测

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云雪2号”为试验材料,获取晾制过程的烟叶图像的颜色、轮廓、纹理以及部位四类特征并筛选出雪茄烟叶含水率预测的优选图像特征子集。在此基础上,构建了随机森林（random forest, RF）、支持向量机（support vector regression, SVR）与反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）模型,并利用遗传算法（genetic algorithm, GA）对各模型超参数进行优化,将原始图像特征集与优选图像特征集输入3个机器学习模型,构建出6种模型-特征组合方案,依据晾制时期对原始数据集进行划分,并对测试集进行预测。最终结果显示：GA-SVR模型+优选图像特征子集的组合方案在测试集上表现最优,其决定系数（coefficient of determination,r²）与均方误差（mean square error,MSE）分别为0.980和0.001,且运行时间最短（运行时长=0.128 s）。研究结果可为雪茄烟叶晾制过程智能化控制提供理论依据。     

种植密度对雪茄烟膜脂过氧化特性及烟叶质量的影响

为探究不同种植密度对雪茄烟叶生理生化特性和品质的影响,确定四川雪茄烟适宜的种植密度,以德雪一号为供试材料,测定了成熟期田间微气候、烟叶膜脂过氧化程度、抗氧化酶活性和烟叶产质量等指标。结果表明,随着种植密度的增大,烟田温湿度增大,烟叶所受光照强度降低。成熟期温度与烟叶膜脂过氧化程度呈显著正相关关系,相关系数在0.52~0.85之间。同一时期内烟叶丙二醛（MDA）含量随种植密度增大呈先降后升趋势,抗氧化酶活性呈先升后降趋势。种植密度为21 000株/hm²时抗氧化酶活性最高,过氧化物酶和过氧化氢酶活性在打顶后28d达到最高,分别为61.6U/(gFW·min)和123.0U/(mg·min),超氧化物歧化酶活性在打顶后21d达到最高,为755.8U/g,打顶后35d MDA含量为25.3mmol/g,膜脂过氧化程度最低。调制后烟叶总糖含量增至1.86%,烟碱含量为3.02%,钾氯比高达9.21,化学成分较为协调,感官评吸得分最高,烟叶产值与茄衣烟比例较常规种植密度24 000株/hm²分别提升了0.9万元/hm²和7%。综上所述,21 000株/hm²为四川省雪茄烟适宜的种植密度。     

基于无人机多光谱影像和关键点检测的雪茄烟株数提取

为从无人机遥感影像中准确识别烟草,实现植株定位与计数,以雪茄烟草植株为研究对象,提出一种新的深度学习模型。区别于传统的利用检测框识别目标,本文模型利用少量的关键点学习烟草中心形态学特征,并采用轻量级的编、解码器从无人机遥感影像快速识别烟草并定位计数。首先,提出的模型针对烟草植物形态学特点,通过中心关键点标注的方法,使用高斯函数生成概率密度图,引入更多监督信息。其次,对比不同主干网络在模型中的效果,ResNet18作为主干网络时平均精度大于99.5%,精度和置信度都高于测试的其他主干网络。而MobileNetV2在CPU环境下达到运行效率最优,但平均置信度相对较低。使用损失函数Focal Loss与MSE Loss结合的Union Loss时,平均精度大于99.5%。最后,利用不同波段组合作为训练数据,对比结果发现使用红边波段更有助于模型快速收敛且能够很好地区分烟草和杂草。由于红边波段与植株冠层结构相关,使用红边、红、绿波段时平均精度达到99.6%。本文提出的深度学习模型能够准确地检测无人机遥感影像中的烟草,可为烟草的农情监测提供数据支持。     

基于微信公众号用户画像的雪茄产品定位思考

如何深挖市场潜力和保持量价持续增长,是国产雪茄行业面临的重要课题。基于雪茄领域2个知名微信公众号3.88万人的用户数据,分析了用户人口属性、地域归属和访问设备等信息,对现阶段国产雪茄产品定位、数字化转型、精准营销和文化打造等提出了建议。     

国内外不同雪茄烟综合品对比分析

[目的]为了研究国内外不同产地雪茄烟综合品质的差异性.[方法]分别对国外4个产地(尼加拉瓜、哥伦比亚、厄瓜多尔和多米尼加)和国内2个产地(海南和四川)雪茄烟的化学成分及致香成分进行检测和分析比较.[结果]海南雪茄烟的化学指标与国外雪茄烟有显著性差异,四川雪茄烟的化学指标值更接近于国外雪茄烟产地;厄瓜多尔雪茄烟的致香成分...     

外源复合酶制剂对发酵后茄芯烟叶品质的影响

为探究工业添加外源复合酶制剂对发酵后茄芯烟叶品质的影响,本试验以2020年德雪3号上部一级未发酵的茄芯烟叶为材料,用150 U/g中性蛋白酶分别与果胶酶、纤维素酶组成不同复合酶制剂处理,分析研究烟叶堆垛发酵30 d后不同复合酶制剂处理对烟叶常规化学成分、中性致香物质的影响,并通过主成分分析和感官质量评价方法对其效果进行评定。结果表明,与对照(不施酶制剂)相比,各外源复合酶制剂处理发酵后茄芯烟叶总氮、总糖和还原糖含量增加,蛋白质和烟碱含量均有所下降;中性致香物质含量均有所增加,香气质提升,刺激性、杂气下降,余味更加干净且甜润感增强。主成分分析结果显示,外源添加150 U/g中性蛋白酶和90 U/g果胶酶复合制剂处理(NP1)发酵后烟叶综合品质得分最高,其次为NC3处理(150 U/g中性蛋白酶和150 U/g纤维素酶)。感官质量评价NC3处理总得分最高,最有利于提高发酵后茄芯烟叶品质。     

四川雪茄烟优质高效栽培技术

为提高四川烟叶生产质量水平,根据四川雪茄烟种植区生态条件及气候特征,结合项目组多年科研成果及生产实践经验,提出了四川雪茄烟优质高效栽培技术,该技术主要包括产地选择、育苗管理、整地移栽、田间管理、成熟采收和晾制管理等,以促进四川雪茄烟生产提质增效。以期提高四川烟叶生产技术整体水平。     

移栽期对德阳新品种雪茄烟叶生长发育及产质量的影响

[目的]研究德阳新品种雪茄烟叶最适宜的移栽期。[方法]采用随机区组试验研究了不同移栽期对德阳雪茄烟叶品种多米尼加长芯、多米尼加短芯、尼加拉瓜长芯、美国康恩阔叶的苗龄、生长发育、农艺性状、产量、常规化学成分、感官评吸的影响。[结果]5月份移栽烟株苗龄相对较为适宜;田间生育期气候条件适宜,病害有效降低,生长发育较好;烟叶产量显著增加;美国康恩阔叶品种的总植物碱和总氮含量接近于印尼烟叶,氮碱比协调指标较为适宜;除多米尼加短芯外,各品种5月份移栽的感官评吸质量优于3月份移栽。[结论]对于新品种雪茄烟叶来说,5月初移栽的烟株更有利于生产优质雪茄烟叶。     

不同规格育苗盘的雪茄烟烟苗生长差异及对干旱胁迫的响应

为筛选雪茄育苗盘规格,以雪茄烟品系A4和H382为供试材料,选用32、50、72、105、128、200孔育苗盘进行育苗,对烟苗的农艺性状、干物质积累、根系发育及其干旱胁迫响应差异进行研究.结果表明,2个品系烟苗干物质量均随苗盘孔数增加整体呈减少趋势,50 d成苗期A4品系单株干物质量在32～72孔时明显高于H382品...     

雪茄烟CX80发育过程中农艺性状及叶片表皮细胞的变化规律

为了解雪茄烟CX80的发育规律,本试验通过田间测量及扫描电镜观察,对雪茄烟发育过程中的农艺性状及表皮细胞形态进行研究。结果表明,雪茄烟CX80的烟株高度、有效叶片数、最大叶面积及茎围在移栽后6～8周有大幅度增加,茎叶夹角总体变小;雪茄烟CX80的第12叶位非气孔表皮细胞面积在移栽后69 d明显变大,上、下表皮的长柄腺毛在移栽后69 d脱落明显。由此可见,雪茄烟在移栽后6～8周生长较快,需加强田间管理;雪茄烟CX80的第12叶位在10周左右形态结构变化明显,可根据优质雪茄烟原料生产需要选择合适的采收时间、加工方式及调控手段。