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近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。 相似文献
5.
[目的]探究对枣实蝇有引诱作用的挥发性物质,研发基于行为调节的防治技术。[方法]采用Y型嗅觉仪测定了枣实蝇成虫对6种枣果挥发物的选择行为反应,并在室内试验的基础上进行田间引诱试验。[结果]室内试验结果显示,枣实蝇成虫对6种枣果挥发物具有显著正趋性。枣实蝇雌虫对棕榈酸乙酯、月桂酸乙酯、肉豆蔻酸的选择率较强,选择率均为30%以上;雄虫对亚油酸乙酯、油酸乙酯的选择率较强,选择率均为25%以上,从不同浓度梯度(原液、10%溶液、1%溶液)的选择率和选择系数来看,随浓度的递减,其选择率和选择系数也在递减,原液的选择率分别为10%溶液及1%溶液的2.5倍及5倍以上。田间试验发现:肉豆蔻酸对枣实蝇雌虫的诱集效果较强,2 d最多诱捕数量为15头·只^-1,平均诱捕数量为11.4头·只^-1,十四酸乙酯次之。在6种不同挥发物中油酸乙酯和亚油酸乙酯对枣实蝇雄虫的引诱效果较强。经单因素方差分析发现,在6种挥发性物质及混合物中,月桂酸乙酯及十四酸乙酯对枣实蝇雌雄虫的引诱效果之间存在显著性差异。其他挥发物之间无显著差异。[结论]枣果挥发物中棕榈酸乙酯、月桂酸乙酯、肉豆蔻酸与枣实蝇偏爱选择密切相关。在田间试验中:枣实蝇成虫对肉豆蔻酸的选择率较强,为研发枣实蝇引诱剂提供了理论依据。 相似文献
6.
膨化与非膨化鲤鱼育成料的养殖效果比较 总被引:3,自引:0,他引:3
近20年来,膨化技术在饲料加工中有长足的发展,被认为是一种先进的水产饲料加工技术,尽管有资金投入高、加工开支大、维生素损失等缺点,但优点仍是主要的,如膨化料在水中保形的时间长、营养成分的可消化率高、饲料系数低、养殖成本低、对水域的污染小等。由于上述认识多半是根据国外对叉尾鱼回,欧洲鳗、鲑鳟鱼类的研究作出的,对我国主养的鲤鱼及其它鲤科鱼类的了解还不充分,为此,我公司于1999年10月至2000年3月进行了非膨化的挤压硬颗粒料与膨化料的养殖效果试验。1 试验料11试验料及其制作试验料四种,其中挤压硬颗粒料一种,膨化料三种,使用… 相似文献
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根据在职学员的特点 加强自学能力的培养 总被引:2,自引:0,他引:2
在当今科学技术飞跃发展的时代,知识的更新加快,知识的需求激增,教师不可能在有限的课堂时间中教给学生所有的知识,因此作为教师,必须培养学生的自学能力,特别是在职学员的自学能力。 相似文献
9.
提出了一种测定微灌灌水器制造偏差系数的试验方法,分析了微灌灌水器出口压力对其制造偏差系数的影响,提出运用灌水器工作压力下的理论流量计算灌水器制造偏差系数,从而消除了压力对制造偏差系数的影响,并设计具体试验装置进行试验得到数据验证了上述试验方法。 相似文献
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