趋势移动平均法在耕地面积预测中的应用研究—基于1985-2010年甘肃省耕地面积分析

以甘肃省1985-2006年的耕地面积数据为基础,应用趋势移动平均法对2007-2010年的耕地面积进行预测。将预测结果与2007-2010年的实际耕地面积进行比较,结果显示趋势移动平均法预测出的耕地面积与实际面积接近。研究证明:采用趋势移动平均法建立的预测模型合理,趋势移动平均法应用于耕地面积变化趋势预测可行。     

变速箱常见故障的分析及排除方法

<正>1.自动脱挡现象:拖拉机在行驶过程中,变速箱内的挂挡齿轮自行分离,动力传递中断,拖拉机停止行驶,这种现象通常叫做自动脱挡或跳挡。(1)变速杆没有推到底或者变速框板安装不当,使拨叉轴移动行程未到达锁定位置,即钢球未落入拨叉轴锁定槽内,齿轮没有全齿啮合,工作时受到振动或齿轮产生轴向力,使滑动齿轮脱离从动齿轮,造成脱挡。因此,挂挡时,一定要把变速杆推到底,安装变速框板时注     

农用轻卡万向传动装置维修

<正>万向传动装置是在一对轴线相交且相对位置经常变化的两轴之间传递动力。万向传动装置一般由万向节和传动轴组成,有时还加装中间支承。一、万向传动装置的功用在发动机前置后轮驱动的汽车上,变速器常与发动机、离合器连成一体支承在车架上。而驱动桥则通过弹性悬架与车架连接,如图1所示。     

仿生非光滑凸包和凹坑表面滑动摩擦磨损试验研究

非光滑表面对耐磨性有影响,并且不同的非光滑表面对耐磨性的影响是不同的。为了进一步研究其规律,本文进行了非光滑凸包和凹坑表面的耐磨性试验对比研究,得出在相同试验条件下,非光滑凹坑表面比凸包表面具有更好的耐磨性。     

关于种子滑动摩擦系数测定的研究

本文采用斜面力学原理,对测定单粒种子的滑动摩擦系数进行了研究。采用BCM-80微型计算机测量时间,方便、可靠、精确;也可用能测量两脉冲时间间隔的其它仪器代替。本文提供了适用于多种种子及物料的滑动摩擦系数的测定方法。     

基于NNARMAX模型的地下水位预报研究

区域地下水系统是一个受多种因素影响的复杂的非线性动态系统 ,应用遗忘因子的递归最小二乘( RLS)算法进行训练 ,采用通过减少网络节点间的连接权值 ,进而裁减冗余节点来选择适宜的网络拓扑结构 ,建立了非线性自回归滑动平均神经网络 ( NNARMAX)模型 ,地下水位预报结果表明 :通过对网络结构的优化达到了自动确定非线性自回归模型阶数和影响因素的选择 ,能有效地表示区域地下水动态系统内部及其外部诸多影响因素间的不确定关系 ,是预测区域地下水动态变化较为有效的方法之一。     

基于改进的粒子群多阈值算法的白色异性纤维检测

为了提高皮棉中白色异性纤维的识别精度,该文提出了一种基于改进混沌粒子群的白色异性纤维检测算法,该算法将图像的像素点按灰度值分为多类,把所有相邻类间方差看做一个粒子种群,以最大类间方差组作为种群适应度评价函数。通过滑动窗口技术判断算法是否陷入局部最优。有效克服了标准粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷。通过试验验证,该文提出的算法对白色异性纤维的识别准确率达到98.6%。通过与标准二维Otsu算法的对比分割试验发现在分割较细小的白色异性纤维以及白色纤维与皮棉发生重叠的情况时,该算法的分割结果比标准二维Otsu算法更准确,噪声点更少。为皮棉异性纤维检测与剔除工艺的改善提供了技术依据。     

基于微波反射法的谷物含水率在线检测装置研制

针对稻麦联合收割机在收获作业时难以对小麦、水稻等谷物的含水率进行准确在线测量的问题,该文基于微波反射法研究了谷物含水率在线检测方法,建立了稻麦含水率检测模型,研发了一种稻麦联合收割机谷物含水率在线检测装置。该装置采用微波测量模块对稻麦含水率进行非接触式测量,设计了电压转换电路将微波参数转换成电压信号,采用滑动平均滤波算法进行信号滤波,最后通过标定试验所建立的含水率检测模型进行稻麦含水率计算,计算结果经CAN总线通讯在显示器上实时显示。基于上述理论研究、技术开发和结构设计对所研制的谷物含水率在线检测装置分别进行了室内静态试验和田间收割试验研究,试验结果表明:检测装置的对稻麦含水率的测量范围为14%～34%,在室内静态试验和田间收割试验中的性能标准差分别为0.458 3%和1.078 0%,相对误差分别在2.5%和5%左右,具有良好的准确性与实用性。     

浅析齿轮发生胶合的原因及解决方法

齿轮是农业机械中传动动力与运动的重要零件。在传动过程中,两齿轮相互啮合．齿面间承受很大的交变压、弯应力。并且相啮合的齿面间有相对滑动,因此就要发生摩擦和磨损。当载荷突然增大时．齿面间产生瞬时高温。较软齿表面金属会熔焊在与之相啮合的另一齿轮的齿面上,当齿轮继续旋转．较软工作面上形成与滑动方向一致的撕裂沟痕．这种现象称为胶合。