样条权函数神经网络在机械手逆运动学中的应用

针对传统神经网络算法中存在的缺陷,提出了一种样条权函数神经网络,并将其应用于机械手的逆运动学求解中。该类型的神经网络结构简单,训练得到的权值是由三次样条函数组成,而非传统神经网络的常数,通过求解线性方程组得到三次样条函数的表达式。所以本算法不存在局部极小、收敛慢等缺点,仿真证明该算法具有较高的精度。     

基于灰色关联度变权法的浅层地下水环境质量综合评价

引入指数型白化权函数对灰色关联度变权法中的白化权函数进行修正,使得能够对地下水更合理、客观、准确地评价。将晋江市浅层地下水看作一个灰色系统,在灰色关联度变权法模型基础上,对各水质监测点不同类别的隶属度和灰色关联度作对比分析判断其评价等级以及质量优劣次序,说明灰色关联度变权法对地下水环境质量综合评价方法适当。研究区内绝大多数地区水质状况良好,影响区域地下水质量的指标主要为TDS、锰、硝酸盐、亚硝酸盐、氨氮、氯化物,水质较差区主要分布于沿海工业分布较密集区及引污水灌溉农田地区,说明工农业发展、人类活动加剧及海水入侵是造成本区水质变化的主要原因之一。     

基于中心点三角白化权函数的灰色评估法在地下水水质评价中的应用

基于中心点三角白化权函数的灰色评估是灰色聚类分析法中划分对象类别的一种新方法,是对灰色的三角白化权函数的进一步改进,从而获得更加理想的结果.将这种方法应用于黑龙江省庆安县地下水水质评价中,经过研究表明,基于中心点三角白化权函数灰色评估评价得出的结果更加客观,与当地的实际情况也更加接近,这也为今后地下水水质评价研究方法研究提供了新的思路和借鉴.     

H∞鲁棒控制工程应用策略研究

在实际工程应用时, 鲁棒控制理论不同的控制系统在求解控制器的过程中遵守着同样的设计规律.根据控制系统设计过程提出了建立数学模型通用规则、权函数选取方法通用规则,并给出了应用控制理论进行工程设计时方法和步骤.以硬盘磁头控制为例,仿真结果表明,该方法设计的控制器具有较强的抗干扰性能和较强的鲁棒稳定性.     

一个推广的非齐次核的Hilbert型积分不等式

应用权函数的方法及实分析技巧,建立了一个推广的具有最佳常数因子的非齐次核的Hilbert型积分不等式,还考虑了其等价式.     

加权回归及权函数的变换在生物量建模中的应用

回归模型的误差项满足零数学期望、独立和等方差,才能得到最优估计,使用普通最小二乘法(普通回归)拟合的结果,误差项的方差经常会随着自变量的变化,产生规律性的增加或减少,不满足等方差的要求,也就是回归模型存在异方差性.为了消除异方差性对拟合结果的影响,获得最优估计,需要对回归模型进行变换.在生物量建模实际应用中,探索使用模型本身构造权函数,再使用加权最小二乘法(加权回归)进行回归估计,拟合结果与普通最小二乘法相比,各项指标均有明显改善     

再论加权最小二乘法中权函数的选择

本文提出了加权最小二乘法中的最佳权函数就是模型本身,并用实例进行了说明。     

基于灰色白化权函数的农业节水灌溉项目投资决策研究

节水灌溉项目是目前解决我国农业灌溉水短缺和发展农业生产力的重要措施,能够最大限度地提高农业用水效率。针对节水灌溉项目投资决策中缺乏数据、信息等特点,提出了基于中心点三角白化权函数的节水灌溉项目灰色聚类分析模型,通过变异系数法确定聚类指标权重,并结合案例分析了灌区农业节水灌溉项目的聚类结果和优选方案。结果表明,该方法具有可行性和有效性,避免了项目投资过程中决策人的主观臆断,为节水灌溉工程项目的投资提供了决策支持。     

我国粮食主产区农业机械化水平灰聚类评估

把我国13个粮食主产区划分为4个农业机械化发展水平层次,基于灰白化权函数进行聚类评估,结果表明:黑龙江省等3个粮食主产区是农业机械化水平高地区,吉林等6个地区农业机械化水平较高,湖南省等3个粮食产区农业机械化水平一般,四川省农业机械化水平最低.     

数值积分单权函数法在求算年最大降雨中的应用

简要介绍用数值积分单权函数法推求皮尔逊Ⅲ型分布参数，从而计算我国部分城市的年是大日雨量大不同重现期值，笔者认为，本文提出的数值积分单权函数法基本上能通过检验，取得精度合格的结果。