智能住宅系统构成及面临的问题

智能住宅是指将各种信息设备和住宅设备通过家庭内网络连接起来，并保持这些设备与住宅的协调，从而构筑成舒适安全的信息化居住空间，近几年来智能住宅得到了很大发展，但是也存在一些问题。     

降低冰箱耗电量的措施

为了降低冰箱的耗电量,达到节能的目的,许多冰箱生产厂家在冰箱设计时采取以下主要措施:一是采用超高效压缩机;二是运用全面优化制冷系统设计;三是运用智能模糊控制技术、智能化化霜技术和变频技术等,使冰箱始终处于最经济的运行状态;四是采用较为节能的新制冷剂减少冰箱能耗;五是加厚绝热发泡层,降低冰箱漏冷量;六是门封条结构的优化设计和箱体配合间隙的最佳化,从而达到减少漏冷和降低能耗;七是采用自感应技术,根据环境温度变化自动进行温度补偿,从而达到节能效果;八是对于风冷式冰箱,力求立体逐层送风设计和风量的合理选择与分配;九是使…     

一种基于云边端协同的智能安全帽设计与实现

文章对用于工程施工场景下的智能安全帽进行设计与研发,以“云—边—端”协同为技术架构,融合物联网、移动互联网、边缘计算、云计算和AI技术,实现了基于安全帽的安全生产环境信息、人定位与体征数据、人员行为异常以及点对点通信等功能,使安全帽成为施工作业环境的感知端、通信端以及智能预警设备,边缘侧的处理充分调度各个环节资源,解决了智能安全帽传感器过于集中问题,同时有效降低了云侧服务器载荷。     

基于自适应预测步长的车辆主动转向跟踪控制

为提高智能车辆主动转向跟踪控制的跟踪精度、稳定性和实时性等问题,提出一种基于自适应预测步长的模型预测路径跟踪控制器,引入自适应预测步长功能函数,根据车速和参考路径的曲率动态调整预测步长。MATLAB和CarSim联合仿真结果表明:该控制器可降低横向跟踪偏差,在高速低附着和高速高附着工况下均保持车辆稳定性,相比于单一根据道路曲率动态调整预测预测步长的控制器,降低了60%的计算时间,提高了实时性。     

昆虫性诱智能测报系统在美国白蛾监测上的应用探讨

为论证将性诱智能测报系统应用于美国白蛾监测预报上的可行性,2021年7月开始,对浙江宁波纽康公司生产的2种型号的“赛扑星”昆虫性诱智能测报系统进行野外监测美国白蛾试验。这是该系统首次在林业上的应用。结果表明：“赛扑星”昆虫性诱智能测报系统可及时和清晰地自动监测、记录、传输并分析美国白蛾成虫的始见期、高峰期等相关信息。诱虫数量低于桶形诱捕器,而明显高于灯光诱集。该系统操作简单、安全、方便、智能化程度高,能够大幅度降低测报人员劳动强度,提高监测效率与质量。     

新时期基层智慧农业气象服务探析——以吉林扶余市为例

气象环境矛盾的加剧会对新时期农业产生一定的制约。基于新时期基层智慧农业大背景,探析农业气象服务与吉林区域玉米产量之间的关系,并提出相应的对策,为我国智慧农业信息化发展提供一定的参考。     

天然气管网智能调控初探

调控中心作为管网系统的"决策大脑",是集合大量数据、规则以及专家经验的综合性决策控制中枢,其与以数据驱动为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近.分析了国内外管道公司和电网公司调控业务的智慧化及数字化转型方案,总结了其最新研究成果.结合人工智能技术的最新进展,基于天然气管网调控业务的需求,初步提出了智能调控的基...     

鲁东南地区草莓智能温室精准管理技术

介绍了山东省莒南县绪国草莓种植基地智能温室和智能化设备,归纳总结了育苗与定植、花果管理、温湿度管理、病虫害防治等草莓重点生长管理周期中的精准管理技术,以期为草莓精准化种植示范与推广提供参考。     

果园土壤养分智能监测技术研究

果树的生长除了依靠自身的光合作用外,外在条件如水、阳光、养分等对果树的生长也有很大的影响。果树通过根系在土壤中汲取养分,包括土壤有机质、氮、磷、钾、钙等元素,汲取养分的多少直接决定了果树的生长状况和生长速度。土壤肥力过大或过小都不利于果树的生长,保持合理的土壤养分含量是果树生长中必不可少、不能忽略的条件。所以,实时掌握土壤中养分的含量从而即时调控土壤状况对果树的健康生长有很大的帮助。随着科学技术的快速发展、物联网模式的兴起,通过科技智能的手段进行监测得到了一致好评,实现了实时、智能对土壤养分进行分析,节省了时间和人力。调查研究了现有的几种快速有效的土壤养分智能监测方法,其中包括近红外光谱监测土壤养分、基于GPS技术的土壤养分监测和土壤养分遥感监测,分析总结了这几种方法的原理、特性以及优劣势。     

粮食烘干塔智能预测控制系统软件开发路径研究

粮食烘干作为粮食贮藏的必要环节,整个过程拥有非线性、大迟滞、多扰动等特点,属于较为复杂的工艺过程;粮食干燥处理在加工过程中涉及的交叉学科多,包括食品、农业、产品加工、化工等多个学科;粮食干燥处理过程需要消耗大量的能源,整个干燥处理对粮食烘干质量影响大,操作不当还可能增加烘干成本。基于此,笔者分析了粮食烘干塔智能预测控制系统软件开发问题,以烘干塔智能预测控制系统软件设计为例进行了说明。仿真结果表明：智能预测控制系统软件开发上结合烘干塔类型与特点,采用BP神经网络模型等设计,完善预测控制系统质量,提高整体粮食烘干塔粮食干燥处理效率。