兔肉的加工技术

介绍了活兔的宰杀及分割、兔肉的冷冻保藏、兔肉产品的加工技术     

春季分王台要当心低温

春季分割王台常常遇到低温天气 ,使王蛹的胚翅停止发育或发育不良 ,出现无翅、卷肢、残翅。因而导致育王计划的失败 ,给生产带来损失。1 998年 5月 2日 ,上午 1 0时许 ,冷风吹雨 ,气温由3 8℃骤然降 6— 7℃。返归的载重蜂扑扑打打地掉在巢门前的水洼地上 ,冻僵了一层。从四面八方栉风沐雨而来的蜂友陷入极端的焦虑之中。因为这是第一代第一批金喀王台。那天 ,已是移虫后足足第十一天了 ,到天黑务必要分到交尾群中。下午 ,小雨蒙蒙没了 ,在雨伞的笼罩下 ,割空了育王框。天留我不留 ,得了王台 ,蜂友们又在风雨中走散了……五月七日 ,第二批王…     

大型工厂中机制设备维修方法的探讨

本文基于可靠性数据统计方法，用分割处理对上千台机制设备进行检修的决策起到了明显的效果，内容包括数据处理，检修过程精度稳定性及分布稳定性的判定，为机制设备的维修提供可靠的定性和定量的依据。     

奶牛性别控制研究的新进展

动物性别的差异直接影响着人们对其利用的价值。对于奶牛养殖业，性别控制和早期胚胎的性别鉴定是人们长期以来期望应用到养殖业中的一个意义重大的课题。由于胚胎冷冻、胚胎分割及胚胎移植技术的发展，奶牛的性别控制显得越来越重要而且易于实现。     

奶牛胚胎移植技术应用进展

胚胎移植技术是继20世纪六七十年代人工授精之后发展起来的生物技术，是胚胎工程的重要组成技术。它是将一头良种母畜配种后形成的早期胚胎取出，移植到另一头(或几头)同种的、生理状态相同的母畜生殖器官的相应部位，使之继续发育成为新的个体，也有人通俗地称之“借腹怀胎”。胚胎移植技术冲破了母畜繁殖力低的障碍，能够大大提高母畜的繁殖效率，使优秀母畜可能产生比自然繁殖更多的优秀后代，使优良公、母畜的繁殖潜力得以充分发挥。     

医学X射线图像处理算法初探

针对DR图像的特点,主要论述了应用灰色系统理论进行图像分割的算法。通过计算各像素点与初始聚类中心的灰色关联度,将像素点进行归类。然后,进行迭代运算,更新聚类中心,使得灰色关联度总和最小,获得最佳分割效果。     

基于QPSO聚类算法的图像分割方法

量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。     

基于高斯自适应拟合的苹果目标分割方法研究

苹果目标的准确识别是苹果机械化采摘需要解决的关键问题之一。为此,基于YUV颜色空间模型,提出了一种结合色差分量与高斯自适应拟合算法的苹果目标分割方法。该方法采用首先将苹果目标由RGB颜色空间转换至YUV颜色空间,并利用色差分量V建立果实与背景分割的高斯分布拟合模型,根据拟合结果自动获取分割阈值,以实现自然场景下苹果目标的准确分割。为了验证文中算法的有效性,利用多幅图像进行了试验并与Otsu自适应阈值分割算法进行了比较。试验结果表明,采用文中算法得到的苹果果实的平均检出率达87.08%,识别率领先Otsu算法9.91%。因此,对于着色度较为均匀的苹果目标,采用高斯自适应拟合方法可以有效提高其识别率。     

基于MatLab和DSP的哈密瓜纹理分割与分类

以新疆特色水果哈密瓜为研究对象,提出一种利用Matlab辅助DSP提取哈密瓜纹理的方法。该方法首先利用Matlab把待处理的图像转换为数据文件(dat文件),然后利用DSP强大的运算能力分割哈密瓜表面纹理特征,并将分割结果同样以dat文件传递给Mat Lab,最后利用Mat Lab强大的数据分析与图像显示能力建立哈密瓜分类模型。实验结果表明,该方法能够有效地对哈密瓜表面纹理进行分割与分类,分类准确率为88.10%。该方法不但能够缩短DSP系统的开发周期,且能够为今后开发基于DSP的哈密瓜品质实时检测系统奠定基础。     

输电线路通道下行林区冠层自动分割方法研究

针对在高分辨率影像上进行林区冠层高精度分割所存在的问题,提出了以一种结合形态学滤波的基于标记的分水岭分割算法,来实现对输电线下行林区冠层的自动分割。以航拍影像为数据源,首先构建结合了彩色和纹理梯度的综合梯度,然后采用形态学滤波消除中间过渡区域所形成的梯度极小值,同时根据树冠顶端先验信息提取标记,并强制叠加到梯度图像上,最后将上述结果作为初始信息参与分水岭分割,实现高分辨率影像上林区冠层的高精度自动分割,并以目视解译的形式获取研究区冠层的精确面积作为参考,结果显示本算法的精度较高,可以用于实现林区冠层的高精度自动分割。