一种电流模式多功能滤波器结构

提出了一种简单的电流模式多功能滤波器结构，具有一个输入端和三个输出端，可以实现低通，高通，带通，全通和陷波功能，不需要任何严格匹配关系，该结构中使用了６个ＣＣ器件，两个接地电阻和两个接地电容，结构十分简单且无源灵敏度很低。     

全乳固体微波滤纸快速测定方法的研究

将微波加热干燥技术和滤纸水分蒸发强化技术应用于全乳固体的快速测定．比较了该方法与GB5409-85减重法的差异和对乳中热敏物质乳糖稳定性的影响及测定结果的差异。经t检验得出了两种方法对乳糖的含量变化的差异不显著，全乳固体含量的测定结果相同，将测定时间由240min缩短至37min，可以满足生产对全乳固体快速测定的时间要求。     

无源电力滤波器电路参数非线性约束优化

对偏调谐类单调谐滤波器提出了非线性的束优化模型，运用大系统理论协调优化单调谐滤波器和高通滤波器，实例计算表明，该方法是对以往单调谐滤波器设计计算方法的一大改进。     

夏季猪舍屋顶遮阳降温效果研究

本文通过理论分析与试验研究了屋顶遮阳系统在猪舍夏季降温中的应用效果,应用红外热图像摄取及分析系统获取猪舍屋顶内表面和猪体表面的热图像,结果表明屋顶上架设铝箔遮阳网对减少太阳辐射进入猪舍进而降低猪舍环境温度和减轻猪热应激的效果显著。     

我国马铃薯价格波动规律研究--基于X-12和H-P滤波法的实证分析

马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生产的季节性是价格季节性波动的主要原因;成本上升及消费量增加推动价格趋势性上涨但总体趋于平缓;马铃薯价格呈明显的周期性波动,平均周期约为47个月;天气变化、市场突发事件等是价格不规则性波动的主要影响因素。对此,需扎实推进马铃薯生产稳定发展、健全全产业链信息分析预警机制、完善马铃薯价格保险制度,并推进马铃薯一二三产业融合发展,确保薯农收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。     

沟槽滤棒压降影响因素的因子分析

[目的]深入研究沟槽滤棒特征参数及组成材料对滤棒压降的影响。[方法]选取常见的8种不同规格的沟槽滤棒及其主要组成材料为分析对象,采用相关性分析与因子分析,开展9个主要特征参数对沟槽滤棒压降的影响程度研究。[结果]试验表明,影响沟槽滤棒压降的特征参数间存在显著或极显著的相关性,相关系数矩阵中特征值大于1.0的前3个成分的累计贡献率达87.502%;由沟槽滤棒压降影响特征参数的旋转因子载荷矩阵得到3个公因子,总结定义后分别是:丝束总质量因子、单丝线密度/纤维素纸物理特性因子、沟槽特征参数因子。[结论]因子分析得出的公因子影响情况与实际沟槽滤棒生产检验过程中出现的情况基本吻合,进一步证实了沟槽滤棒特征参数对滤棒压降影响的准确性。     

基于CFD的Venlo温室夏季组合降温措施模拟研究

针对我国南方地区夏季高温高湿的气候条件,对采用天窗、外遮阳、内喷雾降温措施的试验Venlo温室内温度状况进行了模拟研究。以室外气候参数为边界条件,考虑作物和环境的相互作用,内喷雾系统和室内环境的质热交换以源项的形式加入到控制方程中,采用CFD(computational fluid dynamics)中的稳态方法求解控制方程,模拟Venlo型温室不同调控措施及组合下的温室内温度分布特点,分析各种调控措施的调控效果。模拟结果表明:采用加入源项的方法模拟内喷雾系统和室内空气的质热交换,其模拟值和实测值均方根误差RMSB为0.514 4℃,最大绝对误差为0.75℃,平均相对误差为1.3%,说明所建立的CFD模型有效。3种降温措施下,以外遮阳+自然通风的降温贡献率最大(80.6%),能耗最高的喷雾系统降温贡献率仅为34.8%,较高的环境湿度影响了喷雾系统的降温效率。CFD夏季降温模型的建立为温室作物系统的环境控制策略的制定提供了科学依据。     

Temporal-spatial Filtering in the Preprocessing of Clinical EEG Signals

EEG spot-recording for clinical patients in the bed is always advocated due to easing patients and making them comfortable. But EEG signals recorded in the ward exposed to various noisesand interference is less effective in the EEG analysis. Atemporal-spatial filter is designed for noise removing of clinical EEG signals, the first filtering is temporal filtering using band-pass filter, and the second filtering is spatial filtering with ICA-based spatial filter. Experimental results indicate that various noises and interferences, such as power interference, blinking, eyes movements, muscle moments, ECG artifacts, etc., are removed effectively, individually or simultaneously.