基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。     

“互联网+"背景下农村网络扶贫新思路的探讨

本文通过分析“互联网+”时代下网络扶贫的三种新模式，指出了政府、企业、农户三方力量 各自在网络扶贫中的定位和职责，进一步夯实网络扶贫基础，从而提高扶贫治理成效。     

凉山半细毛羊新品种的选育技术与经验

凉山半细毛羊新品种的育成,是采用表型选择和基因型选择相结合产生的结果。在初生期、断奶期、育成期和成年期采取表型鉴定、逐步选择淘汰的制度。根据羔羊断奶期性状与育成期性状之间的显著相关性对羔羊单性状进行早期选择。应用同期发情与后裔测验相结合的方法,对种公羊基因型值用BLUP法进行选择。同时,加强育种工作的组织领导,组建独具特色的三级繁育体系,改善育种羊群的饲养管理条件,圆满完成了国家下达的半细毛羊新品种选育的任务,填补了国内粗档半细毛羊品种的空白。     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

根据电力系统短期负荷变化的特性，提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤．对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究．结果表明：多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的．其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好．     

论电子阅览室的知识导航与信息服务

本文立足于知识导航与信息服务，对网络环境下电子阅览室的服务内容、服务保障、目前面临的现状进行了论述，并提出了服务对策。     

岭西电网经济分析

本文对岭西电网的经济运行调整进行了分析、总结。并应用《岭西电网经济运行计算》系统的计算结果，提出了岭西电网的经济运行调整办法。     

柳杉扦插繁殖试验初报

采用正交试验设计分析了母树年龄、采穗部位、扦插基质、扦插时间、激素处理对柳杉扦插成活率的影响，结果表明：母树树龄和扦插时间是影响扦插成活的主要因素，扦插基质、采穗部位、激素处理对扦插成活无显著影响。     

水闸管理的微机通信网络

在水闸管理上,以多台Tp801单板微型计算机、输入输出接口电路、SIO串行通信接口电路、Tp801D板、12吋绿色显示器、打印机等组成一种远距离传送数据的微机通信网络,它利用电话线路作为数据传输的通道,在淮阴市盐东控制工程管理处投付使用。运行稳定,性能可靠,于1985年9月通过技术鉴定。     

核桃芽接接穗高效繁殖试验

以5年生早实核桃辽宁1号为试材，通过研究接穗的采集时间，采集长度，可利用芽率，每根枝条可采接穗数等，得出核桃芽接接穗的高效繁殖技术。5月-6月应在新梢长到30cm-50cm时掐头，5天后，留1个-2个芽剪枝做接穗，在管理好的采穗圃，一年每个枝条可采5根-7根接穗，其中2/3用于夏季芽接，1/3用于秋季闷芽接，这些接穗上的接芽多充实，饱满，一株5年生树一年可采集接穗50根-80根，可利用接芽数为250个-400个。