基于改进遗传算法的水轮机PID调速器参数优化

水轮机调速器的参数整定对水轮发电机组安全、可靠地运行具有重要的作用，并直接影响着电力系统向用户供电的质量及可靠性。针对当前比较流行的PID调节，利用改进遗传算法对其中的参数KP、KI、KD，进行优化，并将改进遗传算法与标准遗传算法的计算结果进行比较，得出了改进遗传算法优于标准遗传算法的结论。     

农村电网配电变压器无触点有载自动调容技术研究

农村电网负荷波动大,变压器负载率不能在合理的范围内,因此配电变压器根据负荷的变化自动改变容量具有重要意义。现有的调容开关均为机械有触点式,不适合频繁动作,可靠性低。为此,提出了采用复合开关作为调容开关的配电变压器有载自动调容方案,该复合开关由电力电子开关与机械式有触点开关并联组成。针对变容过程中出现的过压、过流及其限制问题,利用Mat Lab/SIMULINK仿真软件对有载自动调容变压器调容过程进行仿真研究,结果表明:调容开关调容时会产生过电压与过电流,通过在调容开关两端并联合适大小的缓冲电阻,可以有效地抑制该过电压与过电流。     

基于CAN总线的智能化节水灌溉系统的研究

随着我国农业的迅速发展,农业的用水量日益增多。在灌溉系统中合理地利用自动化控制,大力发展节水技术,可以提高水资源利用率。针对我国农业生产中灌溉所存在的问题,设计出基于CAN总线智能化节水灌溉系统。该控制系统是通过PC客户端、传感器节点、下位机、阀门控制节点等几个部分,实现多点远距离参数检测、数据通讯和驱动执行机构,是一种经济性好、体积小、工作稳定性强、易于推广的智能节水灌溉控制系统。     

基于SIMULINK的液压系统动态仿真

通过采用MATLAB语言的SIMULINK软件包对液压系统进行动态仿真的方法,以开关型阀控缸为例,建立了液压系统的动态模型,并给出了仿真模型。通过对系统的参数初始化,进行仿真。结果表明,SIMULINK方法是对液压系统的动态特性进行仿真的一条有效途径。     

基于MATLAB仿真的木材铣削模糊控制系统的研究

利用模糊控制理论设计木材铣削加工在线控制系统。并应用MATLAB软件对该模糊控制系统进行验证和仿真，获得了最佳的控制效果。     

农业物料球形颗粒临界速度动力特性的仿真

在SIMULINK集成环境下，利用临界速度动力特性的基本理论，对农业物料球形颗粒在流体中的运动过程进行仿真。仿真模型可以完成3项工作：获得物料在流体中运动过程的位移、速度、加速度曲线，计算临界速度和计算达到临界速度的时间。     

感应电动机电容补偿起动系统的建模和仿真研究

建立了三相感应电动机电容补偿起动系统在d-q静止坐标系下的数学模型，模型中考虑了转子参数随转速变化的因素．根据所建立的数学模型，构造了基于MATLAB／SIMULINK的动态仿真模型．通过实例对三相笼型感应电动机的电容补偿起动过程进行仿真计算．仿真结果表明，感应电动机采用电容补偿起动，可以降低起动电流，提高电机起动转矩，缩短起动时间．     

车辆动力学稳定性控制系统的联合仿真研究

利用机械动力学仿真软件ADAMS/CAR建立轿车整车动力学模型。在分析了车辆稳定性控制原理的基础上构建了以横摆角速度为控制变量的控制系统,然后通过输入输出接口实现ADAMS/CAR同MATLAB的通信,在MAT-LAB/simulink中建立闭环联合仿真模型。通过仿真验证,车辆动力学稳定性控制系统能够改善汽车的行驶稳定性。     

PID神经元网络在水稻秧棚控制系统中的应用研究

育秧对水稻的生产起着至关重要的作用,为水稻秧苗提供适宜生长的环境条件就成为水稻生产中极为重要的一环。水稻育秧棚控制系统具有多变量、大惯性、非线性、强耦合及时滞等特点,采用传统PID控制不能获得满意的控制效果。为此,本文将常规的PID控制和BP神经元网络控制相结合,设计了水稻育秧棚温、湿度解耦自动控制系统,并利用仿真软件(MatLab/SIMULINK)对秧棚内PID神经元网络控制系统进行了仿真及分析。结果表明:基于PID神经元网络控制与传统PID控制相比,响应速度快、超调量小、无静差,大大提高了秧棚内控制系统的性能,达到了预期的控制效果。     

Dynamic Simulation on the Hoisting Mechanism of a Crane

Considering the difficulties of mathematical analysis and the complex computer programming of numerical methods in solving dynamical problems of the multi-body dynamic system for the hoisting mechanism of a crane, in this paper, a multi-mass-multi-freedom model is set up and the simulation system of the model is built up applying MATLAB/SIMULINK toolbox. The differential equations of the model is solved with adaptive-step fourth-order Runge-Kutta method. In the study, the typical work conditions of the hoisting mechanism, such as start rise from ground, start rise/down in air, brake conditions, were simulated. The dynamic performance of the hoisting mechanism is studied and the results obtained are valuable to practice. This study improves the modeling accuracy of the hoisting mechanism and the results of precious theoretical analysis and numerical computation conclusions. The movement of every discrete body of the system can be modeled applying the methods suggested by this study and more consistent results between model and actual hoisting mechanism can be achieved.