虚拟仪器技术及其在距离保护中的

介绍了虚拟仪器的发展过程以及虚拟仪器的软件与硬件的基本构成原理,设计了一套虚拟仪器系统，并在此基础上对距离保护进行了仿真实验。认为虚拟仪器在电力系统具有广泛的应用前景，是今后一段时间的发展方向。     

智能喷水灭火装置不同布置方式技术分析

在考虑喷水强度和喷水均匀性的基础上,文章针对智能喷水灭火装置的特性并综合国内一些工程实践经验,对智能喷水灭火装置的主要几种布置形式做出了技术分析比较,指出对于狭长型建筑物应采取单排布置形式,在多行列布置时宜被首选应用.     

天津市校园快递智能管理系统

随着电子商务的普及化,快递行业飞速发展,快递“最后一公里”的问题成为快递业迅速发展的瓶颈,笔者以天津市高校为研究对象,通过对高校快递问题的分析总结,提出了一些对目前校园里现有的快递智能管理系统的改善建议.     

水肥一体化智能调控设备智能液位开关设计

在对设施蔬菜生产中使用的水肥一体化设备进行智能灌溉控制设计中,监测混肥罐和回液桶中液位高低是非常必要的。现有液位检测普遍采用机械开关式液位浮子,工程实践中发现当进出水口与浮子过近,或者水纹波动显著时,浮子上下剧烈抖动会导致水泵随浮子的抖动而经常启停,对于启动电流较大的泵容易造成损伤。本文在软硬件设计中采用了计数器数字滤波电路以及单片机定时器中断,设计了一种替代简单液位浮子的实用智能液位开关。为了检验该设计的性能,在同等条件下,进行了不同液面、不同压力和水流量的对比试验。试验结果表明,计数脉冲发生电路中充电电阻和放电电阻为4.7 kΩ时,滤波后的输出信号比现场实际的数控信号时间迟延了2.11 s,经数字电路滤波后的输出信号已经完全消除了宽度小于2 s的所有干扰信号,并且具有很高的稳定性。迟延时间与计数电路、计数脉冲发生电路有关,通过电路设计调整滤波脉宽可使输出信号有效地滤除干扰成分。同时,利用该方法也可以根据不同工况,如不同功率的水泵设定不同参数滤除干扰信号,提高智能液位开关适用性。     

Approach for Load State Detection in MIN

Some thoroughly research on the basic method for load state detection in MIN is introduced. Load sources of SCP and SSP in MIN are analyzed in detail after investigating the relationship between inter resource and load state in the system. And load detection parameters and model are presented. Moreover, a novel strategy to detect system load state based on fusion of multi detection data is presented. By some test, the theory and method are proved most feasible. Our research show that load state of MIN can be recognized by detecting utility of internal resource utilizing of single node in MIN, and multi redundant detecting data fusion is effective approach to improve the reliability and trust degree of the result.     

汽车前照灯智能控制系统的设计

基于汽车驾驶的安全性,结合传感器技术和微控制技术,对汽车前照灯设计了一套智能控制系统。该系统能在不同的情况下,对前照灯的照射角度和亮度进行自动实时调整和自动选择适宜的灯光模式,实现汽车前照灯的智能化控制,提高了汽车驾驶的安全性、舒适性以及智能感觉。     

应用智能监控系统改善大型牧场奶牛繁殖性能的探讨

本试验旨在探讨应用智能监控系统对荷斯坦泌乳牛发情揭发率和受胎率的改善情况.试验选用澳亚集团东营神州澳亚四场的2 237头泌乳天数为40～200d的各胎次荷斯坦泌乳牛,随机分为2组,未佩带项圈的806头为对照组,另一组佩带有项圈的1 431头为试验组.对照组依靠尾根涂蜡笔进行发情揭发,试验组依靠智能监控系统进行发情揭发,...     

基于量子神经网络的马铃薯早疫病诊断模型

针对马铃薯早疫病智能诊断,将量子计算的态叠加方法和神经网络计算的自适应性结合,提出了将量子神经网络作为马铃薯早疫病诊断模型.该模型隐含层采用多个量子能级的激励函数叠加的量子神经元,有效地解决了病害诊断中模糊决策,在给出的学习算法的训练过程中自适应地确定样本特征数据中的不确定性.此算法能够较好地避免传统神经网络在训练过程中易出现局部极小值的弊端,提高了网络学习速度.仿真结果表明:量子神经网络在马铃薯早疫病诊断中,诊断正确率达到96.5％.     

温室环境信息智能化管理研究进展

随着我国温室园艺业和信息技术的迅速发展,现代信息技术越来越多地应用于温室环境管理中,促进了温室环境智能化管理技术的发展。本文针对面向物联网的温室环境信息智能化管理需求,分别从温室环境信息获取、信息处理与决策服务3个方面对国内外研究进展进行了系统的分析和阐述,并提出了今后在温室环境信息智能化管理方面迫切需要开展的工作。     

智能计算在食品安全质量综合评价中的应用研究

食品安全问题关系到广大消费者的健康和利益，目前很多情况下，感官检测被用做初步判断食品是否合格的依据，本文在智能计算的基础上，探讨了利用食品安全质量综合评价指数的科学手段加以纠正感官检测所产生的一些错误；考虑食品的安全状况取决与多项指标，属于模糊事物，本文进一步运用质量指数评分法在综合评价指数法检测的基础上将食品的安全状况划分为不同等级并举例加以说明。