基于DEMATEL-ISM-MICMAC法中国远洋鱿钓渔业脆弱性指标选择与分析

远洋鱿钓渔业是我国远洋渔业的重要组成,该渔业极易受到环境等因素的影响。为可持续高质量发展我国远洋鱿钓渔业,本文结合脆弱性理论和方法,从气候与环境、物种、社会经济三大方面建立了我国远洋鱿钓渔业社会—生态系统脆弱性指标体系,运用决策试验与评价实验室(DEMATEL)法、解释结构模型(ISM)法以及交叉影响矩阵相乘(MICMAC)法对影响指标及其关联性进行分析。研究表明,鱿鱼渔业资源是最核心的因素,对我国远洋鱿钓渔业脆弱性起决定性作用;科技投入、政策与管理、捕捞强度是最具影响力或驱动力的因素;我国远洋鱿钓渔业脆弱性指标可分五大类,要把重点放在关联因素、调整因子和驱动因素上,其次为依赖因素,自主因素无需过多关注。研究认为,除渔业资源外,脆弱性系统可分为四个层级,长期监控L3和L4层指标,重视L2和L3层的指标,针对性地调整L1层指标,是保持我国远洋鱿钓渔业长期健康发展的有效路径。该研究不仅能识别影响我国远洋鱿钓渔业脆弱性的关键因素,同时可为远洋鱿钓渔业的科学管理提供理论指导,并为脆弱性实证评估奠定基础。     

基于DEMATEL方法的宁夏羊肉市场风险因素影响度测算

采取头脑风暴法和专家意见法相结合的方法所获得的影响因素得分数据,通过DEMATEL方法,对宁夏羊肉供求市场的风险因素进行识别分析,得出各风险因素影响羊肉需求和羊肉供给的逻辑关系。结果表明,影响宁夏羊肉需求市场的风险因素主要为季节、收入和价格,影响度分别为0.636 4、0.454 5、0.363 6;影响宁夏羊肉供给市场的风险因素主要为政策、羊肉价格、成本收益、贸易需求,影响度分别为0.616 4、0.508 1、0.454 6、0.375 7。     

基于DEMATEL方法的长吉图地区农村合作经济制度影响因素研究

运用DEMATEL方法对影响长吉图农村合作经济制度的4类共20个因素进行矩阵分析,得到各因素的综合影响矩阵及其影响度、中心度和原因度,表明宏观经济体制、法律法规、思想观念、政府观念对农村合作组织有重要作用。而制度环境类因素是影响合作社发展的最重要因素,因此需要在宏观经济体制、法律法规、区域发展战略、物流制度、土地制度、就业制度、户籍制度、教育制度、行政制度方面进行完善,以促进长吉图开发开放先导区的农村经济发展。     

陕南特色产业发展的路径依赖及制度创新研究

以茶叶产业为例,分析了陕南特色产业发展所存在的路径依赖问题及制度创新策略.以DEMATEL为工具,通过综述文献,总结了陕南特色产业发展的系列制度,并分析了各项制度之间的相互影响程度,提出了影响陕南特色产业的关键性制度,探索了陕南特色产业实现突破性发展的制度创新策略.     

黑龙江省绿色农业可持续发展主要影响因素分析

为了从众多影响黑龙江省绿色农业可持续发展的因素中找出其中主要的影响因素,并对其进行分析,利用DEMATEL法建立20个影响黑龙江省绿色农业可持续发展因素的直接影响矩阵,并求出综合影响矩阵,通过对各因素的影响度、被影响度、中心度的对比分析与综合考察来确定黑龙江省绿色农业可持续发展的关键影响因素。结果表明,黑龙江省绿色农业可持续发展的关键影响因素为农民收入水平、绿色农产品价格、消费支出水平、政策支持、食品安全意识5个因素,通过对这5个因素进行系统分析,提出了新时期黑龙江省绿色农业可持续发展的建议。     

吉林省农机行业自主创新能力影响要素分析

发展农业机械化是提高农业生产模式创新的重要方式,而农机行业的发展决定了农业机械化的实施效果及效率.为此,系统分析了影响农机行业自主创新能力的要素,并利用DEMATEL方法对关键因素进行了辨识.在此基础上,提出了提高吉林省农机行业自主创新能力的对策措施.     

基于模糊DEMATEL-ISM的湖北省农业机械化可持续发展评价

如何促进农业机械化可持续发展是一项重要的研究课题,其首要任务是科学评价农业机械化可持续发展(The Evaluation of the Sustainable Development of Agricultural Mechanization,ESDAM)质量.农业机械化可持续发展受诸多因素影响和制约,该研究通过文献分...     

基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测

以面向决策支持的用水量趋势预测为研究目标,采用从定性到定量的综合集成方法,将各指标变化率作为处理单元,运用PCCs-DEMATEL(皮尔逊相关系数-决策试验评估)方法对统计指标筛选,以BP神经网络构建预测模型,与赋权指数平滑法预测模型进行比较分析。模型在广州市的运用实例表明,基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测模型可以更好地预测以年为单位的地区用水量,为水资源决策分析提供可靠的数据支撑。     

基于ITFN-DEMATEL的联合收割机驾驶人员关键行为形成因子研究

为提高联合收割机驾驶过程中的人机交互安全性,研究驾驶人员的关键行为形成因子(PSF)。在PSF系统化分类方法的基础上,采用文献分析法和专家判断法构建联合收割机驾驶PSF体系;结合梯形直觉模糊数(ITFN)与决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,确定PSF的专家直觉评分集并进行模糊化处理,构建直觉关系模糊影响矩阵,通过模糊运算转化为综合关系模糊影响矩阵,计算PSF的中心度和原因度,提出关键因子;最后运用计算机仿真对结论进行灵敏度分析。结果表明：PSF关系模型有效,能正确描述PSF之间的因果关系;19个PSF相互之间的综合影响度为2.87,中心度均值为5.75,其中态度、技能、经验、显示方式、显示界面布局、操纵装置布局、前向视野、安全教育、作业监管、操作规程、监管机构等11个要素的中心度大于均值或原因度高于0。     

基于DEMATEL的动物疫情公共危机中消费者行为决策分析

基于风险认知理论,采用DEMATEL方法计算动物疫情公共危机爆发时,消费者群体行为决策的影响因素及其相互关系,从而为政府稳定市场秩序和制定相关的应急公共政策提供相关政策建议。