自寻优调整机床主轴转速消除切削振动

提出根据机床切削稳定性的变化规律自寻优调整机床主轴转速的抑振新方法。理论分析和试验结果表明,机床主轴前后两转（次）切削振动的相位差ψ反映了切削振动的本质和特征,ψ＝２７０°是切削过程最稳定的状态。同时,机床主轴转速的变化会直接使相位差发生改变,只要调整主轴转速使相位差为２７０°,切削过程便可以在稳定区进行。作者提出的抑振方法控制振动效果可靠,可在生产中推广应用。     

人工神经网络在切削颤振类别诊断中的应用

讨论了再生型、模态耦合型和滞后型３种主要切削颤振类别的特征表达参数。使用多层感知器的前馈神经网络,研究了切削颤振类别的综合诊断方法,通过切削试验获取神经网络的训练和测试样本,使用误差逆向传播算法对神经网络进行训练。训练和测试过的神经网络可对切削颤振的类别作出正确的诊断。     

基于稳定切削点在线识别的切削颤振自动控制方法

通过试验研究了切削颤振自动控制的稳定切削点在线识别方法。结果表明,连续改变机床主轴转速时振动响应的最低点即为不发生颤振的稳定切削点。不同刀具几何形状下,发削点也可以由这种方法来准确识别。稳定切削点识别出以后,迅速调整主轴转速,以稳定切削点所对应的主轴转速进行切削,切削颤振就会得到有效控制。极限切深试验表明,以稳定切削点所对应的主轴转速进行切削可以提高机床的切削效率。     

砂轮变速抑制磨削颤振的试验研究

通过试验研究，证明了在磨削过程中连续地改变砂轮转速具有较强的抑制磨削颤振的作用，是一种提高磨削表面质量的有效方法。通过单因素试验，研究了各种变速参数对抑振作用的影响，得出了一系列可供生产实际参考的数据和结论。