论亚当·斯密的仁慈德性

作为18世纪著名的道德情感论者和经济学家,亚当·斯密阐述了其关于仁慈德性的观点。他认为仁慈应当是自由的、崇高的,在市场经济的条件下应当是适度的。A·斯密关于仁慈德性的矛盾观点有其内在原因。     

对"亚当·斯密问题"三个逻辑层面的解读

"亚当·斯密问题"有不同的逻辑层面.在个别层面上,斯密问题是他的经济与伦理学的关系;在特殊层面上,它是资本主义与资本主义伦理的关系;在普遍层面上,它是人类社会的经济与伦理的一般关系.在这些逻辑层面上,斯密问题经历了一个动态发展的历史过程.     

亚当·斯密与阿马蒂亚·森贫困观比较研究

斯密和阿马蒂亚·森对于贫困问题给予了深刻的关切。他们都认为贫困是不善的，并且都认为贫困是一种社会问题。但是斯密认为仅仅通过市场经济发展就能解决贫困问题，森则寄希望于为人们基本权利提供充分保障的社会机制。从斯密到森，为我们展现了从对单一经济价值追求向多元价值，特别是伦理价值关切的历程，对于我国解决当下的相关问题具有重要的借鉴价值。     

缅甸烟草霜霉病菌入侵中国云南的风险分析及管理对策

本文分析了缅甸烟草霜霉病菌入侵中国的风险。根据ISPM规定的有害生物风险性分析程序,从烟草霜霉病菌国内外分布、潜在危险性、受害作物的经济重要性、传播扩散可能性及危险性管理难度5个方面对其在中国云南的风险进行了综合分析。结果表明烟草霜霉病在中国云南的综合风险值R为2.56。该病菌在云南是高度危险的检疫性有害生物,本文针对烟草霜霉病提出相应的管理对策。     

基于改进布谷鸟搜索算法对水质监测无线传感器部署的优化

为解决传统传感器网络随机部署分布不均的问题,提出采用布谷鸟搜索算法(CS)进行节点部署优化。为改善CS算法的全局优化性能以提升传感器节点部署优化能力,受动量梯度下降法、均方根算法和Adam优化算法的启发,提出Momentum-CS、RMSprop-CS与Adam-CS三种改进算法,对CS算法中的步长控制量和淘汰概率进行优化调整。以网络覆盖率为优化目标,将3种算法用于长宽为100 m水域的水质监测无线传感器节点部署进行优化。仿真结果表明,Adam-CS算法能够在较少迭代次数获取更高的网络覆盖率,达到90.35%,对于指导水环境监测中无线传感器节点部署具有现实意义。     

霜霉属菌一新变种——烟草霜霉茄变种

本文报道在云南省开远市发现寄生于茄(Solanum melongene L.)的霜霉属菌一新变种,鉴定为烟草霜霉茄变种(Peronospora tabacina Adam. var. solsni Zeng var. nov.)。     

椭圆萝卜螺对3种沉水植物的牧食特性

研究椭圆萝卜螺(Radix swinhoei)对不同沉水植物的牧食特性。通过大(0.78 g/个)、中(0.28 g/个)、小(0.06 g/个)等3种规格及低(40个/L)、中(80个/L)、高(120个/L)等3个密度的椭圆萝卜螺牧食实验,研究其对伊乐藻(Elodea nuttallii)、水盾草(Cabomba caroliniana)、苦草(Vallisneria natans)等3种沉水植物的牧食率和牧食选择性。研究结果表明:椭圆萝卜螺的总牧食率与螺规格成反比,小规格的螺对沉水植物的总牧食率最高,达(219.66±47.17) mg/(g·d),中规格的螺其次,为(47.53±9.08)mg/(g·d),大规格的螺牧食率最低,仅为(20.37±14.60)mg/(g·d);低、中、高密度的椭圆萝卜螺对3种沉水植物的总牧食率无显著差异。就牧食选择性而言,椭圆萝卜螺对3种沉水植物的喜好不随螺规格的变化而变化,不同规格的椭圆萝卜螺都会优先牧食伊乐藻和苦草,不喜好水盾草;同等规格不同密度的椭圆萝卜螺均会优先牧食苦草。研究结果对生态修复工程中合理配置水生动物,完善水生态系统及提高生态系统的稳定性具有重要意义。     

Sustainable agriculture and free market economics: Finding common ground in Adam Smith

There are two competing approaches to sustainability in agriculture. One stresses a strict economic approach in which market forces should guide the activities of agricultural producers. The other advocates the need to balance economic with environmental and social objectives, even to the point of reducing profitability. The writings of the eighteenth century moral philosopher Adam Smith could bridge the debate. Smith certainly promoted profit-seeking, private property, and free market exchange consistent with the strict economic perspective. However, his writings are also consistent with many aspects of sustainable agriculture. For example, Smith argued that people ought to exercise restraint in their pursuit of self-interest, and he believed in balancing economic with environmental and social considerations. If both sides of the debate more fully regard the work of Adam Smith, then proponents of the strict economic perspective might be more appreciative of the concerns raised within the sustainable agriculture community, while advocates of sustainability might be more effective in achieving the objective of a sustainable agriculture. Harvey S. James Jr., PhD is an Associate Professor in the Division of Applied Social Sciences at the University of Missouri-Columbia. His research interests are in the economic determinants of trust and ethical behavior. He recently completed studies on trust in biotechnology institutions and the ethical attitudes of farmers.     

基于注意力机制与EfficientNet的轻量化水稻病害识别方法

为实现水稻病害图像的快速、准确识别,提出一种基于注意力机制与EfficientNet的轻量化水稻病害识别方法。该方法首先引入轻量级卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM)改进Efficientnet-B0中的主体模块轻量翻转瓶颈卷积核(Mobile Inverted Bottleneck Convolution, MBConv),然后利用Ghost模块优化网络中的卷积层,降低网络的参数量和计算量,最后使用Adam优化算法提高网络的收敛速度。在由572幅水稻白叶枯病、稻粒黑粉病、稻曲病、稻胡麻斑病和健康叶片5类水稻图像构成的测试集上,本文所提方法的识别准确率为95.63%,较EfficientNet-B0提高1.75%;分别比同类经典神经网络VGG16、Inception-V3、ResNet101和DenseNet201提高8.39%、4.72%、3.67%和1.05%。本文所提方法模型参数量为4.4 M,较EfficientNet-B0减少2.8 M;相比于对照网络,其参数量仅是这些网络模型参数量的9.05%、18.37%、...     

基于改进EfficientNet模型的作物害虫识别

精准识别作物害虫是控制虫害发生态势的重要基础.针对现有害虫识别准确率较低、基于卷积神经网络的害虫识别结构较复杂且计算成本较高、害虫识别模型泛化能力低及难以部署等问题,该研究提出了一种基于改进EfficientNet模型的作物害虫智能识别模型.该模型通过引入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制...