多层喷射沉积制备耐热铝合金管坯热流分析(Ⅱ) --沉积过程热流分析

通过建立沉积阶段热流分析模型，对多层喷射沉积制备耐热铝合金管坯过程中喷射流沉积后的凝固和冷却进行了分析．喷射流沉积后与基体／沉积坯的传导热交换占热输出率的90％以上，在沉积过程中，沉积面的温度变化呈周期性的升降．计算结果表明，多层喷射沉积采用移动坩埚式扫描方式，延长了喷射流沉积时间间隔，喷射流沉积后可以获得10^3K／s以上的冷却速度。     

差量法测定猪回肠AA的真消化率及内源AA的排泄量

本文探讨了采用差量法测定猪对豆粕氨基酸(AA)的消化率和内源氨基酸排泄量的可行性.试验测得豆粕在16%、10%日粮蛋白水平上的表观氨基酸消化率分别为81.84%、78.59%,以差量法求得真消化率为87.87%.研究结果表明,差量法可以作为测定猪氨基酸真消化率和内源氨基酸排泄量的新方法.     

非对称扰动下热轧铝带跑偏过程三维数值模拟

基于大型工程分析软件MSC.Marc，设计了模拟Fi机架轧制过程的三维有限元模型，结合实验研究得到的1235铝合金高温本构方程，模拟出非对称性扰动下,热轧铝合金板带跑偏状态；研究了板带在来料厚度分布横向非对称、辊缝形状横向非对称及来料不对中扰动下，轧制力、板带运动轨迹等轧制参数的横向非对称性；探讨了板带跑偏与轧制力、压下率等轧制参数的横向分布特征的相关性.研究结果表明：不同扰动下板带的跑偏方向与两侧轧制力差的关系并不一致，不能根据轧制力差判断板带的跑偏方向；压下率差与跑偏方向具有一致性，板带由压下率大的一边向压下率小的一边跑偏，这一规律为无法明确扰动的板带纠偏策略提供了理论参考.     

兔出血症-巴氏杆菌病铝胶二联灭活苗的研制

筛选了具有良好免疫原性的兔瘟强毒株GMH881和兔巴氏杆菌C51-17株,研制出了兔出血症-巴氏杆菌二联铝胶灭活苗,对疫苗进行了免疫剂量、免疫产生期、兔出血症抗体测定、免疫保护期、保存期等试验;确定出二联铝胶苗免疫剂量1.0 mL;二联铝胶苗在免疫后7 d对兔病毒性出血症强毒的保护率达到100%,二联苗免疫后10～14 d对兔巴氏杆菌的保护率均达到75%以上;二联铝胶苗的兔病毒出血症抗体测定结果表明：二联铝胶苗免疫家兔后7 d,HI抗体均可达25.0,15 d明显上升,二联苗HI效价60～90 d达到最高峰,最高可达210,二联苗在120～180 d仍可维持在27.0～29.5水平。二联铝胶苗分别在免疫后4个月、6个月用兔出血症强毒攻击均产生100%保护,在6个月用2个MLD的兔巴氏杆菌攻击保护率可达70%以上,二联铝胶苗4～8℃条件下保护期暂定为1年,25℃条件下暂定为半年。     

冷冲高硬度材料模具失效的原因与对策研究

在日常的应用中,我们发现,制作材料是高合金钢的模具要比硬质合金制作的模具耐用,我们进而研究了其失效的方式以及失效的比例,研究结果显示,硬质合金的失效主要体现在掉渣和崩刃,而高合金钢的失效主要体现在正常的磨损方面。在制作的过程中,高合金钢会由于在加热的不适当而使得碳化物不均匀,或者使得硬度不稳定等原因而没有充分发挥材料的潜在能力,文章对如何提高高合金钢的寿命提出了具体方案。     

土壤交换性铝的三种测定方法比较

为了准确高效地检测土壤交换性铝含量,探寻适宜的检测方法。比较分析了氯化钾交换-中和滴定法、铝试剂法和羊毛铬花青R比色法所测交换性铝的差异性、精密度、准确性和适用性。结果表明,3种方法所测交换性铝无显著性差异。但羊毛铬花青R比色法的精密度优于氯化钾交换-中和滴定法和铝试剂法,羊毛铬花青R比色法平均回收率达99.28%,准确性高于另2种方法。羊毛铬花青R比色法的线性范围在0~0.32 mg/L,对应吸光值范围在0~0.778;铝试剂法的线性范围在0~0.8 mg/L,对应吸光值范围在0.006~0.157;与铝试剂法相比,羊毛铬花青R比色法的线性范围小于铝试剂法,但其吸光值范围大于铝试剂法。羊毛铬花青R比色法显色剂与显色物质吸收峰间隔较远,测定背景干扰小,方法灵敏度较高。羊毛铬花青R比色法检测单个样品的平均用时为4.2 min,检测效率高于另2种方法,且操作简捷,适用性较高。因此,推荐羊毛铬花青R比色法为土壤交换性铝的测定方法。     

发动机缸盖用铸造铝硅合金的成分优化与组织性能研究

采用正交试验对ZL101合金进行了成分优化设计，并分析了合金元素对铝硅合金力学性能的影响.对改良后的合金进行了热处理工艺研究，其最佳热处理工艺条件为：500 ℃×5.5 h+180 ℃×5 h.研究结果表明，改良合金在铸态下的力学性能为：抗拉强度为244.57 MPa，伸长率为5.95%，硬度为75.1 HB；在T6态下的力学性能为：抗拉强度为397.92 MPa，伸长率为4.68%，硬度为141.2 HB.     

磷对铝胁迫紫花苜蓿幼苗根系生长和生理特征的影响

为了探究磷对铝胁迫下紫花苜蓿幼苗生长和生理特征的影响,分别用不含和含200 μmol·L^-1磷（P）、100 μmol·L^-1铝（Al）、200 μmol·L^-1 P+100 μmol·L^-1 Al的简易 ［Ca（NO₃）₂］营养液（pH=4.5）处理铝敏感紫花苜蓿品种‘Wl440’幼苗。结果表明,在铝处理中添加磷后,苜蓿幼苗根系和叶片中的铝含量分别比铝处理降低81.53%和61.47%,苜蓿幼苗的根长和根系活力显著提高,叶片电导率和丙二醛（MDA）含量显著下降;光合生理得到明显改善,与铝处理相比,磷添加处理幼苗叶片的叶绿素含量、蒸腾速率、气孔导度和光合速率明显提高,光系统Ⅱ和光系统I的电子传递速率增加;磷添加处理明显提高了铝胁迫苜蓿根系的草酸和苹果酸含量,体内有机酸螯合铝离子的能力增强,光合能力提高。因此,磷能够通过增加根系有机酸含量,改善铝胁迫苜蓿光合系统,从而缓解苜蓿铝毒害。     

Phase Transformation Diffusion Bonding of Titanium Alloy to Stainless Steel

Jointing of titanium alloy and stainless steel is very often in the fields like aviation, chemical plants etc. The combination of materials has the advantages of both titanium alloy and stainless steel and will reduce the consumption of titanium resource. The phase transformation diffusion bonding of TA17 titanium alloy to 0CriSNigTi stainless steel are carried out on Gleeble - 1500D. The effcet of maximum thermal cycle temperature, the tensile strength, the fracture surface and microstruture of the joints are investigated. The results show that TiFe and TiFe2 intermetallics and some solid solutions are formed along the interface, when maximum thermal cycle temperature increase, the area proportion of intermetallics in the fracture surface increase, which are detrimental to the mechanical properties of the transition joints.     

Artificial Neural Networks Models for Flow Stress during High Temperature Plastic Deformation of Al-Li Alloy

Using gained experimental data to develop the models of stable flow stresses at high temperature plastic deformation by statistical methods for alloy materials, precision of the models is poor and at the same time the processes of modeling are complicated with great workload. On the basis of the data obtained on Gleeble-1500 Thermal Simulator,the predicting models for the relation between stable flow stress during high temperature plastic deformation and deformation strain, strain rate and temperature for 1420 Al-Li alloy have been developed with BP Artificial Neural Network method. The results show that the model on basis of BPNN is practical and it reflects the real feature of the deforming process. It states that the difference between the real value and the output of the model is in order of 5 percent.