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1.
2.
3.
辽宁省林业厅森林资源管理处 《新农业》2005,(2):7-7
我家在1980年承包了一片荒地(历史上无人种.除树林子外全是荒草大坑)。经过我家三代人的平整.平出了24亩地。前几年响应政府号召.退耕还林.就栽了1000多棵杨柳树。现在树没成林.合同已经到期了。我还想承包这块地可以吗?如不再承包给我了.我可以要点用工和植树的损失吗? 相似文献
4.
为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献
5.
为满足当前国土空间规划的总要求,促进永久基本农田保护区的布局调整与优化。以新疆生产建设兵团第十师已划定的永久基本农田为例,从国土空间规划视角出发,选取6个指标,运用熵值法和综合评价法,借助ArcGIS空间分析及核密度分析等工具,对第十师已划定的永久基本农田保护区进行了合理性评价研究及空间布局分析。第十师永久基本农田合理性指数在51.20~99.40之间,平均值为81.36,合理性指数较高,但部分与第十师国土空间规划有冲突;空间布局整体呈“东密西疏”分布,局部呈“中间密四周疏”分布,核心区域永久基本农田斑块聚落密度在20~25个/hm2。依据评价结果,将第十师永久基本农田划定为优先保留区、稳定保持区、整治加强区、保留发展区及缩减调出区,将优先保留区和稳定保持区用作区域发展的“保命田”,整治加强区要补齐利用短板,提高永久基本农田整体优势,保留发展区要依托整治手段,守住永久基本农田的基本要求,而缩减调出区多为分布零散的边缘化耕地,不宜继续划为永久基本农田保护区,应予以调出。 相似文献
6.
7.
苑波 《中国农业综合开发》2021,(10):39-41
近年来,潍坊市大力推进高标准农田建设,为保障潍坊市粮食安全发挥了重要作用.但目前潍坊市仍有部分地区无水源灌溉条件,无法实施高标准农田建设.特别是高密西部、昌邑南部和峡山区的大部分地区,属于红板岩地区,地下水贫乏,地上蓄水工程不足,长期以来农田灌溉得不到有效保障,但该地区又是潍坊市重要粮食产区,迫切需要解决当地的农田灌溉... 相似文献
8.
<正>1高标准建园1.1园地选择园地应选择背风向阳、水源充足、灌溉方便、排水良好、土层深厚、腐殖质丰富、有机质1.6%以上、年日照时数超过1 900 h的浅山丘陵缓坡地,土壤呈中性或微酸性,透水透气性好,交通运输方便的地方。大气、水质、土壤符合环境标准,属于良好的无污染的自然生态环境。1.2果园规划根据当地资源和自然条件,全面规划,合理布局,划分作业区和果园道路。平地常以1.33~3.33 hm2为一作业区,建护果房、工具房、果库、 相似文献
9.
土地整理项目规划设计中,沟渠土方量计算一直没有引起足够重视,准确快速地计算沟渠土方量对开展规划设计、控制总投资具有很重要的意义.为此,研究了利用平均断面法结合办公处理软件EXCEL计算沟渠土方量,并以2006年国家投资湖北省谷城县冷集镇基本农田土地整理项目为具体案例进行了计算,为土地整理中沟渠土方量的研究提供参考依据. 相似文献
10.