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1.
森林信息工程包括了信息的采集、输入、存贮、处理、分析和应用等内容。它的特点在于时间上的动态性,空间上的辽阔性。它的主要内容有:遥感技术和地理信息系统(GIS)。发展我国的森林信息工程,必须提高认识,加强对GIS的研究,解决好遥感技术与森林调查方法的衔接问题。 相似文献
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4.
遥感技术综合多种现代科技,以其显著优势被广泛运用于生态环境监测和分析活动中。文章列举了遥感技术采取的多种采集手段,具有数据信息采集数量充足、采集效率较高、灵活性较强等特点。探讨了遥感技术运用于水污染监测、大气污染监测、土地环境污染监测和生态系统脆弱性的衡量与评估的具体方法及原理。 相似文献
5.
林业随着社会的发展而发展,已不能满足社会的需要。因此,林业未来的发展规划必须根据绿色环境的实际发展需要,实现中国环境保护生态文明的创建。科学有效的森林监测系统对林业发展具有保障作用,必须严格认识森林观测工作,组织好今后的森林观测相关工作,根据实际工作中面临的问题改进,不断完善监测机制,稳定林业工作的健康发展。 相似文献
6.
基于遥感技术的植被分类研究现状与发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
综述了国内外基于遥感技术进行植被分类的研究现状, 并提出植被分类的发展趋势:(1)从单时相、单源遥感分类向多时相、多源信息融合发展; (2)从单一分类方法向复合分类方法发展; (3)从“硬”分类向“软”分类方向发展; (4)从基于像元分类向混合像元分解分类和面向对象分类方向发展; (5)从传统分类向智能分类方向发展。 相似文献
7.
目前,在森林遥感应用中,多源遥感数据的提供能力越来越强,但由于遥感信息的综合性、复杂性,使得遥感信息处理技术相对落后,尤其土地利用动态信息提取技术较为薄弱,无法发挥遥感宏观、动态的优势。本文力图解决森林资源动态信息提取的技术问题,提出适合于森林资源清查的区域性的动态信息提取技术和方法。 相似文献
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9.
低空高光谱遥感技术是一种新型技术,其可以搭载在旋翼无人机平台之上,被广泛应用于农业领域中,以实现对大面积农作物光谱信息进行精确和实时的快速检测。但由于其建立的统计模型主要是将地物光谱信息和卫星遥感影像数据直接结合,导致模型的精度容易受到一些外在因素的影响,如时间、地点、对象、图谱的特异性等,使其在现代化农业发展中还难以实现有效推广。基于此,笔者围绕低空高光谱遥感技术在农业方面的应用展开研究。研究结果表明,运用无人机低空高光谱遥感技术,能够更为方便和快捷地收集农作物信息数据,掌握各种农作物的生长情况,能够减少实际成本,有效克服传统航天技术存在的相应问题,极大地促进了现代农业的发展。 相似文献
10.
在农业生产中,运用高光谱遥感技术能够实时准确地监测地表信息,比如农作物长势监测、产量估测、灾害监测、农作物分类识别等,并且可以连续、大面积地对地面进行长期、实时的观测,在农业生产中起到了不可替代的作用,是推动智慧农业、实现现代农业发展的必然选择。基于此,笔者围绕高光谱遥感技术在智慧农业中的应用,从应用现状、应用展望两个方面对高光遥感技术在智慧农业中的作用进行了详细阐述。研究表明,智慧农业是我国现代化农业发展的一个主要方向,通过高光谱遥感技术的应用,可以实现农业生产管理的现代化和智慧化,大幅提升农业生产效率。 相似文献