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防盗螺栓在电力变压器上的使用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着废铁、废铜价格的上涨,盗窃现象越来越猖獗,而我公司的电力变压器因生产需要又多处于偏僻地段.前段时间,曾发生一晚丢失3台变压器事件,直接经济损失达46 000余元,严重影响了我公司的工农业生产.为防止失窃事件再次发生,我公司组织技术人员,经反复研究、设计,终于设计出实用可行的变压器防盗螺栓。 相似文献
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针对水下图像视觉质量退化以及单一卷积层特征利用率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征提取的水下图像增强模型。本模型在卷积神经网络的基础上使用改进的多尺度特征提取模块提取水下图像特征,首先构建可分离残差密集块(SRDB)作为基本特征提取单元,使用SRDB模块进行残差密集连接得到多层次特征信息,最后融合3个不同初始感受野下的多层次特征信息作为该模块的输出。多组试验结果显示,本模型增强后的水下图像有效改善了颜色失真和低对比度现象的同时保持了丰富的边缘细节内容;EUVP测试集的PSNR、SSIM分别上升到28.52、0.88,真实河豚图像测试集的UIQM、NIQE分别上升到2.84、5.95,表现均优于对比方法。研究表明,本模型具有较高的FPS,大幅提升水下图像视觉感知质量的同时保持了良好的实时性。 相似文献
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风云三号气象卫星具有空间分辨率高、时效性强、幅宽广等特点,对于实现河南省冬小麦自动识别具有很大优势。分析河南省冬小麦物候特征,基于冬小麦物候特征的植被指数时序变化规律,采用聚类分析可以得出冬小麦分类样本和时序指数特征。根据上述冬小麦分类样本和时序指数特征,考虑分类方法的高效性、精确性和自适应性,提出了基于物候特征和全连接神经网络相结合的小麦自动识别技术,该技术适用于河南省大面积冬小麦的分类。识别结果显示河南省 2019 年到 2022年冬小麦的空间分布情况,采用质量检验指标对识别结果进行精度验证,得出冬小麦识别准确率为 85.1%,非冬小麦识别准确率为 84.5%。试验结果表明,基于物候特征和全连接神经网络相结合的方法在小麦自动识别方面取得了显著的性能提升,与传统方法相比,所提出的方法具有更高的准确率和更稳定的识别性能。该方法对于冬小麦监测具有重要意义,并为农业生产的智能化和可持续发展提供了新的思路。 相似文献
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卞海玲许莎邢彦峰 《农业装备与车辆工程》2021,59(10):1-5
搭接长度影响铝合金和碳纤维增强复合材料的自冲铆接与胶接混合连接接头的力学性能。在胶铆混合连接试验中,选择碳纤维增强复合材料(CFRP)和6061-T6铝合金板,利用万能拉伸试验机对连接件进行拉伸-剪切试验,分析拉伸-剪切试验各个阶段接头的失效过程,以及接头的极限失效载荷、能量吸收值和失效模式。结果表明,拉伸-剪切试验各阶段不同搭接长度的胶铆接头失效过程一致。当搭接长度逐渐增加,接头的极限失效载荷和能量吸收值也随之增加。胶铆接头的失效模式主要为下板6061-T6脱离铆钉和上板CFRP,胶层的失效模式为混合破坏模式,且搭接长度越大,铝板上胶粘剂和基体所占据的面积越大。 相似文献
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