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正水稻是我国最重要的粮食作物之一。水稻生产在我国农业及国民经济中占有举足轻重的地位。水稻机械化育秧技术是继品种和栽培技术更新之后提高水稻劳动生产率的又一次技术革命。近年来房县示范推广的新型机械化软盘育秧技术,投资成本低,操作简便,是目前普遍采用的机插育秧方式。因此,本文重点介绍软盘育秧技术。1育秧前准备苗床准备选好床地,精细整床,施足底水,床土消毒。选择背风向阳、交通便利、靠近水源、地势平坦、土层深厚、土壤 相似文献
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孙艳春 《新农村(黑龙江)》2012,(6):117-117
水稻拱棚打孔炼苗塑料软盘旱育秧技术是把塑料拱棚旱育苗技术、机插秧塑料软盘育苗技术和拱棚打孔炼苗技术有机的结合在一起,形成的一项水稻机插旱育秧综合技术。此项技术近几年在隆化县得到了推广应用,取得了较好的效果。该技术的优点及栽培要点是: 相似文献
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水稻软盘旱育抛秧技术,是采用塑料钵体秧盘育出根部带有营养土块的水稻秧苗,通过抛掷,自由落人田间定植的栽培方法.该项技术集水稻旱育秧、两段育秧、抛秧等先进工作栽培技术的优点于一体,具有增产、省工、省肥、省种、省模、提早季节等优点,且解除了农民弯腰插田的劳作之苦.1995年全省试验示范11333公顷,优势明显.盘育旱秧及抛秧技术如下: 相似文献
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为避免水稻钵体软盘穴播量检测过程中的秧盘背景分割和稻种特征的手工设计及提取,本文提出了一种基于卷积神经网络的水稻钵体软盘穴播量检测方法,该方法可自动学习和提取不同穴播量的水稻种子特征,实现常规稻、杂交稻和超级杂交稻钵体软盘穴播量为0、1、2、3、4、5、6及7粒以上共8种播量的自动检测。本文在每层卷积单元网络结构参数保持固定的前提下,选取2~4层共3种不同卷积单元数量的网络结构对RiceCountCNN模型性能进行试验,试验结果表明随着模型深度加深,模型检测精度逐渐提高。本文在3层RiceCountCNN模型网络框架下,按卷积核的大小递减和数量递增原则选择得出不同的卷积核网络参数组合方式,最终优化得出网络结构为9C16-AP2-7C32-AP2-5C64的模型性能最佳,平均正确率达到98.76%。为测试RiceCountCNN模型的性能,每个水稻品种选取1幅19穴×14穴的图像作为测试集对模型进行测试,试验结果得出模型针对常规稻、杂交稻和超级杂交稻的检测正确率分别达到97.37%、98.12%和90.98%,每幅图像的检测时间小于2.33 s。研究结果满足精密育秧播种实际工况检测要求,该研究为实现水稻精密衡量播种作业提供参考。 相似文献
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杂交水稻机插软盘育秧配套技术 总被引:2,自引:2,他引:2
结合江西水稻机插推广现状,总结了杂交水稻机插的优势以及与机插相配套的软盘育秧关键技术。 相似文献