基于大数据背景下智能农机应用分析

近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈现出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。     

重雾霾天气条件下道路信号交叉口安全预警装置设计

通过PM2. 5传感器GP2Y1010AU0F、温湿度传感器DHT11以及红外光栅传感器DQY-4004-NB-NK-PB-PK-J;并以嵌入式智能硬件Arduino为核心控制单元,将智能温湿度数据、PM2. 5数据以及行人过街信息进行实时采集,开发一种具有环境数据检测与行人预警功能的智能交通信号灯。     

感染传染性支气管炎病毒的雏鸡气管病灶中淋巴细胞亚群的动力学

尽管细胞介导的免疫机制对于病毒感染后的恢复作用已经确定，但关于雏鸡感染IBV后气管中T，B淋巴细胞亚群的分布报道不多。本文应用免疫组织化学法调查了感染IBV的雏鸡气管病灶中淋巴细胞亚群的组织病理学变化及其动力学。     

用意蜂空脾加进中蜂群中贮蜜

中蜂适应力强,采集力并不亚于意蜂.缺点是一旦群势强大了,就会闹分蜂,使采集力下降.另外,中蜂只在周边储蜜,巢脾大部分被子圈占住,无空脾储蜜,致使蜂蜜产量不高.     

EM有效微生物群制剂简介

EM是有益微生物菌群的简称。它包括光合菌群、乳酸菌群、酵母菌群、草兰氏阳性放线菌群、发酵系的丝状菌群，核心为光合菌群。在动物或植物体内，这些有益菌多了，生长旺盛，那么就会抑制有害菌的生长。动、植物的病就会减轻，甚至消失了。EM就是利用这种原理来增强动、植物的抗病力，改善品质，提高产量的。现将其主要使用的方法介绍如下：     

经验型智能模型EIM

以模拟人类经验知识的获取和使用方式为基本出发点，以Ｐａｒｚｅｎ窗估计方法为基本工具，以人工神经网络为结构框架，提出并构建了一个主要用于执行估计和分类等智能处理任务的经验型智能模型ＥＩＭ。介绍了它的框架结构、基本思想、学习工作过程，并将其模拟实验结果与ＳＯＭ和ＭＰＬ等人工网络模型进行了比较。     

EM在养鸡业上的研究应用概况

EM是英文Effective MicroorganisrrLs(有效微生物群)的缩写。20世纪80年代初期由日本琉球大学比嘉照夫教授研制成功，EM是由光合细菌、放线菌、酵母菌．乳酸菌以及发酵系列的丝状菌等5科10属80余种微生物复合而成的一种多功能菌群。20多年来的研究表明，EM在促进畜禽生长，提高抗病力，消除粪尿恶臭，改善生态环境等方面具有显著作用，已经在日本．美国．法国等全球90多个国家和地区广泛应用，取得良好效果。     

《我是怎样开蜂产品专卖店的》

笔者采用“分群不分箱”的办法取得很好的效果,比如前几年中蜂受到流行疾病的侵害,蜂群仍能保持稳定的群数和群势。笔者曾在本地区的养蜂培训班上介绍过此法,学员们在实践中均反映良好。具体做法是:1)在制作中蜂箱时各向均开一个备用的巢门,按计划分蜂的群数在一个星期前开启需要的巢门让蜜蜂习惯出入。2)按计划分成若干群,用纸板或木板隔严,每群最好保持2框蜂,24h后诱入成熟王台,已有“分蜂热”的群可立即诱入王台。为了操作方便王台最好加用保护器,在换王群中不需除去老王,只将她剪去一翅即可。3)为了使蜂王更好地识别自己巢门而不致错投…