坝区农户宅基地规模特征及其影响因素分析——以贵州省江口县鱼良溪村为例

探索农村宅基地规模特征及其影响因素对实现乡村振兴具有重要意义,本研究以贵州省江口县鱼良溪村为例,采用参与式制图方法绘制出坝区村域宅基地现状图,并对其规模特征进行解析,借助多元线性回归模型对宅基地规模影响因素进行探析。结果表明:①研究区宅基地平均面积为224.01 m²,普遍存在宅基地面积超标现象;②农户宅基地面积集中在100 m²~300 m²,占比达到81.48%;0~100 m²区间的宅基地数量最少,仅占比2.61%;③影响坝区农户宅基地面积的因素主要有农户家庭总收入、家庭非农就业率、高程、坡度、与村委会距离、与道路距离、与河流距离,其中家庭非农就业率对宅基地面积的影响最大,与河流及村委会距离的影响作用最弱。     

平原地区农田林网建设管理策略

我国处于亚热带地段，一般作为农田用地使用，种植一些比较低矮的农作物和经济作物。长久以来很容易导致在平原地区由于没有较高大的树木遮挡，在自然灾害出现时，缺少自然防护林的保护，造成较大的经济损失。基于此，本文将对平原地区农田林网建设的必要性进行探讨，然后提出在平原地区农田建设联网的有效措施，以此供各界相关人士进行交流探讨。     

面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。     

大汶河流域水环境现状及可持续发展对策

水污染是我国面临的最主要的水环境问题。在分析泰安市大汶河流域水环境污染现状、原因的基础上．提出了水污染物总量控制方案，探讨了从根本上治理水污染的对策。     

新软件缩短了木材的加工时间

加拿大:木材气干是减少资金支出和能源成本以及提高生产力的一种好方法。加拿大自然资源部的CanmentENERGY研究中心在加拿大自然资源部能效办公室的资助下与拉瓦尔大学共同开发出一种称为     

安宁河流域花魔芋大面积规范化种植技术

近几年，随着农业种植结构调整、退耕还林后、耕地减少以及魔芋精粉应用领域的不断拓展和国内外市场的需求量不断扩大，出现了鲜魔芋价格上涨、供不应求之势。过去传统的房前屋后、田边地角、树林竹林等遮阴处、空闲地零星种植的习惯，已远远不能满足市场的需求量，从而促进了魔芋种植由传统农业向高产、规模化、产业化、一体化现代农业转变。     

空间矩阵的线性空间性研究

针对矩阵函数求导时产生的情形,提出立体矩阵这一概念,建立起立体矩阵的初步理论知识体系,并总结了立体矩阵的运算的一系列基本性质,构造了实矩阵域,而后考虑了立体矩阵在实数域和矩阵线性空间。     

合理有效地控制工程造价

分析指出工程造价控制的关键在于施工前的投资决策阶段和设计阶段。结合实际,剖析了工程造价控制过程中存在的问题,提出只有培养高素质的工程造价队伍,具备配套的政府政策和社会环境,创造适宜的条件,合理确定目标．采用科学的方法,就一定能够搞好工程造价控制。     

树种结构的灰色优化

针对森林的综合效益，利用灰色决策方法，产生决策元、构成决策向量与决策矩阵，按决策原则对树种结构进行效果测度计算，最终产生优化树种结构模式     

马莲河流域世行贷款项目监测评价与效益分析

甘肃省马莲河流域世行贷款项目 ,建立了省、地、县 (市 )、乡 (镇 )四级监测机构 ,分类型区布设了治理进度与质量、经济效益、社会效益、生态效益和保水保土效益五类监测站网。监测结果表明 :1994～ 2 0 0 1年 ,项目区共完成水土流失治理面积 13 5 0 45km2 ,占中期调整后计划任务的 97 45 % ,治理程度由原来的 2 1 5 %提高到 5 5 7% ;截至 2 0 0 1年 12月底 ,项目产出 9 48亿元 ,年人均纯收入由基期的 3 0 2元提高到 12 0 6元 ,年人均产粮由 3 83kg提高到 5 64kg ;土地利用结构得到调整 ,逐步形成农、林、果、牧、副业全面发展的高效农业生产格局 ;土壤理化性质变好 ;当地气候得到改善 ,空气湿度与降水量均有所增加