基于大数据背景下智能农机应用分析

近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈现出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。     

平原地区农田林网建设管理策略

我国处于亚热带地段，一般作为农田用地使用，种植一些比较低矮的农作物和经济作物。长久以来很容易导致在平原地区由于没有较高大的树木遮挡，在自然灾害出现时，缺少自然防护林的保护，造成较大的经济损失。基于此，本文将对平原地区农田林网建设的必要性进行探讨，然后提出在平原地区农田建设联网的有效措施，以此供各界相关人士进行交流探讨。     

基于NB-IoT架构的分布式配电自动化系统

文章主要介绍了基于NB-IoT物联网模块的智能分布式配电自动化系统的系统构建原理概述,其中对智能分布式配电自动化系统与NB-IoT物联网模块的系统应用和分布式软件边缘计算进行了详细阐述和说明。     

架空线路智能遥控鸟巢清除装置的研制

近年来,随着我国自然生态环境得到大幅改善,配电线路杆塔鸟类筑巢数量与日俱增,因鸟类筑巢引起的线路跳闸事故频发,直接影响人们正常的生活和工作秩序,严重影响供电企业的供电可靠性。在10 kV电力架空线路杆塔上,由于鸟类筑巢非常牢固,使用普通绝缘操作杆难以清除干净,即使清除,鸟巢的粪便及树枝也会散落满地,污染周围环境。     

关于表彰2019年度优秀作者的决定

2019年,是中华人民共和国成立七十周年,是充满喜悦、成果丰硕的一年。"2019年,我们用汗水浇灌收获,以实干笃定前行。"在广大作者及读者的关心、爱护和支持下,本刊各项工作取得了长足进步。回首2019年,广大读者的厚爱是支持本刊前进的动力,一大批优秀作者的鼎力支持是本刊取得成绩的源泉。     

机电一体化技术在智能制造中的运用

随着我国社会科学技术的不断深入,机电一体化技术以其诸多优势逐渐被普及到各个领域,极大地推动了我国智能制造产业的发展。机电一体化技术在智能制造中的运用,可以改变传统的生产方式,有效提高工业生产的效率和质量。因此,文章重点研究了机电一体化技术在智能制造中的运用,并对其进行了具体的分析,以期为我国智能制造的全面发展奠定基础。     

基于卷积神经网络的拖拉机工况识别

农机工况识别在细化农机作业状态和帮助掌握区域污染物排放趋势方面有着重要的研究价值。基于拖拉机不同运行状态下的行驶速度、发动机转速以及实时油耗等时间序列,首次提出将图像识别方法引入到拖拉机工况识别中的思路,并分别应用参数优化的支持向量机与卷积神经网络对实际作业拖拉机工况进行研究。结果表明:(1)基于参数优化的支持向量机可以较好地实现样本点的工况识别且识别准确度达到99.851 9%,但无法实现农机工况的连续性识别,同时无法对农机工况转换阶段进行有效识别。(2)以拖拉机运行速度与发动机转速等信息构建样本图像来描述农机工况变化的数据表达,并在此基础上应用卷积神经网络可以有效实现农机工况的连续性识别,且识别准确率可以达到93.3%。本研究在农机工况识别方面具有一定参考价值,并为后续农机不同工况下区域污染物排放研究提供技术支持。     

四川省农村信用社联合社支持春耕备耕工作

为统筹推进疫情防控,稳定粮食生产和“米袋子”“菜篮子”“果盘子”等农产品有效供给,四川省农业农村厅在开展农业信贷需求摸底的前提下,积极对接各类金融机构。四川省农村信用社联合社迅速响应,出台一系列措施加强信贷支持,强化金融产品创新,大力支持全省春耕生产。