电力系统综合数据商业智能解决方案

随着管理信息系统的发展，电力行业积累了大量基础数据．越来越多的电力企业认识到只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能做出正确及时的决策，从而实现更大的经济效益，商业智能也随即被引入电力行业参与企业决策。商业智能的过程是从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理、转换、重构后存入数据仓库或数据场中，然后用合适的查询、分析、数据挖掘、OLAP工具对信息进行处理，最后将有用信息呈现于用户面前，转变为决策。     

农业信息数据挖掘的粗糙集方法研究与实例

我国是个农业大国,农业数据量极大,手工处理工作量大且不准确.本文研究了将粗糙集理论运用于农业数据挖掘的计算机处理方法,提出了基于粗糙集理论的农业数据挖掘的基本算法和模型,并通过实例对其进行了验证.     

数据挖掘技术在病虫害防治决策中的应用

本文介绍了数据挖掘技术以及它在病虫害防治决策中的应用。引入了分布式对象技术、多层架构、Web方式表达 ,即 :构件 B/S Java Internet架构 ,来解决决策中的问题。我们将看到此技术是有效和实用的     

基于t-SNE算法的双一流大学基金立项关键词降维的可视化建模研究

[目的 /意义]国家自然科学基金的立项资助是科研能力的重要体现,分析双一流大学的科研基金的立项数据有助于为大学建设提供战略支持。[方法 /过程]研究国家自然科学基金委员会在1998年—2017年资助项目的关键词数据,先对双一流大学进行预处理,然后利用MATLAB中t-SNE算法对结果进行数据降维和可视化。从时间维度和依托单位维度进行建模,研究过去20年内,双一流大学项目的关键词分布。[结果 /结论]方法比传统基于结构化分析的方法更直观,为大学建设战略制定的提供参考。另外,相关学者也可以在笔者研究基础上,进一步建模和编程,尝试例如进行交互式的可视化建模,对海量项目数据进行快速定位,以提高科研效率。     

数据挖掘在图书馆管理中的理论与技术

随着数据挖掘技术的发展,其应用领域也得到了进一步的拓展,图书馆的现代化建设也因此迎来了新的机遇,在图书馆文献管理过程中,每天都产生大量的读者借阅数据,合理地利用这些有价值的信息对图书馆的采购、馆藏、咨询等业务工作有着很大的指导作用。通过应用数据挖掘技术,图书馆管理者能够更加全面地了解读者访问图书馆的趋势和目的,进一步的改善图书馆系统的人性化服务,为图书馆现代化管理提供技术支持和决策管理支持。     

浅谈我国现代商业银行CRM系统运用现状

在当今激烈竞争的市场环境中，能否了解客户的实际需求，并提供量身定制的个性化服务，已成为决定银行成功与否的关键因素。银行建立并行实施CRM，构建数据仓库，进行数据挖掘CRM，优化银行内部的资源，提高银行的运作效率，实现收益的持续增长。     

数据挖掘在农业领域中的应用研究

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用.本文首先探讨了数据挖掘的一般过程和系统典型体系结构,然后总结了数据挖掘在农业领域各个方向的应用现状,最后提出了数据挖掘技术在农业领域应用中存在的问题,并说明未来的研究趋势和应用前景.     

物联网在设施农业上的环境监控与数据挖掘技术研究应用

随着信息技术的快速地发展,农业信息也开始离不开网络信息了。在农业技术上,互联网技术已经显得不是特别深入了,并且它需要更加智能化。这样一来,就引进了"物联网"为智能农业的发展提供了新的机遇。自从它出现以后,它的发展在国内就会引起了一股新的热潮。我们国家是一个农业大国,农业信息的发展影响着我国的国计民生,而且对社会经济的发展也起着关键的作用。     

基于数据挖掘的决策树算法应用研究

数据挖掘是一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术,已经成为关注的热点。决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点,在数据挖掘及数据分析中得到了广泛的应用。本文使用数据挖掘的C4.5算法对UCI数据库中的蘑菇数据构建决策树模型,给出了蘑菇可食用或有毒的决策。     

基于数据仓库的土壤环境监测综合挖掘模型构架

为解决土壤环境监测全流程优化问题,提出了监测流程综合挖掘方法,采用数据仓库和工作流挖掘技术,构建了一个土壤环境监测综合挖掘模型构架.首先,采用雪花结构建立了数据模型构架,为流程挖掘提供数据底层;然后建立了监测流程综合挖掘模型构架,给出了监测单元挖掘、监测点位挖掘和监测数据挖掘,以及综合挖掘的模型函数和参数,以局部优化和全局优化的思路实现了土壤环境监测全流程优化.研究结果对于提高土壤环境监测效率,拓展LIMS实验室信息管理系统功能,构建土壤环境监测数据仓库和专家系统提供指导.