基于K_means硬聚类算法的葡萄病害彩色图像分割方法

为了提高植物病害图像的分割精度与效果,根据植物病害症状及图像的特点,提出了一种基于K_means硬聚类算法（HCM）的葡萄病害彩色图像非监督性分割处理方法。该方法是在L*a*b*颜色空间模式下利用ab二维数据空间的颜色差异,以平方欧式距离作为像素间的相似度距离、以均方差作为聚类准则函数对颜色进行二分类聚类,并通过数学形态学运算对聚类结果进行校正。利用该方法对3种葡萄病害彩色图像进行分割的结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中分割出来,对葡萄病害彩色图像的分割处理比较理想,鲁棒性好,分割准确率     

基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法

根据植物病害彩色图像的特点，提出了用颜色空间作为特征空间，利用统计模式识别的监督分类方法。采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明：该方法具有快速、有效、准确等优点，对彩色植物病害图像的分割处理十分有效。     

农业科技服务系统中的基于复合混沌系统加密的图像信息保护算法

在农业科技服务系统构建中,关于农业科技信息的保护方面,提出一种基于复合混沌系统加密的数字水印嵌入算法,嵌入过程在要保护图像的RGB色彩空间经Contourlet变换后的域内进行。原始水印经过复合混沌加密后,重复嵌入到R、G、B各颜色分量的Cont-ourlet变换域低频分量中。水印提取时,可以根据R、G、B颜色分量Contourlet域低频系数值提取水印。实验结果证明,该水印算法可以抵抗JPEG压缩、中值滤波、加噪、剪切、旋转剪切等常规水印攻击,有效提升了水印的不可见性和鲁棒性。     

彩色显像管的维护与故障处理

一、彩色显像管的维护 1、正常使用过程中的维护 对于任何一台彩色电视机的屏幕，我们都不应该让那些带有尖刺的或者比较粗糙的东西去碰触它或与它发生摩擦，更不应该人为的去破坏它，因为彩色图像的显示主要是靠电子枪发射出来的电子柬高速轰击涂抹在屏幕内壁上的三基色荧光粉使之发光而形成的。     

基于颜色特征的图像分割方法及其在足球机器人中的应用

提出一种新的适用于跟踪移动机器人的视觉系统的彩色图像分割技术,这种方法采用符合人类视觉特性的HIS颜色空间表示图像的颜色特性,利用人对颜色的感知来对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量,根据HIS颜色空间三个基本分量合成的一维特征矢量直方图进行分割,并克服HIS颜色空间存在不可避免的奇点对图像分割的影响.另外采用一种基于背景图像的非均匀光照修正算法,应用在足球机器人中.实验结果表明该方法不仅使目标定位和方向角更精确,而且提高动态环境下的鲁棒性.     

基于霍特林变换的稻米彩色图像粒形检测算法

利用稻米分割后轮廓灰度图与背景灰度图的灰度均值之差和灰度方差之差进行米粒图像分割效果定量评价,对7个彩色通道的稻米图像进行分割评判,选取I1(红色、绿色、蓝色通道的平均值)通道进行稻米图像分割。提取分割后标注的单粒米粒边界的二维坐标向量,对坐标向量进行霍特林变换,通过计算变换后米粒最小外接矩阵来表征稻米粒形,简化了现有的稻米粒形检测算法。检测稻米粒型时,算法在MATLAB7.5.0环境下运行。该算法所得米粒长宽比与人工检测结果的平均相对误差为1.65%,每幅图像平均耗时0.323s;而最小外接矩形算法的平均相对误差为2.24%,每幅图像平均耗时2·837s。     

An Image-Based Diagnostic Expert System for Corn Diseases

The annual worldwide yield losses due to pests are estimated to be billions of dollars. Integrated pest management （IPM） is one of the most important components of crop production in most agricultural areas of the world, and the effectiveness of crop protection depends on accurate and timely diagnosis of phytosanitary problems. Accurately identifying and treatment depends on the method which used in disease and insect pests diagnosis. Identifying plant diseases is usually difficult and requires a plant pathologist or well-trained technician to accurately describe the case. Moreover, quite a few diseases have similar symptoms making it difficult for non-experts to distinguish disease correctly. Another method of diagnosis depends on comparison of the concerned case with similar ones through one image or more of the symptoms and helps enormously in overcoming difficulties of non-experts. The old adage ＇a picture is worth a thousand words＇ is crucially relevant. Considering the user＇s capability to deal and interact with the expert system easily and clearly, a webbased diagnostic expert-system shell based on production rules （i.e., IF 〈 effects 〉 THEN 〈 causes 〉） and frames with a color image database was developed and applied to corn disease diagnosis as a case study. The expert-system shell was made on a 32-bit multimedia desktop microcomputer. The knowledge base had frames, production rules and synonym words as the result of interview and arrangement. It was desired that 80% of total frames used visual color image data to explain the meaning of observations and conclusions. Visual color image displays with the phrases of questions and answers from the expert system, enables users to identify any disease, makes the right decision, and chooses the right treatment. This may increase their level of understanding of corn disease diagnosis. The expert system can be applied to diagnosis of other plant pests or diseases by easy changes to the knowledge base.     

一种两阶段彩色图像分割方法的原木识别

针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离．结果表明：与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标．     

基于二叉树结构聚类算法的彩色图像分割研究

提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B 3个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割.试验表明,该算法可以在保留原图像中大部分的信息的基础上,对目标物体进行有效的分割.     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。