红花香椿单木及林分材积生长率模型研究

为解决红花香椿单木及林分材积生长率表缺乏的问题,通过收集样木、样地数据处理、备选模型求解、模型选优、模型优化等思路和过程,建立了红花香椿单木及林分材积生长率模型.经TOPSIS法模型选优显示,单木和林分材积生长率最佳模型均为P=a0D-a2t-a1;利用免疫进化算法(IEA)进一步优化了模型参数,提高了模型预估精度,并据此编制了红花香椿单木及林分材积生长率表.     

农产品质量安全检测对现代农业发展的作用分析

农产品质量安全关系到现代农业的健康发展,而农产品检测技术、监管方法、实践措施更是改善农产品质量安全的重要环节。鉴于此,结合新疆阿阿勒泰地区农产品质量安全监督检测中心实践工作经验,进一步探讨了农产品质量安全检测对现代农业发展的作用,分析了现代农业发展中农产品质量安全检测宏观布局,同时总结了加强农产品质量安全检测促进现代农业发展的实践措施。     

欢迎订阅《农产品质量与安全》

主管:中华人民共和国农业农村部,主办:中国农业科学院,支持单位:农业农村部农产品质量安全监管司,协办单位:农业农村部农产品质量安全中心,中国绿色食品发展中心,承办单位:中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,本刊为双月刊,大16开本,96页。全国各地邮局(所)均可订阅,也可直接到本刊编辑部办理订阅手续。每册定价:15.00元,全年:90.00元/套。编辑部直接订阅地址:北京市中关村南大街12号中国农科院质标所《农产品质量与安全》编辑部,邮政编码:100081。     

省林业和草原局召开安全生产工作调度会议

本刊讯2020年12月30日,省林业和草原局召开安全生产工作调度会议,通报我省近期发生的安全生产事故情况,剖析发生安全事故的原因,部署下一步安全生产工作。会议指出,目前全省林草系统安全生产形势十分严峻,个别单位存在对安全生产还不够重视、机构还不够健全、职责还不够清晰、安全生产任务落实不够到位等问题,需要引起足够重视。     

苹果树腐烂病田间分布型及其抽样技术调查

采用空间分布型检验、聚集强度指标检验和线性回归方法研究了武威市凉州区苹果树腐烂病田间分布型及其抽样方法。结果表明,苹果树腐烂病田间分布型呈聚集分布,聚集程度受栽培环境影响较大。建立了其理论抽样模型。     

复工复产的安全线如何守护?

随着疫情逐渐好转,春耕不断推进,以及相应政策的推动,各地农资企业已陆续复工复产。复工后农资企业一方面要加强疫情防控工作,另一方面要承担起保春耕的责任,可谓任务艰巨。在这个特殊时期如何保证生产和人员的安全是企业的重要任务。面对这种情况,各企业在复工复产后为了确保安全生产,保护员工健康安全采取了相应措施,做到防疫不误生产,有序展开工作。《中国农资》记者对部分企业复工复产后的安全防护措施在此做了梳理,供大家参考。     

新疆生鲜乳质量安全发展现状及存在的问题

阐述了新疆生鲜乳生产现状，发现乳产业中存在的质量安全问题，并在此基础上对国内外生鲜乳质量安全研究现状进行分析，对现有生鲜乳质量安全检测技术进行介绍，期望能为新疆生鲜乳行业的健康快速发展提供一定的帮助。      

基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

天脊:练内功 提技能

天脊集团消防大队以喜获"全国119消防先进集体"最高荣誉为契机,牢记肩负责任,苦练消防内功,坚持不懈开展冬季训练,进一步巩固提升全体消防队员业务技能,为企业安全生产保驾护航。图为消防队员正在进行日常训练。