黑土地上的“黑小子”——记北大荒股份二九〇分公司农业科技推广中心主任张德远

在北大荒股份二九〇分公司农业科技推广中心,有一位身材精瘦,皮肤黝黑的小伙子,许多种植户常找他咨询种田难题,并亲切地称他为“黑小子”。“黑小子”向来都是有求必应,深得大家信赖。他就是二九〇分公司农业技术推广中心主任张德远。扎根黑土立初心2005年夏,22岁的张德远从黑龙江八一农垦大学毕业,受聘于二九〇分公司水稻试验站,成为一名农业技术员,从事农业技术推广工作。     

新冠肺炎防控对我国净化非洲猪瘟的启示

突如其来的新冠肺炎给新春佳节笼罩了一层阴霾。欣慰的是在举国上下共同努力下,从1月23日武汉市封城至今,取得了令人瞩目的成果,"抗疫"胜利在望。而非洲猪瘟(非瘟)从2018年8月发现第一例疫情以来,以摧枯拉朽之势席卷全国,给养猪业造成沉痛打击。现已过去20多个月时间,虽然国家陆续出台诸多鼓励生猪复养政策,科研人员也在紧锣密鼓研发疫苗。然而,时至今日,仍然没有找到一条生猪健康发展的路子。非瘟叠加新冠肺炎,给养猪人带来了不少烦恼,但是我们更应该在此次新冠肺炎防控中找到非瘟防控中的不足,提升猪场的防控水平。大环境决定防控难易度减少新发病例,实现患者归零是"抗疫"胜利的目标。新冠肺炎疫源地武汉,恰是祖国的中心腹地,疫情严重的除了广东、浙江输入性病例较多以外,感染人数超过1000人的省份均和湖北接壤。     

智能采摘机器人自动化系统研究 —基于交互式视音频技术

为了提高采摘机器人的作业质量,模仿英语移动教学交互式视音频技术,在采摘采摘机器人控制系统中引入了视音频交互技术,通过远程视频监测机器人的作业状态,然后利用声控技术对采摘机器人的作业姿态进行调整,实现了管理员和采摘机器人的视音频交互,可以有效地提高采摘机器人的作业质量,降低采摘机器人的故障率。为了验证方案的可行性,对采摘机器人自动化控制系统进行了测试,并引入了MIMO通信原理,以提高视音频信号传输的质量。测试结果表明:采摘机器人可以准确地识别远程端的声控信号,且根据指令信号动作的准确率较高,可以满足高精度采摘机器人的设计需求。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

黑大蜜蜂的学习与记忆研究

黑大蜜蜂是蜜蜂属的一个重要种,营露天生活,具有一定的迁徙特性。东、西方蜜蜂的学习与记忆研究一直被广泛地应用,而黑大蜜蜂的学习与记忆至今未见报道。用壬醛、正已醛2种气味运用PER模型来探究黑大蜜蜂的学习与记忆能力。结果显示,黑大蜜蜂能够很好地适应PER学习模型,它们的学习与记忆能力要高于东、西方蜜蜂的学习与记忆能力。     

公平、竞争意识在教学改革中的运用探究

公平是竞争的基础,竞争是公平的体现。在以翻转课堂、线上线下混合教学等为代表的现代教学改革中,教师是否能给学生营造公平的教学环境以激发学生的公平、竞争意识和学习的积极主动性尤为重要。因此,以公平、竞争意识在教学改革中的运用为研究对象,通过实践,总结出具体的、可量化且行之有效的方法,提高教学改革的质量,真正实现以学生为中心的教学理念,培养具有良好创新性、应用性、团队协作性、竞争力和公平正义感的优秀大学生,为教学改革实践提供新的参考。     

电驱离心式压缩机组冷态对中的影响因素

电驱离心式压缩机组联轴器处的对中会影响机组的运行稳定性,因此需要在现场进行校验,并修正压缩机生产厂家的冷态对中数据,以确保冷态对中的准确性,提升对中质量。根据离心式压缩机组的结构及运行特点,分析机组冷态与正常运行状态时的差异,得出冷态对中的影响因素,并提出了计算和修正冷态对中数据的公式。从热膨胀、轴上升高度、顶升高度、工具挠度4个方面分析其对离心式压缩机组冷态对中的影响。在计算材料热膨胀数值的过程中,发现其具有明显的线性关系,据此简化了热膨胀数值的计算方式。通过状态监测工具得出转子轴中心的上升高度,并对冷态对中过程中的转子顶升高度进行修正,最终得出修正的冷态对中数据,对指导压缩机组开展冷态对中具有一定借鉴意义。     

浅议以学生为中心的网络教学

本文探讨了以学生为中心的网络教学的教学目的和基本原则,以及教师在网络教学中所担任的角色,并为教师从传统课堂转变到网络教学进行的角色转换提出了可行性的建议,以期为教师更好地进行网络教学提供参考。     

面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。     

如何培养后进生的高中数学学习兴趣

高中数学后进生的存在,是当前高中数学教师所面临的一大难题,也是提高高中数学教学效率的一大障碍。