下桥拱坝水力平衡自控翻板闸设计

为解决下桥水电站运行实际水头一直低于设计水头，机组达不到铭牌出力的问题，在原拱坝上加装了水力平衡自控翻板闸，并根据拱坝的特点，把水力自动翻板闸门沿着拱弧线分成几段折线布置，段与段之间用隔墩分开，避免闸门在开关时互相碰撞、互相重叠，并且把隔墩向上游延伸，提前把水流理顺，减轻水流对闸门的斜向冲击力，使之起一定导流作用。工程投入运行后，闸门翻转灵活，未出现突然撞击现象，发电量增加。     

秸秆资源评价与利用研究

农作物秸秆资源在不同地区分布有很大的不同,本文通过对农业大省的秸秆资源的分布和利用方式等方面经统计和分析得出结论,丰富的秸秆资源和其巨大的转化利用能力证明了这个农业大省在保护环境和节能减排等作出的经济和环境上的贡献。一、秸秆资源评价     

地形复杂的风电场资源评估误差分析方法

由于计算模型本身的限制，风能资源地图分析与应用程序（WASP）不能准确模拟复杂地形中风的流动变化情况，用其评价复杂地形风电场的风能资源时存在一定误差。目前，主要采用RIX方法来评估WAsP在复杂地形中的风速预测误差，长期以来一直缺少根据风速预测误差来评估风电场发电量预测误差的有效方法。文章在RIX方法的基础上，对WAsP应用于复杂地形风电场发电量预测的误差进行了研究，结合工程实践提出了一种发电量误差评估方法；根据某风电场实际发电量数据对提出的评估方法进行了验证，证明其有效性和实用性。     

农民致富新途径：给电厂种植能源草

日前新华社报道了福建农林大学菌草研究所所长林占熺在浙江兰溪灵洞乡试点种植能源草,尝试烧草发电的消息后,林占嬉在接受《第一财经日报》采访时表示，按照预计，能源草和电煤的投入产出比在1：3到1：4左右，也就是说，1亩能源草的发电量相当于3-4吨标煤的发电量。     

“能源草”不是财富草

油价高涨．用电紧张……能源危机已成为要面对的现实问题．寻找替代能源迫在眉睫。日前，有媒体报道称．福建农林大学菌草研究所所长林占焙在浙江兰溪试点种植能源草．按照预计．一亩能源草的发电量相当于三四吨标煤的发电量。这样的“能源草”到底是什么草？真有其他媒体报道的那么神奇吗？     

我国中小型风力发电行业发展概况

我国风力发电机组分两大类：大型（并网型）风力发电机组,单机容量一般为1000kW以上机组,所发电量直接并入电网,无需储能设备。目前,风电场安装最多的为1500kW和2000kW机组。中小型（离网型）风力发电机组,单机容量为100W～200kW。机组所发电量需要储能设备（蓄电池）储存。广大农、牧、渔应用最多的机组为300W、500W、1000W三种。     

浅析马滩电站现状与出路

马滩电站是江西省新余市规模较大的水电站,现总装机1375千瓦,共13台机组,是在原水轮泵站基础上改造、扩建起来的.电站始建于1969年,1976年6月联上县电网,1985年最后两台机组投产发电.电站总投资487万元,单位千瓦投资3542元.自第一台机组投产发电以来,已有29年发电历史.现年发电量平均为550万千瓦·时,占县城小水电发电量的80%左右.当大电网停电时,该电站发送的电能对县城的生产,生活均为重要,然而,该电站至今仍欠债累累,债务高达200万元,究竟何因?我们对该站生产、经营状况进行了一次全面调查.     

木厂水电站提高有功出力的措施

本厂水电站建成于1986年，属渠道式电站。装机4×250kw，水机ZD750-LMY-120 10，发电机FS-250kw-20P，主变2×630kVA。设计水头5．2m，流量6．3m3／s。设计上游水位36．4m，下游水位30．9m。多年运行正常，年均发电量为300万kW·h，月最大发电量为60万kW·h。灌溉期发电。1提高     

南关水电站的增效措施

南关水电站位于河北省磁县县城,1988年元月建成投产发电,是滏阳河上一座河床式电站,装机2×250kW,设计流量13.7m3/s,设计水头5.1m,设计年发电量2.62GWh,水轮机型号为ZD760-LM-120,发电机型号为TSL-137/21-20,多年实际平均年发电量不足设计发电量的1/3,电站效益不好,经济非常困难。1电站经济效益差的原因水能分析采用了(1951-1980年)水文系列,其前20年的丰水期掩盖了后9年的枯水期及上游人为取水造成的来水减少,水能分析成果与实际不符。上游东武仕水库的供水方式,由过去的季节性农业灌溉为主,改变为高保证率小流量(3.5￣5.0m3/s)城市工…     

基于纬度的光伏系统发电量估算方法研究

以地理纬度为基本参数,结合光伏系统装机容量和最佳安装倾角,对河南省14个城市不同纬度、不同太阳辐射强度的固定安装倾角的光伏系统太阳能年发电量进行了数值模拟计算,基于计算结果对年均发电量和所处纬度进行了拟合,得到二者的关系式,其年发电量模型估算值与实测值最大相对误差为5. 16%,最小相对误差为0. 2%,绝对值平均相对误差为1. 86%。使用该模型可以估算任意太阳辐射量、环境温度和系统结构下的系统年均发电量,无需知道太阳辐射数据,简便快捷,实用性强。