基于分布式计算的农机运营效率分析

为适应深松整地作业的监管需求,国家农业智能装备工程技术研究中心研制了农机深松作业监管服务系统。针对海量的农机运动轨迹数据,搭建了基于Spark技术的分布式集群轨迹处理试验平台,研究了基于分布式计算的农机运营数据分析方法。针对运营时间、作业时间、时间利用率及班次利用率等多项指标,对2015年8-12月期间的新疆塔城地区14台农机深松作业轨迹数据进行了农机运营效率分析。数据分析结果有助于测算和客观评价农机运营效率,为农机智能管理与科学调度研究提供数据支持。     

基于关系图的篇章分析方法及算法设计

在简要介绍篇章的向量空问模型表示的基础上．讨论了基于段问相似度和关系图进行篇章分析的方法．包括：结构分析，主题分析和聚类．浏览与跳段阅读．最后讨论所存在的主要问题及进一步改进的意见．     

K-Means算法的MapReduce并行实现

首先搭建了Hadoop集群,然后在MapReduce模型中实现K-Means算法,最后设计多组实验验证了算法的稳定性和准确率.     

海量农业科学数据存储体系架构与方法研究

为了解决应用传统数据库架构存储和管理分散而海量的农业数据存储能力不足和管理困难的问题,在Hadoop框架下研究了面向海量农业数据的分布式计算与存储技术,提出了基于Hadoop的相邻区域边缘化存储和混合式索引分布与检索技术。测试和实验结果证明,应用这种技术所构建的分布式存储系统,能很好地实现对海量农业数据的存储和管理。     

云计算的超强能力

云计算（Cloud Computing）的概念是一个网络应用模式,是并行计算、分布式计算和网格计算的发展,具有规模大、成本低、可靠安全等特点。通过网络把多个计算实体整合成一个具有强大计算能力的系统，并把这强大的计算能力分布到终端用户手中。     

三层Client/Server结构的住宅小区管理信息系统

针对住宅小区的信息管理进行了三层Client／Server结构的特点，并结合住宅小区信息管理提出了系统要求，结果证明采用C／S结构实现的应用，非常适合分布式计算和管理，且系统维护和扩充都很方便。     

多移动机器人路径规划研究算法 —基于分布式实时仿真系统

采摘机器人路径规划是采摘机器人研究领域的核心内容之一,具有复杂性、约束性和非线性等特点。蚁群算法是最近发展起来的仿生优化算法,在解决许多复杂问题方面已经展现出优异的性能和巨大的发展潜力。为此,将蚁群算法引入到了多采摘机器人路径规划系统中,并利用分布式实时仿真系统对其可行性进行了仿真计算。结果表明:采用蚁群算法可以实现多采摘机器人的路径规划,且与遗传算法相比计算速度更快、精度更高,将其引入到采摘机器人的路径规划系统中,对于实现采摘机器人群体导航能力具有重要的作用。     

异构环境下协同优化设计的实现策略

为了充分利用异构环境下各类优化资源,采用CORBA技术构建了支持异构环境的分布式协同优化系统（DCOS）,采用层次化的体系结构,具有开放性、分布式的特点,使得与各类优化资源的集成更加方便.以制动器优化设计为例,阐述了Internet环境下协同建模以及优化系统与有限元分析等资源之间的协同过程.     

基于关系图的篇章分析方法及算法设计

在简要介绍篇章的向量空间模型表示的基础上,讨论了基于段间相似度和关系图进行篇章分析的方法,包括:结构分析,主题分析和聚类,浏览与跳段阅读,最后讨论所存在的主要问题及进一步改进的意见.     

分布式雷达产品生成系统设计

雷达产品生产软件是一个由大量雷达气象算法任务组成的软件系统,该系统包括复杂的计算任务,复杂的控制流和数据流,并且实时性要求高,是一个兼有计算密集和I/O密集的系统.我们以CORBA为基础,辅以标准软件包(STL/MTL),采用标准化,模块化的分层设计,将其设计成为一个开放的跨平台的系统.实践证明,该系统不仅达到了设计要...